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8 Jan, 2024

CES 2024 : Le processeur Edge AI d’Ambient Scientific entre en production de volume

CES 2024 : Le processeur Edge AI d’Ambient Scientific entre en production de volume

Le premier processeur d’IA GPX-10 de la société, doté de 10 cœurs d’IA, sera disponible commercialement pour les applications d’IA alimentées par batterie sur les appareils à partir du premier trimestre 2024.

Ambient Scientific, The AI Processor Company, a annoncé aujourd’hui que son premier SoC AI – GPX10 – conçu pour exécuter des applications AI sans Cloud sur des appareils portables alimentés par batterie est entré en production en volume. Le GPX-10 est fabriqué par TSMC en utilisant la technologie 40 nm. Le produit dispose d’une plateforme de développement complète pour permettre des applications d’IA On-Device/IoT, qui comprend un kit de développement logiciel avec un compilateur de réseaux neuronaux. Le kit d’évaluation est disponible pour un achat commercial à partir du 1er trimestre 2024.

Créé à partir de la technologie DigAn®, GPX10 utilise une combinaison de technologies de circuits numériques et analogiques à haut débit pour permettre le meilleur débit d’IA de sa catégorie avec la plus faible consommation d’énergie pour une efficacité inégalée. Le GPX10 offre des avantages inégalés pour l’IA de pointe, tels que

  • Efficacité des performances >8 TOPS/W pour les applications d’IA sur appareil à 40 nm (par rapport à l’efficacité plus faible des concurrents à des nœuds de processus plus profonds).
  • <100 µW pour les applications de fusion de capteurs toujours actives, fonctionnant sur des piles de type  » coin cell  » ou bouton.
  • Facteur de forme compact – plus petit qu’un ongle pour les appareils portables minuscules
  • Amélioration de la confidentialité et de la sécurité – en raison du transfert limité de données sur l’internet

Le GPX10 est également entièrement programmable et, combiné à la chaîne d’outils logiciels interne d’Ambient Scientific comprenant un compilateur d’IA, des bibliothèques de développement, un kit d’outils de formation et bien d’autres choses encore, il permettra des applications alimentées par des batteries sur l’appareil dans des secteurs verticaux (fusion de capteurs, audio et vision) et dans de multiples industries telles que l’automobile, la santé, les produits portables grand public et l’industrie.

« Nous sommes ravis d’avoir déjà établi des partenariats avec des clients pour proposer des applications d’intelligence artificielle basées sur GPX-10, notamment un système de surveillance des conducteurs, des wearables ECG et des systèmes de détresse vocale toujours actifs ». – a déclaré Satish Kutty M, responsable de la stratégie et du développement commercial chez Ambient Scientific.

L’équipe d’Ambient Scientific est impatiente de découvrir comment l’industrie développe des produits innovants et utiles au fil du temps, en utilisant sa plateforme de développement de l’IA avec le processeur GPX-10 AI.

L’IA a traditionnellement été reléguée aux confins de l’informatique coûteuse du Cloud, ce qui en limite l’accessibilité pour le plus grand nombre. Ambient Scientific s’est donnée pour mission de corriger cette tendance et de démocratiser l’IA durable pour tous.

« Pour apporter la puissance de l’IA à la périphérie, nous devions la libérer des chaînes du nuage et de l’internet, ce qui nécessite de repenser complètement l’architecture informatique conventionnelle », a déclaré GP Singh, fondateur et PDG d’Ambient Scientific.

L’équipe a réussi cet exploit presque impossible en innovant à tous les niveaux, depuis les technologies de circuits jusqu’à une toute nouvelle architecture de jeux d’instructions (ISA), y compris :

  • L’ordinateur matriciel DigAn® : Une combinaison de technologies de circuits numériques et analogiques à haute vitesse pour réaliser un calcul matriciel à très haute performance avec une très faible consommation d’énergie.
  • Mémoire 3D avec calcul en mémoire : Une innovation de circuit profonde qui aide l’ordinateur matriciel DigAn à décaisser un grand nombre d’opérandes pour l’ordinateur matriciel, permettant ainsi à l’ordinateur matriciel DigAn® d’atteindre un débit très élevé tout en utilisant l’énergie de manière efficace.
  • ADC multicanal pour capteurs à très faible consommation : ADC efficace pour capteurs qui peut se connecter simultanément à plusieurs capteurs analogiques pour les applications d’intelligence artificielle qui nécessitent des fonctions intelligentes pour les capteurs.
  • DMA de fusion de capteurs toujours actif : une architecture fonctionnelle spéciale qui permet des applications d’intelligence artificielle à très faible consommation (microwatt) sur la fusion de données de plusieurs capteurs.

« Nous avons tiré parti d’une combinaison de concepts informatiques numériques et analogiques pour apporter le meilleur des deux mondes – l’évolutivité du numérique et l’efficacité de l’analogique. Nos processeurs sont fabriqués et peuvent être programmés comme n’importe quelle puce numérique tout en offrant l’efficacité de l’analogique en termes de puissance et de surface ». – a déclaré GP Singh, fondateur et PDG d’Ambient Scientific.

Le cœur MX8 AI d’Ambient, basé sur cette technologie, est hyper évolutif – à travers n’importe quel nombre de cœurs et jusqu’à n’importe quel nœud de processus – pour permettre une solide feuille de route de processeurs. Ceux-ci comprennent le GPX-1, un processeur à cœur unique destiné à être intégré à des capteurs MEM pour les rendre « intelligents », jusqu’au GPX-64, une puce axée sur la vision et conçue pour des applications d’IA vidéo à grande vitesse.

Avec son premier produit entrant en production de volume pour une disponibilité sur le marché au premier trimestre 2024, Ambient Scientific exécute son plan de développement de nouveaux produits pour réaliser sa mission de démocratisation de l’IA durable pour l’amélioration de la vie de tous les êtres humains.

https://www.ambientscientific.ai/