OpenAI, la société à l’origine de ChatGPT, envisage de fabriquer ses propres puces d’intelligence artificielle et est allée jusqu’à évaluer une cible d’acquisition potentielle.
L’entreprise n’a pas encore décidé d’aller de l’avant, selon des discussions internes récentes décrites à Reuters. Cependant, depuis au moins l’année dernière, elle a discuté de diverses options pour résoudre la pénurie de puces d’IA coûteuses sur lesquelles OpenAI s’appuie.
Ces options comprenaient la construction de sa propre puce d’IA, une collaboration plus étroite avec d’autres fabricants de puces, dont Nvidia, et la diversification de ses fournisseurs au-delà de Nvidia.
OpenAI n’a pas souhaité faire de commentaires.
Le PDG Sam Altman a fait de l’acquisition d’un plus grand nombre de puces d’IA une priorité absolue pour l’entreprise. Il s’est publiquement plaint de la pénurie d’unités de traitement graphique, un marché dominé par Nvidia, qui contrôle plus de 80 % du marché mondial des puces les mieux adaptées à l’exécution d’applications d’IA.
Les efforts déployés pour obtenir davantage de puces sont liés à deux problèmes majeurs identifiés par Sam Altman : la pénurie de processeurs avancés qui alimentent les logiciels de l’OpenAI et les coûts « exorbitants » associés à l’exploitation du matériel nécessaire pour faire fonctionner ses efforts et ses produits.
Depuis 2020, OpenAI a développé ses technologies d’intelligence artificielle générative sur un superordinateur massif construit par Microsoft, l’un de ses principaux bailleurs de fonds, qui utilise 10 000 unités de traitement graphique (GPU) de Nvidia.
L’exploitation de ChatGPT est très coûteuse pour l’entreprise. Chaque requête coûte environ 4 cents, selon une analyse de Stacy Rasgon, analyste chez Bernstein. Si les requêtes de ChatGPT atteignent un dixième de l’échelle de recherche de Google, il faudra environ 48,1 milliards de dollars de GPU au départ et environ 16 milliards de dollars de puces par an pour qu’il reste opérationnel.
L’ère des puces personnalisées
Un effort pour développer ses propres puces d’IA placerait OpenAI au sein d’un petit groupe de grands acteurs technologiques tels que Google, Amazon et Alphabet qui ont cherché à prendre le contrôle de la conception des puces qui sont fondamentales pour leurs activités.
Il n’est pas certain qu’OpenAI aille de l’avant avec son projet de construction d’une puce personnalisée. Il s’agirait d’une initiative stratégique majeure et d’un investissement lourd qui pourrait représenter des centaines de millions de dollars par an, selon des vétérans de l’industrie. Même si OpenAI consacrait des ressources à cette tâche, le succès ne serait pas garanti.
L’acquisition d’un fabricant de puces pourrait accélérer le processus de construction de la propre puce d’OpenAI – comme cela a été le cas pour Amazon.com et son acquisition d’Annapurna Labs en 2015.
OpenAI a envisagé cette voie au point d’effectuer des vérifications préalables sur une cible d’acquisition potentielle, selon l’une des personnes familières avec ses plans.
Il n’a pas été possible de connaître l’identité de l’entreprise qu’OpenAI a envisagé d’acheter.
Même si OpenAI va de l’avant avec ses plans pour une puce personnalisée – y compris une acquisition – l’effort est susceptible de prendre plusieurs années, laissant la société dépendante des fournisseurs commerciaux tels que Nvidia et Advanced Micro Devices dans l’intervalle.
Certaines grandes entreprises technologiques construisent leurs propres processeurs depuis des années, avec des résultats limités. Les efforts de Meta en matière de puces personnalisées ont connu des problèmes, ce qui a conduit l’entreprise à mettre au rebut certaines de ses puces d’intelligence artificielle. Le propriétaire de Facebook travaille actuellement sur une nouvelle puce qui couvrira tous les types de travaux d’IA.
Le principal bailleur de fonds d’OpenAI, Microsoft, développe également une puce d’IA personnalisée qu’OpenAI est en train de tester, selon The Information. Ces projets pourraient être le signe d’une plus grande distance entre les deux entreprises.
La demande de puces d’IA spécialisées est montée en flèche depuis le lancement de ChatGPT l’année dernière. Les puces spécifiques, ou accélérateurs d’IA, sont nécessaires pour former et faire fonctionner les dernières technologies d’IA générative. Nvidia est l’un des rares fabricants de puces à produire des puces d’IA utiles et à dominer le marché.
