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23 Mai, 2024

Si la nourriture dans les avions est épouvantable, les compagnies aériennes misent désormais sur l’IA pour y remédier

Si la nourriture dans les avions est épouvantable, les compagnies aériennes misent désormais sur l’IA pour y remédier

Airbus développe des scanners embarqués pour évaluer les préférences des passagers.

Ne nous voilons pas la face : manger un plat préparé réchauffé dans une petite barquette avec des couverts en bois ou en plastique alors que l’on est entassé dans un siège d’avion n’a rien d’une expérience gastronomique. Mais les compagnies aériennes se tournent désormais vers les nouvelles technologies pour tenter de nous offrir davantage de ce que nous voulons et moins de ce qui nous fait regretter de ne pas avoir eu recours au distributeur automatique à la porte d’embarquement. On espère que l’IA aidera également le secteur aérien à réduire la quantité honteuse de déchets alimentaires.

Quel est donc le problème avec la nourriture des compagnies aériennes ? Selon un rapport récent, l’industrie du transport aérien génère environ 11 millions de tonnes de déchets de cabine chaque année, dont la moitié est attribuée à la nourriture et aux boissons jetées. Toutefois, il est difficile d’obtenir des chiffres exacts, car les estimations reposent en grande partie sur des suppositions en raison de la manière dont les déchets sont collectés et éliminés. Ce même rapport 2024 estime que la nourriture et les boissons laissées sur les plateaux coûtent au secteur plus de 5 millions de dollars par an, sans compter l’élimination des déchets, estimée à 50 millions de dollars.

Afin de rendre les passagers plus heureux et de réduire l’impact des restes de nourriture, Air New Zealand est une compagnie aérienne qui n’a pas tardé à exploiter le potentiel de l’intelligence artificielle pour rendre les repas en vol plus agréables, tout en réduisant les quantités de nourriture qui finissent incinérées ou mises en décharge.

En octobre dernier, la compagnie aérienne, en collaboration avec son partenaire de restauration LSG, a lancé un essai utilisant l’IA générative pour évaluer les succès et les échecs des repas en vol sur la ligne Los Angeles-Hong Kong.

En deux étapes, plus de 30 000 plateaux-repas ont été photographiés après le service, les données étant ensuite analysées par l’IA pour déterminer quels aspects du menu n’étaient pas satisfaisants. Air New Zealand a découvert que, étonnamment, on peut se faire des amis avec la salade, et a fait d’autres découvertes intéressantes sur les préférences des passagers.

« Par exemple, l’IA a révélé que des quantités de fromage bleu et de houmous à la betterave étaient souvent laissées dans l’assiette, nous allons donc prochainement remplacer ces ingrédients », a déclaré Nikhil Ravishankar, directeur numérique de la compagnie aérienne. « Sur notre menu économique [coach], nous savons aussi maintenant que les salades sont populaires lorsqu’elles sont à base de salade plutôt qu’à base de céréales, et nous chercherons à faire des changements ici aussi. »

Forte de ces enseignements, la compagnie aérienne envisage d’étendre l’expérimentation de l’IA à l’ensemble de ses itinéraires.

« Cela nous a permis de mieux comprendre ce qui a séduit les papilles dans toutes les cabines et de nous assurer que nous continuons à servir des plats dont nous savons que nos clients raffolent », a déclaré M. Ravishankar.

Air New Zealand n’est pas la seule à chercher à utiliser l’innovation pour améliorer ce qui est servi sur le plateau. En 2022, le géant de l’aéronautique Airbus a annoncé le Food Scanner, un appareil doté d’une intelligence artificielle qui se pose sur le bord du chariot de service et capture des images des repas distribués puis ramassés, tout en scannant également les codes-barres des boissons depuis le haut du chariot. Les données peuvent ensuite être analysées au sol, afin de dégager des tendances et d’autres statistiques susceptibles d’aider les compagnies aériennes à cibler les points problématiques dans leurs choix en matière de restauration.

« Les chiffres parlent d’eux-mêmes : on estime que chaque passager produit 1,43 kilogramme de déchets de cabine par vol », explique Michael Bauer, architecte de cabine et de fret chez Airbus. « La situation est d’autant plus critique que l’on s’attend à ce que les déchets de cabine des compagnies aériennes doublent d’ici à 2030.« 

La société de restauration LSG Group, basée en Allemagne, a mis au point son système AICA (Artificial Intelligence Consumption Analytics), une technologie sur le terrain qui scanne les plateaux de nourriture passant sur un tapis roulant après le vol, les images étant ensuite traitées par une IA basée sur le cloud, comme l’explique cette vidéo.

L’AICA du groupe LSG vous fait passer du gaspillage à la sagesse

« Nous envisageons un avenir où l’optimisation des repas à bord grâce aux données de consommation est une norme dans la restauration aérienne », a déclaré Robin Sippel, responsable de la stratégie numérique au sein du groupe LSG. « Pour les compagnies aériennes, les passagers et la planète ».

La compagnie aérienne allemande Lufthansa est l’une de celles qui ont établi un partenariat avec le groupe LSG sur cette technologie, qui devrait être déployée dans l’ensemble de la compagnie dès l’année prochaine.

De son côté, la compagnie néerlandaise KLM a également mis en place un nouveau système d’IA pour limiter le gaspillage des repas, en prédisant quels passagers n’effectueront pas de vol de correspondance avec la compagnie, de sorte que ces repas ne soient pas embarqués. Selon la compagnie aérienne, 3 à 5 % des passagers ne se présenteront pas à leur vol avant la fermeture de la porte d’embarquement.

« Le dernier modèle d’IA (TRAYS) est le premier modèle spécifiquement développé pour les activités de restauration de KLM », a déclaré la compagnie aérienne dans un communiqué en février. « Le modèle d’IA prédit le nombre de passagers à bord sur la base de données historiques. Le système de repas à bord (MOBS) reçoit le nombre de passagers prévu par vol, avec des prévisions distinctes pour les classes Business, Premium Comfort et Economy. La prévision à l’aide du modèle d’intelligence artificielle commence 17 jours avant le départ et se poursuit jusqu’à 20 minutes avant le départ du vol. Cela signifie que le nombre le plus précis possible de passagers est prévu pour l’ensemble du processus de restauration, de l’achat au chargement, ce qui permet d’éviter les surplus de repas. »

Lancé l’année dernière, le système semble fonctionner. Sur une période de trois mois, le gaspillage alimentaire a diminué de 63 % par rapport à ce qu’il aurait été si KLM avait disposé d’un repas pour chaque siège réservé.

« L’amélioration la plus importante est observée sur les vols intercontinentaux de KLM au départ de Schiphol, où 2,5 repas de moins (1,3 kg) doivent être jetés par vol », selon le communiqué de la compagnie aérienne. « Sur une base annuelle, cela représente une économie de 111 000 kg de repas sur tous les vols KLM dont le service de restauration est assuré à partir de Schiphol.

L’Association internationale du transport aérien (IATA) prévoit que le nombre de passagers doublera, passant de 4,7 milliards cette année à 10 milliards en 2050, et que les flottes des compagnies aériennes passeront de 26 000 à 47 000 avions. Il n’est pas nécessaire d’être un génie des mathématiques pour comprendre qu’en l’absence de meilleures mesures pour cibler les déchets, ce problème va également prendre de l’ampleur.

« À ce stade, les premières indications montrent que l’IA générative commencera à jouer un rôle important dans presque tous les secteurs de la compagnie aérienne, en tant qu’outil puissant supplémentaire dans notre boîte à outils », a ajouté M. Ravishankar d’Air New Zealand.

https://www.airnewzealand.com.au