Un nouveau piège à moustiques doté d'intelligence artificielle pourrait contribuer à freiner les épidémies de dengue.

Le piège à moustiques de Digitomy, doté d'une intelligence artificielle, peut identifier les espèces de moustiques avec une précision supérieure à 98 %.

Alors que la Floride continue de faire face à l'une de ses pires épidémies de dengue depuis près d'un siècle, un piège à moustiques innovant, créé par la start-up Digitomy, issue de l'Université de Floride du Sud (USF) , contribue à freiner la propagation du virus et d'autres maladies transmises par les moustiques. Ce piège intelligent, doté d'une technologie d'intelligence artificielle brevetée, a atteint une précision de plus de 98 % dans l'identification des espèces de moustiques lors de tests en laboratoire.

Les recherches à l'origine de Digitomy, financées par la National Science Foundation, sont menées à l'USF depuis 2018. Cette technologie, créée par le professeur associé Ryan Carney et le professeur  Sriram Chellappan , utilise l'intelligence artificielle pour identifier l'espèce de moustique, son sexe et s'il s'est nourri de sang. Associé au cloud computing et à une plateforme cartographique, le système vise à aider les autorités sanitaires à suivre les moustiques vecteurs de maladies afin de mettre en œuvre des mesures de contrôle plus rapides et ciblées.

CRÉER UN PIÈGE EFFICACE

Le piège Digitomy fonctionne en l'accrochant à une branche basse ou en le posant au sol. Une lumière ou un appât placé en haut attire les moustiques, tandis qu'un ventilateur les aspire à l'intérieur. Une fois capturés sur une plaque collante, les insectes sont photographiés par deux caméras intégrées, permettant à l'intelligence artificielle d'identifier leur espèce grâce à une vaste base de données d'images de moustiques.     

« La surveillance traditionnelle des moustiques exige une longue intervention manuelle de spécialistes, qui peut prendre deux à trois jours sous microscope », a déclaré Chellappan. « L'IA intégrée à notre piège accélère le processus et permet des interventions plus ciblées contre les maladies, tout en restant sous contrôle humain. »

Le piège à moustiques utilise des caméras intégrées et l'intelligence artificielle pour identifier les espèces de moustiques et soutenir les efforts de surveillance en temps réel.

Bien que les smartphones puissent aider à identifier un moustique grâce à ses caractéristiques physiques, les calculs effectués en laboratoire suggèrent que le Digitomy est très efficace, nécessitant moins d'énergie pour identifier une plaque collante entière de moustiques que pour publier un simple post Instagram.

Les tests menés à l'USF et le partenariat de l'équipe de recherche avec le district de lutte contre les moustiques d'Anastasia du comté de St. Johns, qui comprend St. Augustine, ont contribué à faire progresser la technologie.

SURVEILLANCE ET ÉDUCATION PUBLIQUE

Au-delà de l'identification des moustiques, Digitomy pourrait aider les autorités sanitaires à localiser les zones de concentration des espèces vectrices de maladies et à optimiser les efforts de lutte. Cette technologie pourrait également compléter le système d'alerte précoce DYCAST, développé précédemment par Carney pour les épidémies de dengue et de virus du Nil occidental.

L'équipe a également intégré les données de piégeage à une couche privée de son  tableau de bord mondial d'observation des moustiques , combinant ainsi les informations de piégeage avec plus d'un demi-million de signalements issus de la science citoyenne. Ce système pourrait à terme aider les services de lutte contre les moustiques à surveiller les populations dans différentes régions et à intervenir plus rapidement en cas d'infestation.

Digitomy développe également une plateforme éducative en nuage destinée aux professionnels de la lutte antivectorielle et au grand public. Les utilisateurs peuvent examiner des images de moustiques, identifier les espèces et recevoir des commentaires générés par l'IA pour améliorer leurs compétences d'identification sans avoir à participer à des formations en présentiel.

« L’éducation est notre deuxième ligne de défense », a déclaré Carney. « Bien que nos pièges intelligents fournissent des données à grande échelle, le public doit appliquer les trois gestes barrières : éliminer les eaux stagnantes, se couvrir la peau avec des vêtements couvrants et utiliser un répulsif anti-moustiques à base de DEET. L’association des données de l’IA automatisée à la lutte contre les moustiques et à l’implication des communautés peut nous aider à endiguer ces épidémies. »

Les chercheurs espèrent collaborer avec les districts de lutte contre les moustiques, notamment Anastasia et Hillsborough, afin d'intégrer la plateforme dans les programmes de formation professionnelle et d'éducation du public.

DÉPLOYER LES TECHNOLOGIES INTELLIGENTES À L'ÉCHELLE DES MARCHÉS MONDIAUX

À mesure que Digitomy se rapproche des ventes aux consommateurs, les chercheurs se préparent à une validation sur le terrain avec le comté de Hillsborough tout en travaillant à la commercialisation de la technologie.

Le piège à moustiques Digitomy lors de tests menés avec le district de lutte contre les moustiques d'Anastasia [Photo courtoisie de Ryan Carney]

Carney et Chellappan travaillent actuellement avec le bureau de transfert de technologie de l'USF pour accorder des licences Digitomy à des fabricants de pièges à moustiques établis, qui pourront combiner leur équipement existant avec le système d'identification par IA de l'USF.

« Les programmes de lutte contre les moustiques attendent plusieurs jours pour connaître le contenu de leurs pièges », explique Diana Shapiro, directrice des opérations de Digitomy et responsable de plusieurs projets de l'USF dans le cadre du programme Launch de l'USF Technology Transfer . « Notre technologie est conçue pour leur fournir ces informations le jour même et pour atteindre les zones où les ressources sont les plus limitées et les enjeux les plus importants. »

https://www.usf.edu/news/2026/new-ai-powered-mosquito-trap-could-help-curb-dengue-outbreaks.aspx