DeepSeek a publié six modules logiciels Ascend, tandis que SemiAnalysis affirme que les meilleurs noyaux de Huawei ont atteint 99,7 % de leur potentiel théorique maximal.
Le South China Morning Post a rapporté le 22 octobre que la société de recherche sur les semi-conducteurs SemiAnalysis estime que Huawei et DeepSeek réduisent l’écart de Nvidia en matière de logiciels pour puces d’IA après la sortie par DeepSeek de six modules pour la plateforme Ascend de Huawei.
Un module permet d’intégrer TileLang, un langage de programmation destiné à exécuter des tâches de calcul sur des puces, à Ascend. AI Affairs avait précédemment fait état du partenariat entre DeepSeek et Huawei pour le développement d’outils de programmation Ascend .
SemiAnalysis prévoit que DeepSeek s’appuiera principalement sur la plateforme technologique de Huawei d’ici 2027 ou 2028. Selon le cabinet d’études, les meilleurs noyaux Ascend développés par les ingénieurs de Huawei ont atteint 99,7 % de leur potentiel théorique. Huawei a annoncé la prise en charge de l’inférence pour DeepSeek V4 et V4.1 dès leur sortie, après avoir bénéficié d’un accès anticipé aux modèles fournis par DeepSeek.
Selon SemiAnalysis, le processeur graphique Huawei Ascend 950PR, dévoilé en mars, affiche des performances inférieures à celles du Nvidia H100. La plupart des optimisations ont porté sur les supernœuds de grande taille, tandis que les développeurs utilisant des puces Ascend avec des processeurs hôtes x86 standard rencontrent toujours des problèmes de compatibilité.
https://www.aiaffairs.com/corporate/semianalysis-huawei-deepseek-nvidia-ai-chip-software-gap
