Une start-up peu connue aide les forces de l’ordre à faire correspondre les photos de personnes inconnues à leurs images en ligne – et « pourrait mener à un avenir dystopique ou quelque chose comme ça », explique un soutien financier.
Jusqu’à récemment, les plus grands succès de Hoan Ton-That’s comprenaient un obscur jeu pour iPhone et une application qui permettait aux gens de mettre les cheveux jaunes caractéristiques de Donald Trump sur leurs propres photos.
Puis M. Ton-That – un technicien australien et ancien mannequin – a fait quelque chose d’important : il a inventé un outil qui pourrait mettre fin à votre capacité de marcher dans la rue de façon anonyme, et l’a fourni à des centaines d’organismes d’application de la loi, allant des policiers locaux en Floride au FBI et au ministère de la sécurité intérieure des Etats-Unis.
Sa petite entreprise, Clearview AI, a conçu une application de reconnaissance faciale révolutionnaire. Vous prenez une photo d’une personne, vous la téléchargez et vous pouvez voir des photos publiques de cette personne, ainsi que des liens vers l’endroit où ces photos sont apparues. Le système – dont l’épine dorsale est une base de données de plus de trois milliards d’images que Clearview prétend avoir extraites de Facebook, YouTube, Venmo et de millions d’autres sites web – va bien au-delà de tout ce que le gouvernement des États-Unis ou les géants de la Silicon Valley n’ont jamais construit.
Les agents des forces de l’ordre fédérales et étatiques ont déclaré que, bien qu’ils n’aient qu’une connaissance limitée du fonctionnement de Clearview et de ses responsables, ils ont utilisé son application pour aider à résoudre des affaires de vol à l’étalage, d’usurpation d’identité, de fraude à la carte de crédit, de meurtre et d’exploitation sexuelle d’enfants.
Jusqu’à présent, la technologie qui permet d’identifier facilement tout le monde à partir de son visage était taboue en raison de son érosion radicale de la vie privée. Les entreprises technologiques capables de diffuser un tel outil se sont abstenues de le faire ; en 2011, le président de Google de l’époque a déclaré que c’était la seule technologie que l’entreprise avait retenue parce qu’elle pouvait être utilisée « de façon très mauvaise ». Certaines grandes villes, dont San Francisco, ont interdit à la police d’utiliser la technologie de reconnaissance faciale.
Mais sans examen public, plus de 600 services de police ont commencé à utiliser Clearview l’année dernière, selon la société, qui a refusé de fournir une liste. Le code informatique qui sous-tend son application, analysé par le New York Times, comprend un langage de programmation permettant de l’associer à des lunettes à réalité augmentée ; les utilisateurs pourraient potentiellement identifier chaque personne qu’ils voient. L’outil pourrait identifier les militants lors d’une manifestation ou un étranger attirant dans le métro, révélant non seulement leurs noms mais aussi leur lieu de résidence, ce qu’ils faisaient et qui ils connaissaient.
Et il ne s’agit pas seulement de faire respecter la loi : Clearview a également concédé une licence de l’application à au moins une poignée d’entreprises à des fins de sécurité.
« Les possibilités d’armement sont infinies », a déclaré Eric Goldman, co-directeur de l’Institut de droit de haute technologie de l’Université de Santa Clara. « Imaginez un agent de la force publique malhonnête qui veut traquer des partenaires romantiques potentiels, ou un gouvernement étranger qui utilise cette application pour déterrer des secrets sur des personnes afin de les faire chanter ou de les jeter en prison ».
Clearview s’est enveloppée dans le secret, évitant tout débat sur sa technologie qui repousse les limites. Lorsque des personnes ont commencé à se renseigner sur la société en novembre dernier, son site web était une page vierge indiquant une adresse inexistante à Manhattan comme lieu d’activité. Le seul employé de l’entreprise listé sur LinkedIn, un directeur des ventes nommé « John Good » (du genre Jean Martin), s’est avéré être M. Ton-That, utilisant un faux nom. Pendant un mois, les personnes affiliées à la société ne répondaient pas aux e-mails ou à des appels téléphoniques.
Pendant que l’entreprise esquivait, elle surveillait aussi les journalistes enquêteurs. À leur demande, un certain nombre de policiers avaient passé une photo d’un de ces journalistes dans l’application Clearview. Ils ont rapidement reçu des appels téléphoniques de représentants de la société leur demandant s’ils s’adressaient aux médias – signe que Clearview a la capacité et, dans ce cas, l’envie de surveiller qui les forces de l’ordre recherchent.
La technologie de reconnaissance faciale a toujours été controversée. Elle rend les gens nerveux à propos de Big Brother. Elle a tendance à fournir de fausses correspondances pour certains groupes, comme les personnes de couleur. Et certains produits de reconnaissance faciale utilisés par la police – dont ceux de Clearview – n’ont pas été vérifiés par des experts indépendants.
L’application de Clearview comporte des risques supplémentaires car les services de police téléchargent des photos sensibles sur les serveurs d’une société dont la capacité à protéger ses données n’est pas testée.
La société a fini par répondre aux questions, en disant que son silence était typique d’une start-up en mode furtif. M. Ton-That a reconnu avoir conçu un prototype destiné à être utilisé avec des lunettes à réalité augmentée, mais a déclaré que la société n’avait pas l’intention de le commercialiser. Et il a dit que la photo du journaliste avait sonné l’alarme parce que l’application « signale un possible comportement de recherche anormal » afin d’empêcher les utilisateurs d’effectuer ce qu’elle considère comme des « recherches inappropriées ».
Outre M. Ton-That, Clearview a été fondée par Richard Schwartz – qui était l’assistant de Rudolph W. Giuliani lorsqu’il était maire de New York – et soutenue financièrement par Peter Thiel, un investisseur en capital-risque à l’origine de Facebook et Palantir.
Un autre primo investisseur est une petite entreprise appelée Kirenaga Partners. Son fondateur, David Scalzo, a écarté les inquiétudes concernant le fait que Clearview rende l’internet consultable en fonction de visage, affirmant qu’il s’agit d’un outil précieux pour la résolution des crimes.
« J’en suis arrivé à la conclusion qu’étant donné que l’information augmente constamment, il n’y aura jamais de vie privée », a déclaré M. Scalzo. « Les lois doivent déterminer ce qui est légal, mais on ne peut pas interdire la technologie. Bien sûr, cela pourrait conduire à un avenir dystopique ou autre, mais on ne peut pas l’interdire ».
Hoan Ton-That, fondateur de Clearview AI, dont l’application fait correspondre les visages aux images qu’elle collecte sur Internet.
Accro à l’IA.
M. Ton-That, 31 ans, a grandi loin de la Silicon Valley. Dans son Australie natale, il a été élevé sur les contes de ses ancêtres royaux au Vietnam. En 2007, il a quitté l’université et a déménagé à San Francisco. L’iPhone venait d’arriver, et son objectif était d’entrer très tôt dans ce qu’il espérait être un marché dynamique pour les applications de médias sociaux. Mais ses premiers projets n’ont jamais vraiment abouti.
En 2009, M. Ton-That a créé un site qui permet aux gens de partager des liens vers des vidéos avec tous les contacts de leur messagerie instantanée. M. Ton-That l’a fermé après qu’il ait été qualifié de « phishing scam ». En 2015, il a créé Trump Hair, qui a permis d’ajouter la coiffure distinctive de M. Trump aux personnes figurant sur une photo, ainsi qu’un programme de partage de photos. Les deux se sont effondrés.
Désespéré, M. Ton-That s’est installé à New York en 2016. Grand et mince, avec de longs cheveux noirs, il envisageait une carrière de mannequin, dit-il, mais après une séance photo, il est revenu pour essayer de trouver le prochain grand truc dans la technologie. Il a commencé à lire des articles universitaires sur l’intelligence artificielle, la reconnaissance d’images et l’apprentissage automatique.
M. Schwartz et M. Ton-That se sont rencontrés en 2016 lors d’un événement littéraire au Manhattan Institute, un groupe de réflexion conservateur. M. Schwartz, aujourd’hui âgé de 61 ans, avait accumulé un impressionnant Rolodex en travaillant pour M. Giuliani dans les années 1990 et en tant que rédacteur en chef de la page éditoriale du New York Daily News au début des années 2000. Les deux hommes ont rapidement décidé de se lancer ensemble dans la reconnaissance faciale : M. Ton-That construirait l’application, et M. Schwartz utiliserait ses contacts pour susciter un intérêt commercial.
Les services de police ont accès aux outils de reconnaissance faciale depuis près de 20 ans, mais ils se sont toujours limités à la recherche d’images fournies par le gouvernement, comme les photos d’identité judiciaire et les photos de permis de conduire. Ces dernières années, la précision des algorithmes de reconnaissance faciale s’est améliorée et des sociétés comme Amazon proposent des produits qui peuvent créer un programme de reconnaissance faciale pour n’importe quelle base de données d’images.
M. Ton-That voulait aller bien au-delà de cela. Il a commencé en 2016 en recrutant quelques ingénieurs. L’un d’entre eux a aidé à concevoir un programme qui peut automatiquement collecter des images de visages de personnes sur Internet, comme des sites d’emploi, des sites d’information, des sites éducatifs et des réseaux sociaux tels que Facebook, YouTube, Twitter, Instagram et même Venmo. Les représentants de ces entreprises ont déclaré que leurs politiques interdisaient ce type de récupération, et Twitter a déclaré qu’il interdisait explicitement l’utilisation de ses données pour la reconnaissance faciale.
Un autre ingénieur a été engagé pour mettre au point un algorithme de reconnaissance faciale qui a été dérivé de travaux universitaires. Le résultat : un système qui utilise ce que M. Ton-That a décrit comme un « réseau neural de pointe » pour convertir toutes les images en formules mathématiques, ou vecteurs, basées sur la géométrie faciale – comme la distance entre les yeux d’une personne. Clearview a créé un vaste répertoire qui regroupe toutes les photos ayant des vecteurs similaires en « quartiers ». Lorsqu’un utilisateur télécharge la photo d’un visage dans le système de Clearview, celui-ci convertit le visage en un vecteur et affiche ensuite toutes les photos récupérées stockées dans le voisinage de ce vecteur – ainsi que les liens vers les sites d’où proviennent ces images.
M. Schwartz a payé les frais de serveur et les dépenses de base, mais l’opération était simple : tout le monde travaillait à la maison. « Je vivais sur une dette de carte de crédit », disait M. Ton-That. « De plus, je croyais aux bitcoins, alors j’en avais quelques-uns. »
M. Ton-That montrant les résultats d’une recherche pour une photo de lui.
La lutte contre les virus avec les forces de l’ordre
Fin 2017, la société disposait d’un formidable outil de reconnaissance faciale, qu’elle a appelé Smartcheckr. Mais M. Schwartz et M. Ton-That n’étaient pas sûrs à qui ils allaient le vendre.
Il pourrait peut-être être utilisé pour contrôler les baby-sitters ou comme complément aux caméras de surveillance. Et pourquoi pas un outil pour les agents de sécurité dans les halls d’entrée des bâtiments ou pour aider les hôtels à accueillir les clients par leur nom ? « Nous avons pensé à chaque idée », a dit M. Ton-That.
L’un des plus étranges, fin 2017, a été de demander à Paul Nehlen – un antisémite qui se décrit lui-même comme un républicain « pro-blanc » se présentant au Congrès du Wisconsin – d’utiliser des « bases de données non conventionnelles » pour « des recherches sur l’opposition extrême », selon un document fourni à M. Nehlen et mis en ligne par la suite. M. Ton-That a déclaré que la société n’avait jamais réellement offert de tels services.
La société a rapidement changé de nom pour devenir Clearview AI et a commencé à commercialiser ses services auprès des forces de l’ordre. C’est alors que la société a obtenu sa première série de financements de la part d’investisseurs extérieurs : M. Thiel et Kirenaga Partners. M. Thiel était notamment connu pour avoir secrètement financé le procès de Hulk Hogan qui avait mis en faillite le populaire site web Gawker. M. Thiel et M. Ton-That avaient tous deux fait l’objet d’articles négatifs de la part de Gawker.
« En 2017, Peter a donné à un jeune fondateur talentueux 200 000 dollars, qui deux ans plus tard ont été convertis en actions de Clearview AI », a déclaré Jeremiah Hall, le porte-parole de M. Thiel. « C’était la seule contribution de Peter ; il n’est pas impliqué dans la société. »
Même après un deuxième tour de financement en 2019, Clearview reste minuscule, ayant recueilli 7 millions de dollars auprès d’investisseurs, selon Pitchbook, un site web qui suit les investissements dans les start-ups. La société a refusé de confirmer le montant.
En février, la police de l’État de l’Indiana a commencé à faire des expériences avec Clearview. Ils ont résolu une affaire dans les 20 minutes qui ont suivi l’utilisation de l’application. Deux hommes s’étaient battus dans un parc, et la bagarre s’était terminée lorsque l’un d’eux a tiré sur l’autre dans l’estomac. Un spectateur a enregistré le crime sur un téléphone, de sorte que la police avait une photo du visage de l’homme armé pour parcourir l’application de Clearview.
Ils ont immédiatement obtenu une correspondance : L’homme est apparu dans une vidéo que quelqu’un avait publiée sur les médias sociaux, et son nom a été inclus dans une légende de la vidéo. « Il n’avait pas de permis de conduire et n’avait pas été arrêté à l’âge adulte, donc il n’était pas dans les bases de données du gouvernement », a déclaré Chuck Cohen, un capitaine de la police d’État de l’Indiana à l’époque.
L’homme a été arrêté et inculpé ; M. Cohen a déclaré qu’il n’aurait probablement pas été identifié sans la possibilité de rechercher son visage sur les médias sociaux. La police de l’État de l’Indiana est devenue le premier client payant de Clearview, selon la société. (La police a refusé de commenter, se contentant de dire qu’elle avait testé l’application de Clearview).
Clearview a déployé des fonctionnaires républicains actuels et anciens pour approcher les forces de police, offrant des essais gratuits et des licences annuelles pour aussi peu que 2 000 $. Selon M. Ton-That, M. Schwartz a mis à profit ses relations politiques pour aider à faire connaître l’outil aux fonctionnaires du gouvernement. (« Je suis ravi d’avoir l’occasion d’aider Hoan à faire de Clearview une organisation axée sur sa mission qui aide les forces de l’ordre à protéger les enfants et à améliorer la sécurité des communautés dans tout le pays », a déclaré M. Schwartz par l’intermédiaire d’une porte-parole).
Le principal contact de l’entreprise pour les clients était Jessica Medeiros Garrison, qui a géré la campagne républicaine de Luther Strange pour le procureur général de l’Alabama. Brandon Fricke, un agent de la N.F.L. engagé par l’animateur de la Fox Nation Tomi Lahren, a déclaré dans un rapport de divulgation financière lors d’une campagne du Congrès en Californie qu’il était un « consultant en croissance » pour la société. (Clearview a déclaré qu’il s’agissait d’un rôle bref et non rémunéré, et que la société avait également fait appel à des démocrates pour l’aider à commercialiser son produit).
Un graphique tiré des documents de marketing que Clearview a fournis aux forces de l’ordre.
La technique de vente la plus efficace de l’entreprise a été d’offrir des essais gratuits de 30 jours aux agents, qui ont ensuite encouragé leurs services d’acquisition à s’inscrire et ont fait l’éloge de l’outil auprès des agents d’autres services de police lors de conférences et en ligne, selon l’entreprise et les documents fournis par les services de police en réponse aux demandes de dossiers publics. M. Ton-That a finalement eu son succès viral.
En juillet, un détective de Clifton, N.J., a exhorté son capitaine dans un courriel à acheter le logiciel parce qu’il était « capable d’identifier un suspect en quelques secondes ». Lors du procès gratuit du département, Clearview avait identifié des voleurs à l’étalage, un voleur de l’Apple Store et un bon samaritain qui avait frappé un homme menaçant les gens avec un couteau.
Les photos « pouvaient être prises secrètement avec un téléobjectif et entrées dans le logiciel, sans « brûler » l’opération de surveillance », a écrit le détective dans le courriel fourni au Times par deux chercheurs, Beryl Lipton de MuckRock et Freddy Martinez de Open the Government. Ils ont découvert Clearview à la fin de l’année dernière en étudiant la façon dont les services de police locaux utilisent la reconnaissance faciale.
Selon une présentation de vente de Clearview revue par le Times, l’application a permis d’identifier toute une série d’individus : une personne accusée d’avoir abusé sexuellement d’un enfant dont le visage apparaissait dans le miroir de la photo d’un autre gymnase ; la personne derrière une série de vols de boîtes aux lettres à Atlanta ; un John Doe retrouvé mort sur un trottoir de l’Alabama ; et des suspects dans de multiples affaires de fraude à l’identité dans des banques.
Le sergent détective Nick Ferrara, de Gainesville, en Floride, a déclaré avoir utilisé l’application Clearview IA pour identifier des dizaines de suspects.
A Gainesville, le sergent Nick Ferrara a entendu parler de Clearview l’été dernier, lorsque cette application a été diffusée sur CrimeDex, une liste de diffusion pour les enquêteurs spécialisés dans les crimes financiers. Il a déclaré qu’il s’était auparavant appuyé uniquement sur un outil de reconnaissance faciale fourni par l’État, FACES, qui s’appuie sur plus de 30 millions de photos d’identité judiciaire et de photos du Department of Motor Vehicle de Floride.
Le sergent Ferrara a trouvé l’application de Clearview supérieure, dit-il. Sa base de données nationale d’images est beaucoup plus importante et, contrairement à FACES, l’algorithme de Clearview ne nécessite pas de photos de personnes regardant directement l’appareil photo.
« Avec Clearview, vous pouvez utiliser des photos qui ne sont pas parfaites », a déclaré le sergent Ferrara. « Une personne peut porter un chapeau ou des lunettes, ou il peut s’agir d’une photo de profil ou d’une vue partielle de son visage ».
Il a téléchargé sa propre photo dans le système, et cela a fait apparaître sa page Venmo. Il a analysé des photos de vieilles affaires sans issue et a identifié plus de 30 suspects. En septembre, le service de police de Gainesville a payé 10 000 $ pour une licence annuelle de Clearview.
Les forces de l’ordre fédérales, y compris le FBI et le département de la sécurité intérieure, sont en train de l’essayer, tout comme les autorités policières canadiennes, selon la société et les représentants du gouvernement.
Malgré sa popularité croissante, Clearview a évité d’être mentionné publiquement jusqu’à la fin de 2019, lorsque les procureurs de Floride ont accusé une femme de grand vol après que deux grills et un aspirateur aient été volés dans un magasin Ace Hardware à Clermont. Elle a été identifiée lorsque la police a fait passer une photo d’une vidéo de surveillance par Clearview, ce qui les a menés à sa page Facebook. Un tatouage visible sur la vidéo de surveillance et les photos de Facebook a confirmé son identité, selon une déclaration sous serment dans l’affaire.
Nous sommes tous foutus
M. Ton – Cela dit, l’outil ne fonctionne pas toujours. La plupart des photos de la base de données de Clearview sont prises à hauteur des yeux. Une grande partie du matériel que la police télécharge provient de caméras de surveillance installées au plafond ou sur les murs.
« Ils mettent les caméras de surveillance trop haut », a déploré M. Ton-That. « L’angle est mauvais pour une bonne reconnaissance des visages. »
Malgré cela, a déclaré la société, son outil trouve des correspondances jusqu’à 75 % du temps. Mais on ne sait pas exactement combien de fois l’outil fournit de fausses correspondances, car il n’a pas été testé par une partie indépendante comme l’Institut national des normes et de la technologie, une agence fédérale qui évalue la performance des algorithmes de reconnaissance faciale.
« Nous n’avons pas de données pour suggérer que cet outil est précis », a déclaré Clare Garvie, chercheur au Centre sur la vie privée et la technologie de l’Université de Georgetown, qui a étudié l’utilisation de la reconnaissance faciale par le gouvernement. « Plus la base de données est importante, plus le risque d’identification erronée est grand en raison de l’effet Doppelgänger. Ils parlent d’une énorme base de données de personnes qu’ils ont trouvées au hasard sur Internet ».
Mais les responsables actuels et passés de l’application de la loi affirment que l’application est efficace. « Pour nous, le test consistait à savoir si elle fonctionnait ou non », a déclaré M. Cohen, l’ancien capitaine de la police de l’État de l’Indiana.
L’une des raisons pour lesquelles Clearview est en plein essor est que son service est unique. En effet, Facebook et d’autres sites de médias sociaux interdisent aux gens de gratter les images des utilisateurs – Clearview viole les conditions de service de ces sites.
« Beaucoup de gens le font », a déclaré M. Ton, en haussant les épaules. « Facebook le sait. »
Jay Nancarrow, un porte-parole de Facebook, a déclaré que la société examinait la situation avec Clearview et « prendra les mesures appropriées si nous constatons qu’ils violent nos règles ».
M. Thiel, l’investisseur de Clearview, siège au conseil d’administration de Facebook. M. Nancarrow a refusé de commenter les investissements personnels de M. Thiel.
Certains responsables de l’application de la loi ont déclaré qu’ils ne se rendaient pas compte que les photos qu’ils avaient téléchargées étaient envoyées et stockées sur les serveurs de Clearview. Clearview tente de prévenir les inquiétudes avec un document de la F.A.Q. remis à des clients potentiels qui dit que ses employés du service clientèle ne regarderont pas les photos que la police télécharge.
Le matériel de marketing de Clearview, obtenu par le biais d’une demande d’archives publiques à Atlanta.
Clearview a également engagé Paul D. Clement, un solliciteur général des États-Unis sous le président George W. Bush, pour apaiser les inquiétudes concernant la légalité de l’application.
Dans un mémo du mois d’août que Clearview a fourni à des clients potentiels, dont le département de police d’Atlanta et le bureau du shérif du comté de Pinellas en Floride, M. Clement a déclaré que les organismes d’application de la loi « ne violent pas la Constitution fédérale ou les lois étatiques pertinentes en matière de biométrie et de protection de la vie privée lorsqu’ils utilisent Clearview aux fins prévues ».
M. Clement, maintenant associé chez Kirkland & Ellis, a écrit que les autorités n’ont pas à dire aux accusés qu’ils ont été identifiés via Clearview, tant que ce n’est pas la seule base pour obtenir un mandat d’arrêt. M. Clement n’a pas répondu aux multiples demandes de commentaires.
Le mémo a semblé être efficace ; la police d’Atlanta et le bureau du shérif du comté de Pinellas ont rapidement commencé à utiliser Clearview.
Comme la police télécharge des photos de personnes qu’elle essaie d’identifier, Clearview possède une base de données croissante de personnes qui ont attiré l’attention des forces de l’ordre. La société a également la possibilité de manipuler les résultats que la police voit. Après que la société a réalisé que des journalistes demandaient aux policiers de passer leur photo dans l’application, leurs visages ont été signalés par les systèmes de Clearview et pendant un certain temps, il n’y a eu aucune correspondance. Quand on lui a posé la question, M. Ton-That a ri et a appelé ça un « bug logiciel ».
« C’est effrayant ce qu’ils font, mais il y aura beaucoup plus de ces entreprises. Il n’y a pas de monopole sur les mathématiques », a déclaré Al Gidari, professeur de droit de la vie privée à la faculté de droit de Stanford. « En l’absence d’une loi fédérale très forte sur la vie privée, nous sommes tous foutus. »
M. Ton-qui a dit que sa société n’utilisait que des images disponibles au public. Si vous modifiez un paramètre de confidentialité dans Facebook afin que les moteurs de recherche ne puissent pas faire de lien avec votre profil, vos photos Facebook ne seront pas incluses dans la base de données, a-t-il dit.
Mais si votre profil a déjà été effacé, il est trop tard. L’entreprise conserve toutes les images qu’elle a supprimées, même si elles sont ensuite effacées ou retirées, bien que M. Ton-That ait indiqué que l’entreprise travaillait sur un outil qui permettrait aux gens de demander que les images soient retirées si elles avaient été retirées du site d’origine.
Woodrow Hartzog, professeur de droit et d’informatique à l’université Northeastern de Boston, voit dans Clearview la dernière preuve que la reconnaissance faciale devrait être interdite aux États-Unis.
« Nous avons compté sur les efforts de l’industrie pour s’auto-policier et ne pas adopter une technologie aussi risquée, mais maintenant ces barrages se rompent parce qu’il y a tant d’argent sur la table », a déclaré M. Hartzog. « Je ne vois pas d’avenir où nous pourrions exploiter les avantages de la technologie de reconnaissance faciale sans l’abus paralysant de la surveillance qui l’accompagne. La seule façon de l’arrêter est de l’interdire ».
Où tout le monde connaît votre nom
Lors d’une récente interview dans les bureaux de Clearview dans un lieu de travail de WeWork dans le quartier de Chelsea à Manhattan, M. Ton-That a fait une démonstration de l’application sur lui-même. Il a pris un selfie et l’a téléchargé. L’application a sorti 23 photos de lui. Sur l’une d’elles, il est torse nu et allume une cigarette alors qu’il est couvert de ce qui ressemble à du sang.
M. Ton-That a ensuite pris ma photo avec l’application. Le « bug logiciel » avait été corrigé, et maintenant ma photo a donné de nombreux résultats, datant d’une décennie, y compris des photos de moi que je n’avais jamais vues auparavant. Lorsque j’ai utilisé ma main pour couvrir mon nez et le bas de mon visage, l’application m’a tout de même renvoyé sept correspondances correctes.
Les policiers et les investisseurs de Clearview prévoient que l’application sera finalement disponible au public.
M. Ton-That a dit qu’il était réticent. « Il y aura toujours une communauté de mauvaises personnes qui l’utiliseront à mauvais escient », a-t-il dit.
Même si Clearview ne met pas son application à la disposition du public, une société imitatrice pourrait le faire, maintenant que le tabou est brisé. Rechercher quelqu’un par son visage pourrait devenir aussi facile que de chercher un nom sur Google. Des étrangers pourraient écouter des conversations sensibles, prendre des photos des participants et connaître des secrets personnels. Une personne marchant dans la rue serait immédiatement identifiable – et son adresse personnelle ne serait qu’à quelques clics de distance. Cela annoncerait la fin de l’anonymat public.
Interrogé sur les implications de la mise au monde d’un tel pouvoir, M. Ton-That a semblé stupéfait.
« Je dois y réfléchir », a-t-il dit. « Notre conviction est que c’est la meilleure utilisation de la technologie. »
https://www.nytimes.com/2020/01/18/technology/clearview-privacy-facial-recognition.html
