Une étude mondiale révèle des différences dans l'acceptation de l'intelligence artificielle

L'opinion des médecins sur l'intelligence artificielle en médecine a été étudiée à maintes reprises. Mais qu'en pensent les patients ? Une équipe dirigée par des chercheurs de l'Université technique de Munich (TUM) a étudié cette question pour la première fois dans le cadre d'une vaste étude menée sur six continents. Le principal constat : plus les personnes évaluent leur santé de manière négative, plus elles sont susceptibles de rejeter l'utilisation de l'IA. Cette étude vise à mieux adapter les futures applications de l'IA médicale aux besoins des patients.

Les patients étaient généralement favorables à l'utilisation de l'IA en médecine, par exemple pour extraire des informations des images IRM. Cependant, il leur semblait important que les décisions continuent d'être prises par des médecins humains.

L'acceptation par les patients est essentielle à l'utilisation efficace de l'intelligence artificielle en médecine, que l'IA soit utilisée comme outil de diagnostic, pour créer des plans de traitement personnalisés ou pour d'autres applications. Le réseau de recherche international de l'étude COMFORT a donc interrogé environ 14 000 patients dans 74 cliniques de 43 pays. Afin de couvrir un large éventail de pathologies, l'enquête a été menée dans des services de radiologie réalisant des examens radiographiques, tomodensitométriques et IRM pour le compte d'autres disciplines spécialisées.

Une majorité – 57,6 % – percevait positivement l'utilisation de l'IA en médecine. Cependant, des différences sont apparues au sein de la cohorte : les hommes étaient légèrement plus favorables (59,1 %) que les femmes (55,6 %). L'approbation augmentait également sensiblement avec une meilleure connaissance de la technologie et une meilleure compréhension auto-évaluée de l'IA. Parmi les répondants se déclarant très compétents en IA, 83,3 % étaient favorables à son utilisation en médecine.

Vision négative de l'IA dans les maladies graves

Plus la maladie d'une personne est grave, plus son attitude envers l'IA est négative. Plus de la moitié des patients en très mauvaise santé ont qualifié l'IA médicale d'« extrêmement négative » ou de « plutôt négative » (respectivement 26,6 % et 29,2 %). Parmi les personnes en très bonne santé, les chiffres correspondants étaient de 1,3 % et 5,3 %.

« Notre étude ne permet pas de déterminer précisément les raisons des attitudes négatives chez les patients gravement malades », explique le Dr Felix Busch, médecin assistant à l'Institut de radiologie diagnostique et interventionnelle de la TUM et premier auteur de l'étude. « Nous soupçonnons que les expériences avec le système de santé, le fardeau de la maladie et les facteurs psychologiques jouent un rôle. »

L’explicabilité de l’IA médicale est cruciale

Les répondants ont exprimé des préférences claires quant à la manière dont l'IA devrait être utilisée et conçue. Pour 70,2 % d'entre eux, il était important que l'IA médicale soit « explicable », permettant aux utilisateurs de visualiser les étapes menant à ses conclusions. De plus, 72,9 % souhaitaient que ces technologies fonctionnent comme des outils, les médecins prenant les décisions finales.

Seuls 4,4 % des sondés étaient favorables à des diagnostics réalisés exclusivement par l'IA. Parallèlement, seuls 6,6 % souhaitaient que les diagnostics soient réalisés entièrement sans IA. Ces questions portaient sur des scénarios hypothétiques dans lesquels les cliniciens humains et l'IA étaient tout aussi précis. « Les résultats montrent que l'explicabilité doit être prise en compte dès le départ », déclare Felix Busch.

Base pour des études plus approfondies

L'une des limites méthodologiques réside dans la date de l'enquête, fixée à 2023. « Depuis, les grands modèles linguistiques, en particulier, ont considérablement progressé. L'attitude des patients a peut-être évolué », déclare le Dr Keno Bressem, professeur associé, maître de conférences et, avec la Dre Lisa Adams, professeure associée, auteure principale de l'étude. « Des enquêtes complémentaires sont nécessaires pour tester cette approche et adapter le développement de l'IA médicale aux besoins des patients », ajoute la Dre Lisa Adams. Une étude complémentaire menée par le consortium COMFORT, utilisant le même questionnaire, est déjà en cours.

https://www.tum.de/en/news-and-events/all-news/press-releases/details/how-patients-view-medical-ai