En moyenne, les accidents de la route causent plus de 40 000 décès par an aux États-Unis. En France, le nombre est d’environ 20000. Si des technologies comme les ceintures de sécurité, les airbags perfectionnés et les systèmes de freinage automatique ont amélioré la sécurité des conducteurs et des passagers, le nombre de piétons tués dans des accidents de la route a en réalité augmenté de 48 % au cours de la dernière décennie, atteignant environ 7 500 décès en 2022. Les chercheurs spécialisés dans les transports analysent les rapports d’accidents de la police afin d’identifier les mesures d’infrastructure les plus efficaces. Cependant, améliorer la situation générale ne suffit parfois pas.

« En utilisant des méthodes d’analyse traditionnelles qui se concentrent sur la moyenne, la plupart des études sur la sécurité des piétons négligent les accidents plus rares mais qui peuvent causer des blessures à risque disproportionné », a déclaré Zeinab Bayati, doctorante au Département de génie civil et environnemental (CEE) de l’Université du Tennessee, à Knoxville.

Les accidents impliquant des piétons sont le plus souvent survenus en journée et aux intersections, mais ils n’entraînent généralement que des blessures relativement mineures. Les situations à haut risque – celles où les piétons ont beaucoup plus de chances d’être grièvement blessés ou tués – sont moins fréquentes, mais il est essentiel de les prendre en compte, a déclaré le directeur de thèse de Bayati, le professeur Asad Khattak, du département de génie civil et environnemental (CEE Beaman).

« Imaginons qu’il fasse nuit, qu’il pleuve des cordes et que le piéton et le conducteur soient tous deux sous l’emprise de l’alcool », explique Khattak. « Ce genre de situation entraîne des accidents plus graves, mais ces cas sont tellement exceptionnels que les chercheurs pourraient même les exclure de l’analyse, considérés comme des valeurs aberrantes, afin de mieux dégager les tendances générales. »

Grâce à des méthodes d’intelligence artificielle, Bayati et Khattak ont ​​mis au point un nouveau cadre d’analyse des données relatives aux accidents impliquant des piétons, permettant de classer les événements en catégories pertinentes. Leurs travaux, publiés dans la revue Accident Analysis and Prevention , révèlent que les mesures de sécurité ciblant les accidents les plus fréquents ne sont pas nécessairement les plus efficaces pour sauver des vies.

« Nous avons constaté que les cas rares sont effectivement les plus mortels », a déclaré Bayati. « C’est très important. Nous voulons comprendre ce qui se cache derrière cette tendance. »

L’IA révèle des points communs chez les valeurs aberrantes

Bayati et Khattak ont ​​utilisé un algorithme de classification non supervisée pour analyser les facteurs impliqués dans plus de 10 000 accidents de piétons recensés par la police. Chaque rapport contient des informations détaillées telles que la limitation de vitesse, les conditions d’éclairage, l’état de la chaussée et la position du piéton au moment de l’accident.

Ils ont ensuite demandé à l’IA de classer les incidents en trois catégories selon leur éloignement du noyau, ou groupe de scénarios « moyens ». Alors que seulement 8 % des incidents du noyau étaient mortels, près de 37 % des incidents de la catégorie la plus éloignée ont entraîné des décès.

L’analyse des facteurs impliqués dans ces accidents « exceptionnels » mettant des vies en danger révèle les types d’interventions qui peuvent être les plus efficaces pour sauver des vies de piétons.

« On peut consulter l’historique des différents endroits et repérer les tendances qui y mènent à la plupart des accidents », a expliqué Bayati. « Nous avons constaté de nombreux accidents survenus sur les accotements ; nous pouvons donc envisager d’y installer des trottoirs, des ralentisseurs ou des passages piétons afin d’assurer la sécurité des piétons. »

Les interventions stratégiques sauvent des vies

Ce qui rend les cas extrêmes si dangereux — et si rares — c’est qu’ils surviennent lorsque de nombreux facteurs de risque convergent. Cela signifie également qu’il est plus difficile de concevoir des interventions pour les prévenir.

Par exemple, l’aménagement d’un trottoir le long d’une portion non éclairée d’une route rurale ne la rendra plus sûre que de jour. L’obscurité était un facteur commun aux accidents les plus graves analysés par Bayati et Khattak, ce qui indique que l’installation d’un éclairage en complément du trottoir permettrait d’améliorer encore davantage la sécurité.

Ces scénarios complexes et rares peuvent également servir à améliorer la sécurité des véhicules autonomes en révélant des modes de défaillance peu susceptibles d’apparaître dans les données de conduite courantes. Les voitures autonomes doivent par exemple être capables de détecter de manière fiable la présence de piétons sur l’accotement, même dans l’obscurité.

« Les accidents nocturnes ou sur autoroute nécessitent des mesures de sécurité beaucoup plus complexes à mettre en œuvre », a déclaré Khattak. « C’est peut-être une autre raison pour laquelle les améliorations en matière de sécurité se concentrent généralement sur les problèmes les plus fréquents, comme aux intersections urbaines. »

Bayati espère que cette étude permettra de mieux comprendre la répartition des risques pour les piétons au sein d’un système de transport et d’aboutir à des interventions de sécurité plus efficaces.

« La sécurité des piétons est un sujet très important. Elle nous concerne tous », a-t-elle déclaré. « Je serais heureuse de pouvoir contribuer, même modestement, à la création d’un système de transport plus sûr. »

https://voljournals.utk.edu/utk_graddiss/12754

https://techxplore.com/news/2026-04-pedestrian-deaths-ai-rare-patterns.html

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0001457526000151?via%3Dihub