Callaia: un éditeur de scénario IA pourrait aider à décider des films qui seront réalisés à Hollywood
infohightech ·
Chaque jour, à Hollywood, des dizaines de diplômés d'écoles de cinéma et d'assistants de production travaillent comme lecteurs de scénarios. Leur travail consiste à trouver les diamants bruts parmi les quelque 50 000 scénarios présentés chaque année et à repérer ceux qui méritent d'être approfondis. Chaque scénario compte entre 100 et 150 pages, et il faut parfois une demi-journée pour en lire un et rédiger une « couverture », c'est-à-dire un résumé des points forts et des points faibles. Comme il ne se vend qu'une cinquantaine de ces scénarios par an, les lecteurs sont entraînés à être impitoyables.
Aussi, l'entreprise technologique Cinelytic, spécialisée dans le cinéma et qui travaille avec de grands studios comme Warner Bros. et Sony Pictures pour analyser les budgets des films et leur potentiel en termes de recettes, souhaite offrir un retour d'information sur les scénarios grâce à l'IA générative.
Elle a lancé un nouvel outil baptisé Callaia, que les écrivains amateurs et les lecteurs de scénarios professionnels peuvent utiliser pour analyser les scénarios, au prix de 79 dollars l'unité. Grâce à l'IA, il faut moins d'une minute à Callaia pour rédiger sa propre couverture, qui comprend un synopsis, une liste de films comparables, des notes pour des domaines tels que le dialogue et l'originalité, ainsi que des recommandations d'acteurs.
L'outil recommande également si le film doit être financé ou non, en lui attribuant la note « pass », « consider », « recommend » ou « strongly recommend ». Bien que la base de l'outil soit construite avec l'API de ChatGPT, l'équipe a dû former le modèle à des tâches spécifiques au scénario, comme l'évaluation des genres et la rédaction d'un résumé de film, qui résume l'histoire en une phrase.
« Il aide les gens à comprendre le scénario très rapidement », explique Tobias Queisser, cofondateur et PDG de Cinelytic, qui a également fait carrière en tant que producteur de films. « Il est possible d'examiner plus d'histoires et de scénarios, sans les éliminer sur la base de facteurs qui nuisent à la recherche de contenu de qualité."
L'idée est que Callaia donnera aux studios un moyen plus analytique de prédire comment un scénario peut fonctionner à l'écran avant d'investir dans le marketing ou la production. Mais, selon la société, il s'agit aussi de réduire le goulot d'étranglement que les lecteurs de scénarios créent dans le processus de réalisation des films.
Avec un tel déluge à trier, de nombreux scénarios ne parviennent aux décideurs que s'ils sont accompagnés d'un nom reconnaissable. Un outil piloté par l'IA démocratiserait le processus de sélection des scénarios et permettrait de découvrir de meilleurs scénarios et scénaristes, explique Tobias Queisser.
L'introduction de cet outil pourrait alimenter le débat en cours à Hollywood sur la question de savoir si l'IA aidera ou nuira aux créateurs. Depuis le lancement public de ChatGPT à la fin de l'année 2022, la technologie a suscité des inquiétudes partout, des salles de rédaction aux départements d'effets spéciaux, où l'on craint qu'elle n'abaisse, n'augmente ou ne remplace le talent humain.
Dans ce cas, le succès de Callaia dépendra de sa capacité à fournir des commentaires critiques aussi bien qu'un lecteur de script humain.
Selon Tuhin Chakrabarty, chercheur qui a étudié la capacité de l'IA à analyser des œuvres créatives dans le cadre de son doctorat en informatique à l'université de Columbia, c'est un véritable défi, compte tenu de ce que GPT et d'autres modèles d'IA sont conçus pour faire.
Dans l'une de ses études, Tuhin Chakrabarty et ses coauteurs ont demandé à différents modèles d'IA et à un groupe d'experts humains - dont des professeurs de création littéraire et un scénariste - d'analyser la qualité de 48 histoires, dont 12 avaient été publiées dans le New Yorker et les autres avaient été générées par l'IA. Son équipe a constaté que les deux groupes n'étaient pratiquement jamais d'accord sur la qualité des œuvres.
« Lorsque vous interrogez un modèle d'IA sur la créativité de votre travail, il ne dira jamais de mauvaises choses », explique Tuhin Chakrabarty. « Il dira toujours de bonnes choses, parce qu'il a été formé pour être un assistant serviable et poli."
Dev Sen, directeur technique de Cinelytic, explique que cette caractéristique a constitué un obstacle lors de la conception de Callaia, et que le résultat initial du modèle était trop positif. La situation s'est améliorée avec le temps et les ajustements. « Nous ne voulons pas nécessairement être trop critiques, mais viser une analyse plus équilibrée qui souligne à la fois les forces et les faiblesses du scénario », explique-t-il.
Vir Srinivas, cinéaste indépendant dont le film Orders from Above a remporté le prix du meilleur film historique à Cannes en 2021, a accepté d'examiner un exemple des résultats de Callaia pour voir dans quelle mesure le modèle d'IA peut analyser un scénario. Il lui a été montré ce que le modèle avait fait d'un scénario de 100 pages sur un trompettiste de jazz en voyage de découverte de soi à San Francisco, que Cinelytic avait fourni. Selon M. Srinivas, la couverture générée par le modèle n'était pas suffisamment approfondie pour fournir un retour d'information réellement utile au scénariste.
« J'ai essayé d'inciter l'IA à être drôle, surprenante, intéressante ou créative, mais cela ne fonctionne pas. »
« Elle aborde le scénario de manière trop littérale et non métaphorique, ce que les spectateurs humains font intuitivement et inconsciemment », ajoute-t-il. « C'est comme si on l'obligeait à être diplomatique et à ne pas faire de vagues.
Il y avait aussi d'autres défauts. Par exemple, Callaia avait prédit que le film aurait besoin d'un budget de seulement 5 à 10 millions de dollars, mais il avait également suggéré que des vedettes de luxe comme Paul Rudd auraient été bien placées pour le rôle principal.
Cinelytic indique qu'elle travaille actuellement à l'amélioration de la composante de recommandation des acteurs, et bien que la société n'ait pas fourni de données sur la qualité de l'analyse d'un scénario donné par son modèle, Dev Sen affirme que les réactions de 100 lecteurs de scénarios qui ont testé le modèle en version bêta ont été extrêmement positives. « La plupart d'entre eux ont été époustouflés, car ils ont dit que les couvertures étaient de l'ordre de celles auxquelles ils étaient habitués, voire meilleures », déclare-t-il.
Dans l'ensemble, Cinelytic présente Callaia comme un outil destiné à fournir rapidement un retour d'information sur de nombreux scripts, et non à remplacer les lecteurs de scripts humains, qui continueront de lire et d'ajuster les résultats de l'outil. Tobias Queisser, qui sait que la question de savoir si l'IA peut écrire ou éditer de manière créative est très controversée à Hollywood, espère que l'outil permettra aux lecteurs de scénarios d'identifier plus rapidement les scénarios les plus remarquables tout en fournissant une source efficace de commentaires pour les scénaristes.
« Les scénaristes qui adoptent notre outil disposeront d'un outil qui les aidera à affiner leurs scénarios et à trouver davantage d'opportunités », explique-t-il. « C'est positif pour les deux parties. »