Les scanners de la rétine pourraient révéler bien plus que l’état de votre vision.

Pour la première fois, des scientifiques ont identifié un marqueur dans la rétine qui pourrait conduire au développement de la maladie de Parkinson, et ce marqueur pourrait être détecté des années avant le diagnostic.

Des chercheurs du Moorfields Eye Hospital et de l’University College London (UCL) ont mené la plus grande étude à ce jour sur l’imagerie rétinienne et la maladie de Parkinson, en utilisant l’ensemble de données AlzEye, une cohorte rétrospective de 154 830 patients âgés de 40 ans et plus, et de 67 311 volontaires âgés de 40 à 69 ans provenant de la UK Biobank.

Des études post-mortem de patients ayant développé la maladie de Parkinson ont révélé des différences dans la couche nucléaire interne (INL) de la rétine, ainsi que l’amincissement de la couche plexiforme interne des cellules ganglionnaires (GCIPL) déjà constaté par rapport aux personnes en bonne santé.

C’est la première fois que la couche nucléaire interne est également impliquée en tant que biomarqueur du risque de maladie de Parkinson, et la première fois que la détérioration chez les personnes qui développeront la maladie peut être identifiée si tôt, environ sept ans avant le diagnostic officiel.

« Je continue d’être étonné par ce que nous pouvons découvrir grâce aux scanners oculaires », a déclaré l’auteur principal, le Dr Siegfried Wagner (Institut d’ophtalmologie de l’UCL et hôpital ophtalmologique de Moorfields). « Trouver les signes d’un certain nombre de maladies avant l’apparition des symptômes signifie qu’à l’avenir, les gens pourraient avoir le temps de modifier leur mode de vie pour prévenir l’apparition de certaines maladies, et les cliniciens pourraient retarder l’apparition et l’impact de troubles neurodégénératifs qui changent la vie. »

Les scanners oculaires ont été utilisés pour détecter les signes d’autres maladies neurodégénératives, telles que la maladie d’Alzheimer, la sclérose en plaques et la schizophrénie. Des études plus récentes ont examiné comment les scanners oculaires assistés par l’intelligence artificielle peuvent évaluer les risques d’accident vasculaire cérébral et de maladie cardiaque.

La tomographie par cohérence optique (TCO) 3D à haute résolution offre une vue incroyablement détaillée de la rétine. C’est aussi le seul moyen non intrusif de voir les couches de cellules sous la peau. Grâce à l’apprentissage automatique de l’IA, ces images peuvent être rapidement analysées pour détecter un large éventail d’alertes sanitaires.

Ce domaine émergent de l' »oculomique » est de plus en plus utilisé pour évaluer à l’avance les facteurs de risque des maladies dégénératives, ce qui permet de modifier le mode de vie et d’intervenir d’une manière ou d’une autre.

« Ce travail démontre le potentiel des données oculaires, exploitées par la technologie pour détecter des signes et des changements trop subtils pour être perçus par l’homme », a déclaré Alastair Denniston, professeur et ophtalmologiste consultant à l’University Hospitals Birmingham. « Nous pouvons désormais détecter des signes très précoces de la maladie de Parkinson, ce qui ouvre de nouvelles possibilités de traitement.

De futures études sont nécessaires pour déterminer les interactions entre GCIPL et INL, et si l’un déclenche la dégradation de l’autre.

« Bien que nous ne soyons pas encore en mesure de prédire si un individu développera la maladie de Parkinson, nous espérons que cette méthode pourra bientôt devenir un outil de présélection pour les personnes présentant un risque de maladie », a déclaré le Dr Wagner.

https://n.neurology.org/content/early/2023/08/21/WNL.0000000000207727

https://www.moorfields.nhs.uk/news/eye-scans-detect-signs-parkinson-s-disease-seven-years-diagnosis