L'outil d'IA d'ICE a été un véritable désastre.
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Alors que les gros titres regorgent d'histoires d'agents de l'Immigration et des Douanes américaines (ICE) tabassant des manifestants , prenant des enfants en otage et assassinant des personnes de sang-froid , vous vous demandez peut-être : qui diable a embauché ces types ? Il s'avère que l'IA a joué un rôle majeur.
Selon NBC , lorsqu'ICE repère une recrue ayant déjà une expérience dans les forces de l'ordre, elle l' intègre à son « Law Enforcement Officer Program » ou « Programme d'agent des forces de l'ordre ». Il s'agit d'une formation en ligne de quatre semaines visant à optimiser le parcours des personnes déjà familiarisées avec les aspects juridiques du métier. Les autres sont envoyés au Centre fédéral de formation des forces de l'ordre d'ICE en Géorgie pour une formation en présentiel de huit semaines. Ce cursus plus intensif comprend des cours de droit de l'immigration, de maniement des armes à feu, des tests d'aptitude physique, et bien plus encore.
Au lieu de confier cette tâche à un humain, le service des ressources humaines de l'ICE l'a externalisée auprès d'un modèle de langage naturel (MLN) non testé. Ce système d'IA était censé analyser les CV des nouvelles recrues afin de les orienter vers l'un des deux programmes ; or, selon des responsables connaissant bien le système, il a automatiquement orienté la « majorité des nouveaux candidats » vers la voie rapide, indépendamment de leur expérience antérieure .
« Ils utilisaient l'IA pour analyser les CV et ont découvert que beaucoup de personnes se présentant comme agents des forces de l'ordre ne l'étaient pas », a déclaré un responsable.
En clair, le modèle d'IA avait approuvé tout CV contenant le mot « officier » pour le programme LEO, ce qui a ouvert la porte à n'importe qui, d'un simple « agent de sécurité de centre commercial » à ceux qui écrivaient simplement sur leurs aspirations à devenir agents de l'ICE, pour suivre la formation accélérée.
On ignore le nombre exact de recrues inexpérimentées de l'ICE qui ont bénéficié d'une formation accélérée. L'agence serait en train de réévaluer ses effectifs afin de rappeler les nouvelles recrues pour une formation complémentaire.
L'erreur a été initialement constatée au milieu de l'automne, selon NBC , en pleine campagne de recrutement massive menée par l'ICE pour intégrer quelque 10 000 agents à ses effectifs – un quota imposé par l'administration Trump. En octobre dernier, MS Now avait déjà signalé que l'ICE peinait à atteindre ses objectifs d'embauche, malgré la suppression des conditions d'âge pour les nouvelles recrues.
Ces événements surviennent après l'année la plus meurtrière pour l'ICE depuis 2004. En 2025, 32 personnes sont décédées en détention et plus de 170 citoyens américains ont été détenus contre leur gré.
Il est toutefois peu probable que quelques semaines de formation supplémentaires aient changé grand-chose à ces résultats. Comme l'ont révélé de précédents reportages, les personnes répondant aux publicités de recrutement fascistes de l'administration Trump ne sont pas exactement des candidats de premier ordre. Lors d'une enquête menée en décembre sur les critères d'embauche de l'ICE, un responsable de l'agence a déclaré au Daily Mail que, dans certains cas, les recrues envoyées sur le terrain savaient à peine lire, et encore moins comprendre la complexité du droit de l'immigration.
« Nous avons des candidats qui échouent aux examens à livre ouvert et d'autres qui maîtrisent à peine la lecture et l'écriture de l'anglais », a déclaré un responsable. « Nous avons même reçu un homme de 213 kg, envoyé à l'académie, dont le médecin l'avait déclaré inapte à toute activité physique. »
Le fait que ces recrues zélées ne soient pas écartées dès le départ est une preuve accablante : soit les responsables de l’agence n’ont pas jugé utile de vérifier le travail de l’IA, soit ils s’en fichaient. Dans tous les cas, les conséquences désastreuses se poursuivront inévitablement à mesure que la répression brutale menée par l’ICE dans les villes américaines se poursuit.