Nous savons déjà que nous pouvons apprendre aux machines à voir. Les capteurs permettent aux voitures autonomes d’absorber des informations visuelles et de prendre des décisions sur ce qu’elles doivent faire ensuite lorsqu’elles sont sur la route. Mais saviez-vous que les machines peuvent aussi sentir ?
Aryballe, une startup qui utilise l’intelligence artificielle et la technologie de l’olfaction numérique pour imiter le sens de l’odorat humain, aide ses clients professionnels à transformer les données relatives aux odeurs en informations exploitables.
Vous seriez surpris du nombre de cas d’utilisation pratique d’une telle technologie. Sam Guillaume, PDG d’Aryballe, explique comment fonctionne l’olfaction numérique, comment elle est actuellement utilisée sur le marché et quelles sont ses prévisions pour l’avenir de la technologie des parfums.
Comment le nez sait-il ?
Nos nez humains fonctionnent en traitant les molécules odorantes libérées par les objets organiques et inorganiques. Lorsque l’énergie des objets augmente (par la pression, l’agitation ou les changements de température), les odeurs s’évaporent, ce qui nous permet de les inhaler et de les absorber par nos fosses nasales.
Les odeurs stimulent alors nos neurones olfactifs nasaux et le bulbe olfactif. Notre cerveau rassemble d’autres informations (comme des indices visuels et des souvenirs de ce que nous avons déjà senti) pour identifier l’odeur et décider de la marche à suivre.
Comment fonctionne l’olfaction numérique ?
L’olfaction numérique imite l’odorat humain en capturant les signatures olfactives à l’aide de biocapteurs, puis en utilisant des solutions logicielles pour analyser et afficher les données olfactives. L’intelligence artificielle (IA) interprète les signatures et les classe en fonction d’une base de données d’odeurs recueillies précédemment.
« Au cours des dernières années, la technologie nous a permis de reproduire essentiellement le fonctionnement de l’olfaction humaine », explique Sam Guillaume. « En adaptant cette technologie à des techniques facilement disponibles, comme les semi-conducteurs, par exemple, nous pouvons fabriquer des capteurs de petite taille, pratiques, faciles à utiliser et bon marché. En termes de performance et de capacité à discriminer les odeurs, c’est assez proche de la façon dont votre nez fonctionne. »
Cas d’utilisation pratique de l’olfaction numérique
Alors comment toutes ces données d’olfaction numérique se transforment-elles en informations précieuses pour les entreprises ?
L’analyse des odeurs peut aider les entreprises à faire des actions comme :
● Concevoir les odeurs parfaites de » nouvelle voiture » dans l’industrie automobile.
● Prédire quand la maintenance doit être effectuée dans les équipements industriels ou automobiles.
● Détecter automatiquement la détérioration des aliments dans les appareils de consommation.
● Refuser ou approuver l’approvisionnement en matières premières.
● Réduire le temps de R&D pour les nouveaux aliments et boissons.
● S’assurer que les parfums des produits de soins personnels comme les déodorants et les shampooings durent longtemps.
● Offrir aux usagers une tranquillité d’esprit dans les transports en commun en émettant une odeur ambiante.
● Créer des appareils de soins personnels et des capteurs de santé qui utilisent les odeurs pour détecter les problèmes et alerter les utilisateurs.
Tirer parti de la puissance des données relatives aux odeurs.
À l’avenir, des entreprises comme Aryballe collaboreront potentiellement à des projets qui créeront des bibliothèques numériques d’odeurs pour les entreprises, ou même à la création d’appareils qui aideront les patients atteints de COVID-19 à retrouver leur odorat.
Attendez-vous à d’autres avancées, car nous continuons à trouver des moyens d’apprendre aux ordinateurs à sentir le monde qui les entoure et à utiliser les données qu’ils collectent pour nous aider dans notre vie quotidienne.
https://aryballe.com/developing-standards-for-odor-sensors-and-data/
