Dans la course à l’IA, les entreprises technologiques s’arrachent les GPU de Nvidia et Microsoft accélérerait ses propres puces d’IA.
Microsoft a déjà travaillé avec Qualcomm et AMD sur des puces personnalisées.
Microsoft serait en train de travailler sur ses propres puces d’intelligence artificielle qui pourraient être utilisées pour former de grands modèles de langage et éviter une dépendance coûteuse à l’égard de Nvidia. « The Information » rapporte que Microsoft développe ces puces en secret depuis 2019, et que certains employés de Microsoft et d’OpenAI y ont déjà accès pour tester leurs performances avec les derniers grands modèles de langage comme le GPT-4.
Nvidia est le principal fournisseur de puces de serveur d’IA à l’heure actuelle, les entreprises se précipitant pour acheter ces puces et les estimations suggérant qu’OpenAI aura besoin de plus de 30 000 GPU A100 de Nvidia pour la commercialisation de ChatGPT. Les derniers GPU H100 de Nvidia se vendent à plus de 40 000 dollars sur eBay, ce qui illustre la demande de puces haut de gamme pouvant aider à déployer des logiciels d’IA.
Alors que Nvidia s’efforce de fabriquer le plus grand nombre possible de puces pour répondre à la demande, Microsoft fait de la recherche en interne et espère pouvoir économiser de l’argent dans le cadre de ses efforts en matière d’intelligence artificielle. Microsoft aurait accéléré son travail sur le nom de code Athena, un projet visant à construire ses propres puces d’IA. Bien qu’il ne soit pas certain que Microsoft mette ces puces à la disposition de ses clients Azure, l’éditeur de logiciels aurait l’intention de rendre ses puces d’IA plus largement disponibles au sein de Microsoft et d’OpenAI dès l’année prochaine. Microsoft aurait également établi une feuille de route pour ces puces, qui comprendrait plusieurs générations futures.
Le processeur SQ1 personnalisé de Microsoft.
Les puces d’IA de Microsoft ne sont pas censées remplacer directement celles de Nvidia, mais les efforts internes pourraient réduire les coûts de manière significative alors que Microsoft continue à déployer des fonctionnalités basées sur l’IA dans Bing, les applications Office, GitHub et ailleurs.
Microsoft travaille également sur ses propres puces ARM depuis plusieurs années. Bloomberg a rapporté fin 2020 que Microsoft envisageait de concevoir ses propres processeurs ARM pour les serveurs et peut-être même pour un futur appareil Surface. Nous n’avons pas encore vu ces puces ARM émerger, mais Microsoft a travaillé avec AMD et Qualcomm pour des puces personnalisées pour ses appareils Surface Laptop et Surface Pro X.
Si Microsoft travaille sur ses propres puces d’IA, elle serait la dernière d’une lignée de géants de la technologie. Amazon, Google et Meta disposent également de leurs propres puces pour l’IA, mais de nombreuses entreprises s’appuient encore sur les puces Nvidia pour faire fonctionner les derniers modèles de grands langages.
https://www.theverge.com/2023/4/18/23687912/microsoft-athena-ai-chips-nvidia
https://www.theinformation.com/articles/microsoft-readies-ai-chip-as-machine-learning-costs-surge
https://www.trendforce.com/presscenter/news/20230301-11584.html
https://www.cnbc.com/2023/04/14/nvidias-h100-ai-chips-selling-for-more-than-40000-on-ebay.html
