Des chercheurs du Centre allemand de recherche sur le cancer (DKFZ), de l’Institut de recherche sur les cellules souches HI-STEM* et de l’hôpital universitaire d’Heidelberg (UKHD) ont développé « HemaGuide », un assistant d’intelligence artificielle destiné à aider les médecins à prendre des décisions thérapeutiques complexes. Lors de tests approfondis, le système a démontré une forte concordance avec les recommandations d’experts chevronnés et pourrait améliorer considérablement l’accès à des soins oncologiques spécialisés et personnalisés.
La prise en charge des cancers du sang est de plus en plus complexe. Aujourd’hui, les médecins doivent considérer simultanément de nombreux facteurs : les antécédents médicaux du patient, les altérations génétiques de la tumeur, les comorbidités, les traitements antérieurs et un nombre croissant de nouveaux médicaments. Les cas difficiles sont donc discutés en réunions de concertation pluridisciplinaires : des conférences où des experts de différentes disciplines collaborent pour déterminer le traitement le plus approprié.
Cependant, ces conférences hautement spécialisées sont chronophages et nécessitent d’importantes ressources humaines. Les petits hôpitaux, en particulier, manquent souvent de spécialistes dédiés à chacune des nombreuses formes de cancer du sang, parfois très rares. Une équipe de recherche dirigée par Mirco Julian Friedrich (DKFZ, HI-STEM, UKHD) a donc développé HemaGuide, un assistant basé sur l’intelligence artificielle qui aide les médecins traitants à prendre précisément ces décisions complexes.
L’IA fonctionne comme un comité de cancérologie numérique.
HemaGuide analyse les comptes rendus médicaux non structurés, organise systématiquement les informations qu’ils contiennent et les combine aux recommandations thérapeutiques actuelles, à une base de données de plus de 2 000 cas cliniques réels issus de réunions de concertation pluridisciplinaires en oncologie, et aux publications scientifiques les plus récentes. Sur cette base, le système génère une recommandation de traitement assortie d’un raisonnement transparent.
HemaGuide présente la particularité de pouvoir également remplir les fonctions d’une réunion de concertation multidisciplinaire en oncologie moléculaire, c’est-à-dire une conférence spécialisée évaluant spécifiquement les altérations génétiques d’une tumeur. Si de telles altérations sont présentes, le système évalue leur pertinence clinique selon les normes internationales, effectue automatiquement une recherche dans la littérature scientifique pertinente et, le cas échéant, suggère des thérapies ciblées. Cette analyse moléculaire prend en moyenne moins d’une minute, alors qu’elle nécessitait auparavant plusieurs heures et n’était disponible que dans quelques centres spécialisés.
Autre avantage : HemaGuide peut être exécuté intégralement sur les serveurs locaux de l’hôpital. Ainsi, les données sensibles des patients ne quittent jamais l’établissement.
Nature Medicine (2026). DOI : 10.1038/s41591-026-04494-4
Haute précision – pour tous les types de cancers du sang
Dans plusieurs études, les chercheurs ont testé la fiabilité du système. Sur 45 cas patients particulièrement complexes, des hématologues expérimentés ont attribué des notes nettement supérieures aux recommandations d’HemaGuide par rapport aux réponses des modèles de langage d’IA classiques dépourvus de l’architecture spécifique d’HemaGuide, notamment en termes de cohérence avec les décisions prises en réunion de concertation pluridisciplinaire et de prise en compte de la situation individuelle du patient.
Un test portant sur 555 dossiers de comités de cancérologie d’un centre hospitalier universitaire indépendant a démontré la bonne généralisation des résultats à d’autres établissements. Ces dossiers couvraient 47 types différents de cancers du sang, des plus courants aux plus rares. Sur l’ensemble de ce spectre, les recommandations de l’IA ont concordé avec les décisions des comités d’experts dans près de 82 % des cas. Lors d’une phase d’essai prospective d’un mois, durant laquelle HemaGuide a traité des dossiers en parallèle avec ceux des médecins sans influencer leurs décisions, le taux de concordance a même atteint près de 83 %.
Les médecins moins expérimentés ont également bénéficié de ce soutien : lors d’une étude de simulation, les internes ont atteint un niveau de performance quasi équivalent à celui des médecins seniors expérimentés grâce à HemaGuide. Lors de l’évaluation automatique des altérations génétiques tumorales, le système s’est aligné de manière fiable sur les normes internationales d’experts. Point particulièrement important pour la sécurité des patients : aucune altération clairement cancérogène n’a été classée par erreur comme bénigne.
Une plus grande équité dans les soins contre le cancer
« HemaGuide vise à faciliter l’accès à des soins oncologiques hautement spécialisés. Les petites cliniques, en particulier, pourraient tirer profit de cette aide à la décision », explique Julian Zoller (DKFZ), l’un des deux premiers auteurs. Son collègue Michael Kalz, également premier auteur, ajoute : « Grâce à ses analyses moléculaires réalisées en moins d’une minute, HemaGuide permet même aux comités de cancérologie des grands centres hospitaliers d’en bénéficier et de gagner un temps précieux. »
Le responsable de l’étude, Mirco Julian Friedrich, précise : « Ce système n’a pas vocation à remplacer l’expertise médicale, mais à la compléter. Il peut alléger la charge de travail des comités de cancérologie et rendre leurs connaissances plus accessibles, mais la décision finale revient toujours au médecin traitant. »
Afin de déterminer si HemaGuide améliore la qualité des soins et les résultats à long terme pour les patients, l’équipe prépare actuellement un essai clinique.
