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25 Oct, 2020

Une application expérimentale accélère le diagnostic des AVC

Une application expérimentale accélère le diagnostic des AVC

Un patient présentant des symptômes d’accident vasculaire cérébral participe au développement de l’application

Lorsqu’une personne a subi une attaque, il est impératif qu’elle reçoive des soins médicaux le plus rapidement possible. Et si les procédures de diagnostic actuelles prennent un certain temps, une application expérimentale pour smartphone pourrait donner des résultats beaucoup plus rapidement.

À l’heure actuelle, si un patient en salle d’urgences soupçonne qu’il a subi un accident vasculaire cérébral, il est soit envoyé à la tomodensitométrie (qui l’expose à des radiations ionisantes potentiellement dangereuses), soit il doit attendre qu’un neurologue soit appelé pour effectuer des tests. Afin d’accélérer le processus d’évaluation tout en évitant aux patients de subir des scanners inutiles, des scientifiques de l’université d’État de Pennsylvanie et de l’hôpital méthodiste de Houston ont développé cette nouvelle application.

Ils ont commencé par créer un ensemble de données, dans lequel plus de 80 patients présentant des symptômes d’accident vasculaire cérébral ont été invités à effectuer un test vocal tout en étant enregistrés sur un iPhone. Cet ensemble de données a été utilisé pour former un algorithme basé sur l’intelligence artificielle – il a identifié des anomalies dans la parole et les mouvements musculaires du visage, qui étaient spécifiques aux patients qui se sont avérés avoir effectivement subi une attaque.

Lors de tests ultérieurs, l’application qui en a résulté s’est avérée précise à 79 % pour détecter les victimes d’AVC. Ce chiffre devrait augmenter au fur et à mesure du développement de la technologie, bien qu’il soit déjà conforme à la précision des tests actuellement effectués dans les salles d’urgence. De plus, l’application fournit des résultats en quatre minutes seulement.

« C’est l’un des premiers travaux qui permet à l’IA d’aider au diagnostic des accidents vasculaires cérébraux dans les situations d’urgence », déclare le professeur Sharon Huang, de l’association Penn State. « L’acquisition de données faciales dans des conditions naturelles rend notre travail robuste et utile pour une utilisation clinique réelle, et renforce finalement notre méthode de diagnostic à distance des accidents vasculaires cérébraux et d’auto-évaluation ».

Les scientifiques de l’université polytechnique espagnole de Valence ont déjà développé leur propre application d’évaluation des accidents vasculaires cérébraux, qui fonctionne de manière similaire.

https://news.psu.edu/story/636014/2020/10/20/research/new-tool-can-diagnose-strokes-smartphone

https://www.eurekalert.org/pub_releases/2020-10/ps-ntc102220.php