Une application disponible gratuitement permet de détecter les signes précoces de plusieurs maladies oculaires chez les enfants aussi précisément que les appareils utilisés par les professionnels.

Une application conçue pour détecter les signes précoces de plusieurs maladies oculaires chez les enfants a dépassé un seuil de précision de 80 % égalant la sensibilité des appareils utilisés par les ophtalmologistes formés. L’application est disponible gratuitement et les chercheurs disent que son algorithme sera continuellement amélioré.

La leucocorie est un reflet blanc anormal de la rétine utilisé par les ophtalmologistes pour détecter un certain nombre de maladies oculaires différentes. En plus d’être une indication précoce du rétinoblastome, un cancer de l’œil pédiatrique, la leucocorie peut également être un signe de cataracte pédiatrique, de maladie de Coats, d’amblyopie, de strabisme et d’autres troubles oculaires chez les enfants.

L’application pour smartphone, baptisée CRADLE (ComputeR Assisted Detector LEukocoia) a été initialement développée en 2014, inspirée par l’expérience personnelle du chercheur Bryan Shaw avec le diagnostic du rétinoblastome de son fils. L’idée était qu’un smartphone puisse continuellement suivre des photographies et identifier des traces de leucocorie qui seraient pratiquement inidentifiables à l’œil humain.

Au cours des dernières années, Bryan Shaw et son équipe, dont l’informaticien Greg Hamerly, n’ont cessé d’améliorer l’algorithme de détection de l’application, augmentant ainsi sa capacité à détecter la moindre trace de réflexion des yeux blancs dans les photographies.

« C’est l’une des parties les plus critiques de la construction de l’application, » précise Bryan Shaw. « Nous voulions pouvoir détecter toutes les teintes et intensités de leucocorie. En tant que parent d’un enfant atteint d’un rétinoblastome, je suis particulièrement intéressé par la détection des traces de leucocorie qui apparaissent comme une pupille « grise » et sont difficiles à détecter à l’œil nu. »

Exemples de leucocories pathologiques et physiologiques détectées sur des photographies d’enfants par l’application prototype CRADLE

Une nouvelle étude évaluant l’efficacité de l’application a été publiée dans la revue Science Advances. L’application a été chargée d’étudier plus de 50 000 photographies de 40 enfants. La moitié des enfants avaient reçu un diagnostic de trouble oculaire, tandis que l’autre moitié agissait comme un contrôle sain. Chez 80 % des enfants atteints de troubles oculaires, l’application a permis de détecter la leucocorie en moyenne plus d’un an avant que l’enfant ne reçoive un diagnostic officiel de maladie.

« Nous soupçonnions que l’application détecterait la leucocorie associée à d’autres maladies plus courantes et à certaines maladies rares « , souligne Bryan Shaw. « Nous avions raison. Jusqu’à présent, les parents et certains médecins l’ont utilisé pour détecter la cataracte, la myéline, l’erreur de réfraction, la maladie de Coats, et bien sûr le rétinoblastome. »

Bryan Shaw et une équipe de ses étudiants de premier cycle recyclent actuellement l’algorithme dans l’espoir d’améliorer les résultats et de réduire les faux positifs. Il suggère que l’omniprésence de la photographie par téléphone intelligent rend cet outil de diagnostic extrêmement utile, et qu’à l’avenir, le système pourrait fonctionner de façon hypothétique de façon autonome, en numérisant régulièrement les photographies personnelles de l’utilisateur tout au long du développement de l’enfant.

L’application CRADLE est actuellement disponible gratuitement sur les systèmes Android et iPhone sous le nom de « White Eye Detector ».

https://advances.sciencemag.org/content/5/10/eaax6363

https://www.baylor.edu/mediacommunications/news.php?action=story&story=213471

https://play.google.com/store/apps/details?id=net.leuko.leuko_android&hl=fr

https://apps.apple.com/us/app/white-eye-detector/id904042354