Les abeilles sont parmi les navigateurs les plus efficaces du monde naturel, selon les experts
Les scientifiques du South Yorkshire au Royaume-Uni cherchent à exploiter la puissance du cerveau des abeilles dans le but d’améliorer les systèmes et dispositifs d’intelligence artificielle (IA).
Les abeilles sont censées exceller en matière de prise de décision rapide, avec un cerveau de la taille d’une graine de sésame, selon les scientifiques de l’Université de Sheffield.
Les experts ont examiné comment les abeilles décident quelles fleurs explorer pour le nectar.
Le chef de l’étude, le Dr HaDi MaBouDi, a déclaré que l’objectif était de développer des machines qualifiées « qui peuvent penser comme des abeilles ».
Dans l’étude, les chercheurs ont formé 20 abeilles à reconnaître cinq fleurs de couleurs différentes. Les fleurs bleues contenaient du sirop de sucre, les fleurs vertes contenaient de l’eau tonique amère et les couleurs restantes contenaient parfois du glucose.
Les abeilles ont ensuite été laissées dans un jardin construit sur mesure où les fleurs ne contenaient que de l’eau distillée pour voir comment elles se comportaient.
L’expérience a révélé qu’ils ont fait une ligne d’abeille pour les fleurs qu’ils pensaient avoir de la nourriture – atterrissant là en moyenne 0,6 seconde – et ont été tout aussi rapides pour éviter les fleurs qu’ils pensaient n’avoir pas de nourriture.
« Une prise de décision remarquable »
Le Dr MaBouDi, du département d’informatique de Sheffield, qui a travaillé aux côtés de ses homologues de l’Université Macquarie à Sydney, a déclaré : « Ce que nous avons fait dans cette étude, c’est révéler les mécanismes sous-jacents qui animent ces remarquables capacités de prise de décision.
« Nous pouvons désormais les utiliser pour concevoir des robots et des machines autonomes meilleurs, plus robustes et plus prudents qui peuvent penser comme des abeilles – certains des navigateurs les plus efficaces du monde naturel. »
Les scientifiques affirment que la recherche permettra aux développeurs d’adapter les résultats pour affiner leurs produits alimentés par l’IA.
