Un outil d'IA réduit les complications et les réadmissions après une chirurgie du cancer colorectal
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Selon une nouvelle étude, les patients opérés d'un cancer colorectal présentent moins de complications graves et de réadmissions lorsqu'un outil d'IA assiste les décisions thérapeutiques. Cet outil pourrait permettre au système de santé de réaliser des économies substantielles.
Les réadmissions après une intervention chirurgicale sont exigeantes pour les patients et coûteuses pour la société. Une nouvelle étude démontre que l'intelligence artificielle (IA) peut contribuer à améliorer le traitement des patients atteints de cancer colorectal, avant et après l'intervention. À terme, cela pourrait se traduire par une réduction des coûts de traitement.
Une équipe de recherche du Centre des sciences chirurgicales de l'hôpital universitaire de Zealand et de l'Université de Copenhague vient de publier une étude dans la prestigieuse revue Nature Medicine , démontrant comment l'IA peut être utilisée pour soutenir le traitement des patients ayant subi une chirurgie du cancer colorectal.
L'IA peut, par exemple, aider à planifier la formation préopératoire du patient et fournir des informations sur les traitements postopératoires et la nécessité de visites à domicile.
Et les résultats sont prometteurs :
- L’étude a montré que 32 à 36 % de patients en moins ont connu des complications après une chirurgie du cancer colorectal lorsque l’outil d’IA a été utilisé pour soutenir les décisions de traitement.
- Le nombre de réadmissions a également diminué de 35 %.
- Les résultats suggèrent que la réduction était la plus importante chez les patients les plus gravement malades.
« Les complications postopératoires constituent souvent un problème majeur pour les patients opérés d'un cancer colorectal. Nous sommes donc ravis de constater que l'outil d'IA a permis de réduire à la fois le nombre de cas compliqués et le nombre de réadmissions, d'autant plus que la tendance montre que ce sont les patients les plus vulnérables qui s'en sortent le mieux », déclare Ismail Gögenur, professeur clinicien au département de médecine clinique de l'Université de Copenhague et consultant senior à l'hôpital universitaire de Zealand.
Une économie potentielle de 2400 € par patient
« L'étude montre comment nous pouvons utiliser les données et les outils numériques danois pour améliorer et personnaliser les traitements. Elle pourrait être appliquée à d'autres types de chirurgies du cancer à l'avenir. Il s'agit d'un objectif important, d'autant plus qu'il est associé à des essais cliniques et permet ainsi d'atteindre les patients qui en ont le plus besoin », déclare Ismail Gögenur.
Les résultats confirment les conclusions précédentes et l’équipe de recherche va maintenant étudier comment l’IA en tant qu’outil d’aide à la décision peut adapter le traitement dans d’autres domaines du cancer, tels que le cancer du poumon, du rein, de la vessie et de l’ovaire.
Outre les bénéfices pour les patients, le projet de recherche révèle une autre tendance prometteuse : le nouvel outil semble également permettre des économies.
« Nous constatons en fait que l’utilisation de l’outil d’IA pour planifier le traitement est associée à une réduction des besoins en services de santé, ce qui pourrait libérer environ 2400 € par patient pour le système de santé », explique Ismail Gögenur.