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25 Juil, 2018

Comment l’IA est-elle utilisée dans l’éducation – Exemples concrets du monde actuel et aperçu de l’avenir

Comment l’IA est-elle utilisée dans l’éducation – Exemples concrets du monde actuel et aperçu de l’avenir

Alors que le débat sur le temps approprié pour les enfants passé sur les écrans fait rage parmi les éducateurs, les psychologues et les parents, c’est une autre technologie émergente: l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique qui commence à modifier les outils et les institutions d’éducation et à changer ce à quoi l’avenir pourrait ressembler dans l’éducation .

Selon le marché de l’intelligence artificielle publié dans le rapport du secteur de l’éducation des États-Unis, l’intelligence artificielle aux États-Unis devrait croître de 47,5% entre 2017-2021. Même si la plupart des experts estiment que la présence des enseignants est irremplaçable, le travail de l’enseignant et les meilleures pratiques pédagogiques changeront.

Collaboration entre enseignant et IA

L’IA a déjà été appliquée dans l’éducation principalement dans certains outils qui aident à développer des compétences et des systèmes de test. Alors que les solutions éducatives avec IA continuent à mûrir, l’espoir est que l’IA pourrait aider à combler les lacunes en matière d’apprentissage et d’enseignement et permettre aux écoles et aux enseignants de faire bien plus qu’auparavant. L’IA peut conduire à l’efficacité, à la personnalisation et à la rationalisation des tâches administratives pour donner aux enseignants le temps et la liberté de fournir une compréhension et une adaptabilité uniques, des capacités humaines sur lesquelles les machines auraient du mal.

En exploitant les meilleurs attributs des machines et des enseignants, la vision de l’IA dans l’éducation est celle où ils travaillent ensemble pour obtenir les meilleurs résultats pour les élèves. Étant donné que les étudiants d’aujourd’hui devront travailler dans un avenir où l’IA est la réalité, il est important que nos établissements d’enseignement exposent les étudiants à la technologie et l’utilisent.

Apprentissage différencié et individualisé

Ajuster l’apprentissage en fonction des besoins particuliers de chaque élève est une priorité pour les éducateurs depuis des années, mais l’IA permettra un niveau de différenciation qui est impossible aujourd’hui pour les enseignants qui doivent gérer 30 élèves dans chaque classe. Plusieurs entreprises, telles que Content Technologies et Carnegie Learning, développent actuellement des plates-formes numériques et des programmes d’instruction intelligents qui utilisent l’IA pour fournir aux étudiants des connaissances, des tests et des retours d’informations allant du niveau primaire au niveau universitaire, qui leur présente les défis pour lesquels ils sont prêts, identifie les lacunes dans les connaissances et les redirige vers de nouveaux sujets le cas échéant.

Au fur et à mesure que l’IA devient plus sophistiquée, il est possible qu’une machine lise l’expression qui passe sur le visage d’un élève et indique qu’il a du mal à saisir un sujet et modifiera une leçon pour y répondre. L’idée de personnaliser les programmes pour les besoins de chaque élève n’est pas viable aujourd’hui, mais le sera pour les machines alimentées par l’IA.

Accès universel pour tous les étudiants

Les outils d’intelligence artificielle peuvent aider à rendre les salles de classe mondiales accessibles à tous, y compris à ceux qui parlent des langues différentes ou qui peuvent avoir des déficiences visuelles ou auditives. Presentation Translator est un plug-in gratuit pour PowerPoint qui crée des sous-titres en temps réel pour ce que dit le professeur. Cela ouvre également des possibilités aux étudiants qui pourraient ne pas être en mesure d’aller à l’école pour cause de maladie ou qui ont besoin d’apprendre à un niveau différent ou sur une matière particulière qui n’est pas disponible dans leur propre école. L’IA peut aider à éliminer les silos entre les écoles et entre les niveaux scolaires traditionnels.

Automatiser les tâches d’administration

Un éducateur passe énormément de temps à évaluer les devoirs et les tests. L’IA peut intervenir rapidement pour résoudre ces problèmes tout en proposant des recommandations sur la manière de combler les lacunes dans l’apprentissage. Bien que les machines puissent déjà noter les tests à choix multiples, elles sont également en mesure d’évaluer les réponses écrites. A mesure que l’AI intervient pour automatiser les tâches d’administration, les enseignants disposent de plus de temps à passer avec chaque élève. Il existe un grand potentiel pour l’IA afin de créer des processus d’inscription et d’admission plus efficaces.

Tutorat et soutien en dehors de la classe

Demandez à n’importe quel parent qui a lutté pour aider son adolescent avec l’algèbre, et ils seront très enthousiasmés par le potentiel de l’IA afin de soutenir leurs enfants quand ils luttent à la maison avec les devoirs ou les préparations de test. Grâce à l’intelligence artificielle, les programmes de tutorat et d’étude sont de plus en plus avancés et bientôt ils seront plus disponibles et capables de répondre à une gamme de styles d’apprentissage.

De nombreuses applications d’IA pour l’éducation sont en cours de développement, notamment des mentors pour les apprenants, le développement de contenus intelligents et une nouvelle méthode de développement personnel pour les enseignants par le biais de conférences mondiales virtuelles. L’éducation pourrait être un peu plus lente à l’adoption de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, mais les changements commencent et continueront.

https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/07/25/how-is-ai-used-in-education-real-world-examples-of-today-and-a-peek-into-the-future/#56610ced586e

http://contenttechnologiesinc.com/

https://www.carnegielearning.com/products/software-platform/mika-learning-software/

https://educationblog.microsoft.com/2018/03/artificial-intelligence-in-the-classroom/

https://www.bernardmarr.com/default.asp?contentID=963

https://www.bernardmarr.com/default.asp?contentID=1140

https://www.researchandmarkets.com/research/5lshzz/artificial