Compliqués, donc peu intuitifs, les outils dédiés à la Business Intelligence, ne sont utilisés que par seulement 22% des professionnels. Raison pour laquelle les 3 fondateurs de la société askR.ai ont créé une solution sous forme d’un « chat » qui fait appel au langage naturel et à l’IA pour disposer rapidement des bonnes informations.
Le marché de la BI (Business Intelligence) devrait atteindre les 26,5 milliards de dollars en 2021. Avec une croissance annuelle de 8.4% entre 2016 et 2021. C’est le résultat d’une étude publiée par le cabinet américain Zion Market Research l’an dernier.
La Business intelligence est définie comme un processus technologique analysant des données et les présentant sous la forme d’informations utilisables pour aider les managers, décideurs et autres utilisateurs à prendre des décisions éclairées. Sauf que les outils aujourd’hui sont complexes, difficiles à maîtriser en dehors des experts tels que le Data Scientists, une ressource rare et chère.
Dès lors, comment simplifier cette analyse des données dans une entreprise et surtout donner la main à des responsables peu férus dans ce domaine, via un moyen simple, efficace et rapide. C’est dans cet esprit que la société française askR.ai a vu le jour, créée en 2017, par trois experts de la business intelligence : Matthieu Chabeaud, Alexandre Schneider et Joel Celaries.
De cette jeune entreprise est né le premier data assistant doté d’une intelligence artificielle. En clair, askR.ai est une interface conversationnelle qui permet à des utilisateurs métiers d’interroger leurs bases de données en langage naturel, à l’écrit ou à l’oral en français et en anglais. askR.ai analyse et comprend la question et y répond en trois secondes en générant à la volée le bon graphique, le bon tableau, ou le bon chiffre, contre 30 mn avec les anciennes méthodes.
Sous forme d’interface Web ou intégré dans une messagerie
askR.ai est doté d’algorithmes intégrant des briques d’Intelligence Artificielle. Les 3 fondateurs qui travaillent sur le sujet depuis plus de 10 ans, ont capitalisé sur la compréhension du langage naturel. Résultat : les projets chez les clients ne sont ni longs, ni complexe. L’IA apprend et comprend le langage métier des utilisateurs. Au niveau mis en œuvre, ce Data Assistant prend place dans le Cloud et les données source sont soit dans le Cloud également, soit chez le client. De plus, il s’utilise via une interface Web de type conversationnelle tel qu’un chat, soit s’interconnecte avec des messageries d’entreprises à l’image de Slack ou Teams. Ce qui simplifie davantage son exploitation.
« A titre d’exemple, nous travaillons avec le département Achats de Technicolor afin permettre un accès immédiat et multisupport à toutes les données fournisseurs et de dépenses. Les collaborateurs ont ainsi gagné en précision et en autonomie. Avant askR.ai, ils se contentaient d’approximations ou devaient faire appel à une tierce personne » souligne Mathieu Chabeaud.
Vers « l’Augmented Analytics »
Au cours des prochains mois, askR.ai va renforcer son positionnement en termes de fonctionnalités, sur l’« Augmented Analytics ». Il s’agit selon la définition du Gartner d’utiliser des techniques d’apprentissage machine et d’intelligence artificielle (ML/AI) pour automatiser la préparation, la découverte et le partage des données.
En résumé, si le Data Assistant décèle qu’un utilisateur est préoccupé par un sujet particulier en fonction des questions posées en langage naturel, il va être capable de détecter que les données correspondantes à cette préoccupation ont été mises à jour et d’avertir l’utilisateur de leur disponibilité. Ceci complète l’intelligence humaine sur l’ensemble du cycle de vie de l’analyse. « C’est un mode Push qui renforce les fonctionnalités de notre solution » conclut Mathieu Chabeaud. Aujourd’hui, la solution est déjà en place chez un grand nombre de sociétés : TF1, Renault La Poste, Décathlon, Technicolor…
