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17 Mar, 2026

Un nouveau programme d’imagerie numérique peut aider les élèves à réduire leur niveau d’anxiété.

Un nouveau programme d’imagerie numérique peut aider les élèves à réduire leur niveau d’anxiété.

Crédit : Unsplash/CC0 Domaine public

À l’approche des examens et face aux enjeux importants de leur avenir, de nombreux étudiants souffrent d’anxiété. Cette pression peut engendrer un cercle vicieux d’inquiétudes difficile à briser sans les outils adéquats. Une nouvelle étude, publiée dans la revue Behaviour Research and Therapy, indique que la visualisation mentale guidée peut réduire l’anxiété chez les étudiants.

Les troubles anxieux constituent un problème de santé publique mondial et représentent les troubles mentaux les plus fréquents, selon l’Organisation mondiale de la Santé (OMS). Les traitements traditionnels, tels que la thérapie cognitivo-comportementale, aident les personnes à gérer leurs symptômes et à modifier leurs schémas de pensée négatifs. Toutefois, ils nécessitent de nombreuses heures de consultation, et les étudiants, en particulier, n’ont souvent pas les moyens d’y accéder.

Approche multisensorielle de la gestion de l’anxiété

Des chercheurs de l’Université de Plymouth, au Royaume-Uni, ont donc mis au point une nouvelle approche appelée entraînement par imagerie fonctionnelle (FIT: Functional Imagery Training). Contrairement aux méthodes traditionnelles qui privilégient la verbalisation des problèmes, le FIT encourage les étudiants à imaginer de manière vivante les images, les sons et les sensations liés à la réalisation de leurs objectifs.

Le principe est simple : les élèves identifient un objectif précis que l’anxiété les empêche généralement d’atteindre. Ils s’imaginent ensuite réussir cette tâche, en faisant appel à tous leurs sens pour la rendre aussi réelle que possible. Afin d’ancrer cette pratique dans leurs habitudes, ils sont encouragés à tenir un journal et à associer leurs exercices d’imagerie à des situations quotidiennes, comme faire bouillir de l’eau ou prendre un café.

Au lieu de consulter un thérapeute, les étudiants accèdent à un programme numérique appelé FIKA (Functional Imagery for Keeping Anxiety low), qui utilise des vidéos et des enregistrements audio préenregistrés pour les guider dans leurs exercices d’imagerie.

Les chercheurs ont recruté un groupe de 60 étudiants présentant au moins une anxiété légère. Après une première sélection, 48 participants ont pris part à l’étude complète. Un groupe de 25 volontaires a suivi la formation FIKA, tandis que les 23 autres ont constitué le groupe témoin sur liste d’attente. Le groupe d’intervention a suivi sept modules en ligne sur une période de deux semaines, tandis que le groupe témoin a poursuivi ses activités habituelles.

Niveaux d’anxiété réduits

À la fin de l’essai, les participants des deux groupes ont rempli le questionnaire d’anxiété GAD-7, un outil standard pour évaluer les niveaux d’anxiété.

Le groupe FIKA a présenté une réduction significative de ses symptômes par rapport aux personnes sur liste d’attente. Nombre de ces étudiants ont vu leur niveau d’anxiété diminuer.

« FIKA semble être une intervention numérique prometteuse contre l’anxiété, jugée acceptable et utile par les utilisateurs », écrivent les auteurs de l’étude dans leur article. « L’accent mis sur le développement progressif de la motivation personnelle pourrait encourager les étudiants souffrant d’anxiété à l’utiliser précocement afin d’éviter que l’anxiété ne devienne chronique. »

Les retours des participants ont été tout aussi positifs, l’un d’eux commentant : « C’est vraiment impressionnant, trois jours de FIKA et je me sens aussi détendu qu’après six mois de méditation. »

Bien que ces premiers résultats soient encourageants, les chercheurs affirment que des études plus vastes et à plus long terme sont nécessaires pour déterminer l’efficacité du programme sur plusieurs mois.

https://dx.doi.org/10.1016/j.brat.2026.104962

https://medicalxpress.com/news/2026-03-digital-imagery-students-anxiety.html

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0005796726000148?via%3Dihub