Intrinsic a quitté l’usine moonshot X d’Alphabet pour devenir sa propre entreprise.
Depuis plus de cinq ans, une équipe développe et teste des logiciels de contrôle dans le cadre de l’usine moonshot X d’Alphabet, afin de rendre les robots industriels plus intelligents et plus faciles à utiliser. Le projet s’est maintenant étendu à une nouvelle société appelée Intrinsic.
Alphabet a une forme impressionnante dans la robotique bien sûr, Google ayant acquis Boston Dynamics en 2013 avant de passer le flambeau à SoftBank en 2017 (qui l’a ensuite vendu à Hyundai). Mais Intrinsic semble se tenir à l’écart du domaine coûteux de la construction de son propre matériel, et se concentrer sur le développement de logiciels et d’outils d’IA qui utilisent les données des capteurs des robots industriels pour leur permettre de « sentir, apprendre et s’adapter rapidement au monde réel. »
Selon un billet de blog de la nouvelle PDG de l’entreprise, Wendy Tan-White, l’idée est de tirer parti du savoir-faire d’Alphabet en matière de développement de logiciels pour rendre la main-d’œuvre des robots industriels plus facile à utiliser, plus flexible et moins coûteuse.
Depuis environ cinq ans, l’équipe Intrinsic de Wendy Tan-White cherche des moyens de donner aux robots qui assemblent les voitures ou les produits technologiques grand public sur les chaînes de production modernes la capacité de « détecter, d’apprendre et d’effectuer automatiquement des ajustements au fur et à mesure qu’ils accomplissent des tâches, afin qu’ils puissent fonctionner dans un plus grand nombre de contextes et d’applications ».
L’équipe d’Intrinsic a passé les cinq dernières années et demie à développer et à tester des outils logiciels pour aider à rendre les robots industriels « plus faciles à utiliser, moins coûteux et plus flexibles ».
Les développeurs ont travaillé avec des partenaires extérieurs dans le domaine de la fabrication, ainsi qu’avec la communauté Alphabet au sens large, pour tester les créations logicielles de l’équipe, qui sont conçues pour entraîner les robots industriels à l’aide d’outils tels que l’apprentissage profond, la planification des mouvements, le contrôle des forces, la perception automatisée, l’apprentissage par renforcement et les simulations.
À titre d’exemple, la technique a aidé l’équipe à apprendre à un bras robotique à brancher trois types de connecteurs d’alimentation dans les bons ports d’une carte en seulement deux heures, alors qu’il aurait peut-être fallu des centaines d’heures à des programmeurs qualifiés pour générer le code nécessaire pour apprendre au bot à effectuer cette tâche. Dans un autre développement, une équipe de robots a travaillé ensemble pour assembler un meuble. Et pour un autre essai, quatre robots ont utilisé le logiciel Intrinsic pour construire des modules en bois pour un projet d’architecture.
Quatre robots assemblent des nacelles en bois pour un projet d’architecture durable, en utilisant le logiciel de planification des mouvements d’Intrinsic.
« Rien de tout cela n’est réaliste ou abordable à automatiser aujourd’hui – et il y a des millions d’autres exemples de ce type dans les entreprises du monde entier », a déclaré Wendy Tan-White. « Tout cela laisse entrevoir le potentiel du logiciel d’Intrinsic pour réduire radicalement le temps, le coût et la complexité nécessaires à l’utilisation des robots industriels – et donc leur potentiel à long terme pour aider à résoudre un éventail beaucoup plus large de problèmes et augmenter la diversité des biens qui peuvent être produits de manière abordable et durable. »
La nouvelle société étant désormais lancée, l’équipe est à la recherche de partenaires dans les secteurs de l’automobile, de l’électronique et des soins de santé pour faire passer le projet à l’étape suivante. Elle est également à la recherche d’experts en génie logiciel, en robotique et en IA.
