Un logiciel gratuit permet d'effectuer des analyses boursières complexes sur ordinateur portable.
La rédaction ·
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Grâce à un logiciel libre développé à l'Université de Surrey, les modèles économiques complexes utilisés pour analyser le commerce international pourraient devenir plus accessibles aux chercheurs disposant de ressources informatiques limitées. L' étude , publiée sur le serveur de prépublication SSRN, a révélé que Capybara 2.0 réduisait considérablement la mémoire vive nécessaire à l'exécution de modèles statistiques exigeants, tout en conservant une vitesse d'exécution comparable à celle des logiciels alternatifs existants.
Ces modèles aident les économistes à analyser les échanges commerciaux entre pays en tenant compte des différences entre exportateurs, importateurs et partenaires commerciaux. À mesure que ces comparaisons se complexifient, les calculs classiques peuvent saturer la mémoire disponible d'un ordinateur, rendant l'analyse impossible à mener à bien.
Capybara résout ce problème en tenant compte de ces différences sans nécessiter les tableaux de variables supplémentaires considérables qu'exigent les méthodes conventionnelles. Développé par Mauricio Vargas Sepulveda, ce logiciel repensé combine des calculs économes en mémoire avec des contrôles visant à éviter des estimations statistiques erronées.
L'étude a comparé Capybara à Base R et à deux logiciels statistiques spécialisés, Fixest et Alpaca, à l'aide de modèles de commerce international. Les tests ont été répétés 100 fois sur un ordinateur portable Lenovo standard. L'ensemble de données le plus important comprenait 6 006 observations couvrant la période 1994-2006.
« Si un modèle nécessite plus de mémoire que votre ordinateur n'en possède, attendre plus longtemps ne résoudra pas le problème. Vous ne pourrez tout simplement pas l'exécuter. Réduire cette demande peut faire toute la différence entre pouvoir répondre à une question économique et devoir la laisser sans réponse », a déclaré Vargas Sepulveda, doctorant en économie à l'Université de Surrey.
Dans le test de performance le plus important, Capybara a utilisé moins d'un mégaoctet de mémoire, contre environ 897 mégaoctets pour l'approche R de base classique. Il a également utilisé nettement moins de mémoire que les alternatives spécialisées, qui ont nécessité environ 6 mégaoctets pour fixest et 54 mégaoctets pour alpaca. Ces chiffres concernent le modèle testé en particulier, et non toutes les applications possibles.
La nouvelle version identifie également les situations où un modèle ne peut produire d'estimations finies valides, contribuant ainsi à éviter des résultats faussés. Une autre fonctionnalité permet aux chercheurs d'examiner les tendances aux extrémités inférieures et supérieures des flux commerciaux plutôt que de se concentrer uniquement sur la moyenne.
« L’accès à des analyses économiques poussées ne devrait pas dépendre de la possession de logiciels coûteux ou d’équipements informatiques puissants. Le fait de réunir ces outils dans un ensemble gratuit contribue à lever les obstacles pratiques, notamment pour les chercheurs qui travaillent avec des ressources limitées », a déclaré Vargas Sepulveda.
Le logiciel, la documentation et le code nécessaires à la reproduction de l'analyse sont disponibles gratuitement, permettant ainsi à d'autres chercheurs d'examiner les méthodes et de les appliquer à leurs propres données.
Source : surrey.ac.uk