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8 Fév, 2024

Une percée de l’IA détermine rapidement si un antidépresseur fonctionnera

Une percée de l’IA détermine rapidement si un antidépresseur fonctionnera

Un algorithme utilisant les données des patients pourrait leur épargner des mois d’essais et d’erreurs avec de nouveaux médicaments

Des mois d’essais et d’erreurs, ainsi que d’effets secondaires indésirables, dans la recherche du bon antidépresseur pourraient bientôt appartenir au passé pour les personnes souffrant d’un trouble dépressif majeur, grâce à un nouveau modèle d’intelligence artificielle capable de déterminer l’efficacité d’un médicament sur un individuel en une semaine seulement.

« C’est une nouvelle importante pour les patients », a déclaré Liesbeth Reneman, professeur de neuroradiologie au centre médical universitaire d’Amsterdam (UMC). « Normalement, il faut six à huit semaines avant de savoir si un antidépresseur fonctionnera. »

Dans la dernière application clinique de l’IA, les chercheurs du centre médical universitaire d’Amsterdam (UMC) et de Radboud UMC ont développé un algorithme qui, basé sur les IRM des patients et d’autres données, pourrait déterminer si un antidépresseur particulier serait efficace à long terme. Alors qu’on estime que 11 % de la population américaine dispose d’une ordonnance pour gérer sa dépression, environ 60 % ne trouveront pas de médicament approprié du premier coup. En raison du temps investi et des effets secondaires ressentis, cela peut être suffisant pour que beaucoup ne tentent pas une deuxième ou une troisième fois.

Les chercheurs ont cherché à voir si un tel modèle d’IA pourrait d’abord fonctionner pour prédire l’efficacité de la sertraline, un inhibiteur sélectif du recaptage de la sérotonine (ISRS), AKA Zoloft, l’antidépresseur le plus couramment prescrit aux États-Unis.

Pour cette étude, l’équipe a pris les résultats d’une précédente étude américaine portant sur 229 patients souffrant de dépression, en utilisant des IRM cérébrales et des données cliniques enregistrées avant d’administrer de la sertraline ou un placebo. Ces données ont ensuite été introduites dans l’IA, l’algorithme examinant spécifiquement le cortex cingulaire antérieur, ainsi que la gravité des symptômes.

« L’algorithme suggérait que ceux qui avaient un flux sanguin important dans le cortex cingulaire antérieur, la zone du cerveau impliquée dans la régulation des émotions, seraient aidés par le médicament », a déclaré Eric Ruhé, psychiatre à Radboud UMC. « Et lors de la deuxième mesure, une semaine après le début, cela s’est avéré être la gravité de leurs symptômes. »

Grâce à cela, l’IA a déterminé que la sertraline ne fonctionnerait que pour un tiers des participants, épargnant ainsi aux deux tiers jusqu’à deux mois d’attente. Bien qu’un antidépresseur puisse mettre jusqu’à six mois à être le plus efficace possible, les effets secondaires graves peuvent persister pendant un certain temps et avoir un impact énorme sur la vie quotidienne, souvent autant que le trouble lui-même.

« Grâce à cette méthode, nous pouvons déjà éviter les deux tiers du nombre de prescriptions ‘erronées’ de sertraline et ainsi offrir une meilleure qualité de soins au patient », assure Liesbeth Reneman. « Parce que le médicament a aussi des effets secondaires. »

Le traitement du trouble dépressif majeur est un défi en raison de sa complexité. Cela est rendu encore plus difficile en raison des nombreuses interventions médicales disponibles, notamment les ISRS, les inhibiteurs du recaptage de la sérotonine et de la noradrénaline (IRSN), les antidépresseurs atypiques, les antidépresseurs tricycliques et les inhibiteurs de la monoamine oxydase (IMAO).

Bien que cet algorithme soit spécifique à la sertraline, les chercheurs espèrent non seulement l’adapter pour le rendre plus personnalisé, mais également appliquer le même type de modèle à une large gamme de médicaments utilisés pour traiter la dépression.

https://ajp.psychiatryonline.org/doi/10.1176/appi.ajp.20230206

https://www.amsterdamumc.org/en/spotlight/artificial-intelligence-helps-predict-whether-antidepressants-will-work-in-patients.htm