Un outil d'IA pour la radiothérapie peut soutenir l'effort mondial visant à éliminer le cancer du col de l'utérus
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Une technologie d'IA est efficace pour planifier l'administration de radiothérapies vitales pour le cancer du col de l'utérus et le cancer de la prostate, selon les résultats d'un vaste essai international mené par des chercheurs de l'University College London (UCL) et de la London School of Hygiene & Tropical Medicine (LSHTM).
Concernant le cancer du col de l'utérus, 94 % des décès surviennent dans les pays à revenu faible et intermédiaire (350 000 femmes sont décédées en 2022). La radiothérapie est le principal traitement curatif, mais actuellement, seulement 10 % des personnes qui en ont besoin dans les pays à faible revenu y ont accès (contre 40 % dans les pays à revenu intermédiaire), le manque de professionnels qualifiés constituant l'un des principaux obstacles.
Les chercheurs affirment qu'en produisant rapidement des plans de radiothérapie de haute qualité, la technologie d'IA permet de gagner du temps et de réduire les coûts, ce qui permet de traiter et de guérir un plus grand nombre de personnes en comblant le manque de main-d'œuvre.
L'essai, baptisé ARCHERY , a été mené dans des hôpitaux en Inde, en Afrique du Sud, en Jordanie et en Malaisie, et a impliqué plus de 1 000 patients atteints de trois principaux types de cancer : le cancer du col de l'utérus, de la prostate et de la tête et du cou. Il visait à évaluer si la technologie d'intelligence artificielle pouvait permettre une planification de radiothérapie conforme aux meilleures pratiques internationales, généralement réalisée par des oncologues et des physiciens médicaux, afin de rendre possible son utilisation dans tous les contextes de ressources, y compris dans des pays comme les États-Unis et le Royaume-Uni.
La planification d'une radiothérapie comprend plusieurs étapes complexes qui nécessitent souvent de nombreuses heures de travail de la part d'un oncologue (pour délimiter les tumeurs sur un scanner, ainsi que les zones à risque de propagation tumorale et les zones de tissus sains susceptibles d'être endommagées par les radiations) et d'un physicien (pour déterminer la position, la taille et la forme optimales du faisceau de rayonnement). Le logiciel basé sur l'IA automatise ces étapes en identifiant les structures cibles et en déterminant les configurations optimales du faisceau de rayonnement — des tâches qui prenaient traditionnellement des jours, voire des semaines.
Les nouveaux résultats, présentés au congrès de la Société européenne de radiothérapie et d'oncologie ( ESTRO 2026 ) à Stockholm, ont révélé que la technologie d'IA pouvait planifier la radiothérapie selon des normes élevées dans plus de 95 % des cas de cancer du col de l'utérus.
Pour le cancer de la prostate, la technologie a permis de planifier la radiothérapie avec un haut niveau de qualité dans 85 % des cas, ce qui la rendrait encore acceptable pour une utilisation courante en pratique clinique. Les résultats concernant le cancer de la tête et du cou seront disponibles plus tard cette année.
Le professeur Ajay Aggarwal, chercheur principal à la LSHTM et au Guy's & St Thomas' NHS Trust de Londres, a déclaré : « Ces résultats démontrent que, pour le cancer du col de l'utérus , cette technologie d'IA atteint un niveau de performance très élevé, justifiant son utilisation systématique dans les hôpitaux du monde entier. Elle peut ainsi contribuer à l'objectif de l'Organisation mondiale de la Santé d'éliminer le cancer du col de l'utérus. Elle peut également être utilisée pour faciliter la prise en charge du cancer de la prostate dans tous les pays. »
« Dans un processus classique, la planification d'une radiothérapie peut prendre de nombreuses heures sur plusieurs semaines, car elle dépend de la disponibilité du personnel spécialisé. Cette technologie d'IA peut réduire ce temps à un peu plus d'une heure. C'est important car elle a le potentiel de réduire les temps d'attente et d'élargir l'accès à ce traitement vital. »
Le professeur Mahesh Parmar, co-investigateur et directeur de l'Institut des essais cliniques de l'UCL, a déclaré : « La radiothérapie est un traitement essentiel du cancer, permettant de guérir 40 % des cas. Pourtant, des millions de personnes dans le monde n'y ont pas accès. Si tel était le cas, nous pourrions sauver plus d'un million de vies par an. »
Notre essai comble également une lacune importante dans l'évaluation rigoureuse des technologies d'IA pour le traitement du cancer. Contrairement à notre essai, les essais évaluant les outils d'IA sont souvent de petite envergure, menés dans un seul centre et présentent un risque élevé de biais. Pratiquement aucun n'a été réalisé en dehors des pays à revenu élevé, où les besoins sont souvent les plus criants.
« Cet essai souligne l’importance de fournir les meilleures preuves disponibles pour appuyer la mise en œuvre des technologies d’IA les plus prometteuses afin d’améliorer la santé à grande échelle. »
Le professeur Matthias Guckenberger, président de l'ESTRO et professeur à l'hôpital universitaire de Zurich (Suisse), qui n'a pas participé à cette recherche, a déclaré : « La radiothérapie est un outil essentiel pour traiter et guérir le cancer. C'est un traitement très précis, ce qui signifie que nous pouvons cibler les tumeurs avec précision sans endommager le reste du corps. Le coût d'un appareil de radiothérapie peut être élevé, mais lorsqu'il est utilisé efficacement, les bénéfices pour les patients atteints de cancer sont considérables. »
Les résultats de l'essai ARCHERY démontrent que l'intelligence artificielle peut être utilisée pour planifier le traitement des patientes atteintes d'un cancer du col de l'utérus. Les traitements élaborés grâce à l'IA ont été examinés par des experts et, dans la majorité des cas, se sont révélés appropriés et ont donc pu être utilisés avec succès. Il est probable que l'utilisation de l'IA permettra également d'accélérer la planification et la mise en œuvre des traitements.
L'utilisation de l'IA de cette manière pourrait non seulement permettre de traiter et de guérir davantage de patients atteints de cancer, mais aussi de réaliser des économies de temps et de ressources hospitalières. Il est évident qu'améliorer l'efficacité des services de cancérologie présente des avantages considérables dans les pays aux ressources limitées, où le nombre d'appareils de radiothérapie est insuffisant pour traiter tous les patients qui en ont besoin. Toutefois, l'IA pourrait également contribuer à améliorer l'efficacité des services de cancérologie partout dans le monde.
« Nous savons que l'IA offre un potentiel énorme dans le domaine des soins de santé, mais nous avons besoin d'essais à grande échelle comme celui-ci, impliquant des patients dans plusieurs pays du monde entier, pour prouver que l'IA est réellement bénéfique aux patients et à leurs médecins. »
https://medicalxpress.com/news/2026-05-ai-tool-radiotherapy-global-effort.html