Des chercheurs de l'Université d'Ottawa développent une IA pour protéger les réseaux sans fil contre les attaques de brouillage.
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Une équipe de recherche de l'Université d'Ottawa a mis au point un système d'intelligence artificielle avancé conçu pour défendre de manière autonome les réseaux sans fil contre les attaques de brouillage, fonctionnant à la manière d'un système immunitaire numérique. Cette technologie peut détecter et contrer automatiquement le brouillage en temps réel, ce qui pourrait jouer un rôle crucial dans la sécurisation des infrastructures de communication du Canada.
Les recherches sont menées par le Centre d'innovation pour les véhicules intelligents et connectés de l'Université d'Ottawa et le laboratoire NEXTCON.nord-estlien externe. Ce système introduit un cadre d'intelligence artificielle à double agent capable d'anticiper les interférences et de prendre des décisions en temps réel pour maintenir les communications essentielles pendant les attaques. Il réduit considérablement les perturbations des services sans fil dont les Canadiens dépendent quotidiennement, qu'il s'agisse des interventions d'urgence, des soins de santé, des transports ou des applications de villes intelligentes.
Deux agents d'IA assurent la défense du réseau en temps réel
« Nous avons mis au point un système qui permet aux réseaux sans fil de rester fiables même en cas d’attaques de brouillage », explique le professeur Burak Kantarci , titulaire de la Chaire de recherche de l’Université d’Ottawa en réseaux sécurisés basés sur l’IA pour les infrastructures critiques intelligentes et directeur du Centre d’innovation des véhicules connectés intelligents. « Notre approche, qui utilise deux agents d’IA coopérant et apprenant en continu, permet de prédire et d’atténuer en temps réel les menaces de brouillage, assurant ainsi la fiabilité des services essentiels. Nous nous orientons vers des réseaux autonomes et autoprotégés, une nécessité pour la sécurité et les infrastructures du Canada. »
Les recherches, menées entre 2023 et 2025, ont été réalisées par la doctorante Ghazal Asemianet la chercheuse associée Dr. Iman Amininord (Mohammadreza Amini), en collaboration avec une équipe de doctorants spécialisés dans les systèmes sans fil sécurisés et intelligents. Ce projet a été réalisé en partenariat avec thinkRF, une entreprise canadienne spécialisée dans le renseignement sur le spectre.
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE: « Nous avons développé un système qui permet aux réseaux sans fil de rester fiables même lorsqu'ils sont la cible d'attaques de brouillage. » Professeur Burak Kantarci — Chaire de recherche de l'Université d'Ottawa en réseaux sécurisés basés sur l'IA pour les infrastructures critiques intelligentes
Renforcer l’infrastructure numérique souveraine du Canada
Ce système basé sur l'IA fonctionne dans les environnements de calcul en périphérie de réseau mobile (MED) et d'accès radio ouvert (O-RAN), où deux agents d'apprentissage coopèrent pour reconnaître les schémas de brouillage et planifier les tâches réseau en toute sécurité malgré les interférences. Grâce à des scénarios de test contrôlés, le système a démontré une grande résilience et une réactivité optimale dans diverses conditions de réseau sans fil.
« Les systèmes sans fil résilients dépendent de plus en plus de la détection et de la réponse autonomes aux interférences, pilotées par l'IA, permettant une intelligence spectrale pratique et évolutive », déclare Cliff Ellement, responsable des solutions d'IA et de la gestion des produits chez thinkRF.
« Les attaques par brouillage peuvent perturber des services essentiels avec un minimum d’effort », ajoute le professeur Kantarci. « Nos recherches constituent un pas de plus vers des réseaux sans fil capables de détecter automatiquement les interférences et de se défendre. Cela renforce l’infrastructure numérique souveraine du Canada et améliore la sécurité et la fiabilité des systèmes dont les Canadiens dépendent de plus en plus. »
Ce travail témoigne de l’engagement continu du laboratoire du professeur Kantarci à faire progresser les infrastructures numériques sécurisées et les capacités de renseignement sur le spectre souverain au Canada.
L'étude, intitulée « Planification des tâches anti-brouillage dans MEC-O-RAN avec DRL hiérarchique et contrôle basé sur un transformateur », a été publié dans le IEEE Internet of Things Journal.