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26 Jan, 2024

Une application de reconnaissance faciale aide les scientifiques à identifier les chiens vaccinés contre la rage

Une application de reconnaissance faciale aide les scientifiques à identifier les chiens vaccinés contre la rage

Un chiot est photographié dans un village du nord de la Tanzanie, dans le cadre de l’étude

Dans les régions où les chiens sont souvent en liberté, ne portent pas d’étiquette et ne sont pas micropucés, il peut être difficile pour les autorités de savoir lesquels ont déjà été vaccinés contre la rage. Une nouvelle application pourrait aider, en identifiant les chiens individuels grâce à la technologie de reconnaissance faciale.

Actuellement développée par des scientifiques de l’Université de l’État de Washington, l’application est une version modifiée de celle créée par la société canadienne PiP My Pet, pour identifier les animaux perdus.

L’idée de base est que lorsqu’un chien est initialement vacciné, une photo de son visage sur smartphone sera prise et saisie dans une base de données via l’application, ainsi que des informations telles que l’âge, la couleur et le sexe de l’animal. Lorsque le personnel vétérinaire reviendra plus tard dans cette même zone, il prendra une photo du visage de chaque chien rencontré.

Si l’application trouve une correspondance proche dans la base de données, elle en informera l’utilisateur. Ils peuvent alors décider si le chien vacciné dans la base de données est bien le même chien qu’ils évaluent actuellement. La technologie a déjà été testée dans les zones rurales du nord de la Tanzanie.

Une équipe de vaccination a visité neuf villages de la région, où elle a vacciné et photographié 1 420 chiens dans une clinique mobile. Toutes les photos ont été saisies dans la base de données de l’application. Vingt des images ont été jugées inutilisables, laissant un total de 1 400 chiens avec lesquels travailler.

Lorsqu’une équipe de validation distincte s’est ensuite rendue dans les mêmes villages, elle a évalué 720 chiens via l’application, sans savoir lesquels avaient été vaccinés et déjà entrés dans la base de données. Une fois de plus, toutes les photos ne se sont pas révélées suffisamment bonnes pour l’étude : 161 ont été rejetées, laissant 534.

Cependant, en utilisant ces images, l’application a permis à l’équipe de validation d’identifier correctement 76,2 % des chiens vaccinés et 98,9 % de ceux qui ne l’étaient pas. L’identité des animaux a été vérifiée grâce à des puces RFID implantées sous leur peau lors de leur vaccination, dans le cadre de l’étude.

Une superposition translucide sur l’écran du smartphone aide à guider le processus de prise de photo

Les scientifiques optimisent actuellement le processus d’enregistrement des chiens dans l’application, afin de réduire le nombre de photos rejetées. Ils prévoient également d’intégrer la base de données en ligne dans l’application, afin qu’elle puisse être utilisée sans accès à Internet.

« Lors de la vaccination de masse, l’un des problèmes majeurs auxquels nous sommes confrontés est d’essayer d’identifier quels chiens ont été vaccinés ou non », a déclaré le scientifique principal d’Assoc. Professeur Félix Lankester. « Par exemple, les puces électroniques sont trop coûteuses à utiliser à l’échelle nécessaire pour éliminer la rage, et les colliers peuvent être retirés par les propriétaires. Nous avons développé cette application pour voir si la reconnaissance faciale pourrait fonctionner, et elle s’avère très prometteuse pour nous aider à atteindre cet objectif. « .

https://www.nature.com/articles/s41598-023-49522-2

https://news.wsu.edu/press-release/2024/01/24/facial-recognition-app-for-dogs-developed-to-help-in-fight-against-rabies/