L'intelligence artificielle peut mieux prédire les risques futurs pour les patients victimes de crise cardiaque

Une étude de référence menée par des experts universitaires a montré que l’intelligence artificielle peut mieux prédire comment les médecins doivent traiter les patients après une crise cardiaque. 

L'étude, menée par une équipe internationale de chercheurs, dirigée par le Dr Florian Wenzl, membre honoraire de l'Université de Leicester, en étroite collaboration avec le professeur David Adlam, tous deux du Département des sciences cardiovasculaires , a été publiée dans The Lancet Digital Health . 

Les médecins prenant en charge des patients atteints de la forme la plus courante de crise cardiaque causée par un blocage partiel, appelée syndrome coronarien aigu sans sus-décalage du segment ST (SCA-NSTE), s'appuient généralement sur le score GRACE pour estimer le risque de décès ou de récidive cardiovasculaire. Ce score est utilisé pour orienter les décisions thérapeutiques, mais il est depuis longtemps reconnu qu'il ne permet pas de saisir toute la complexité de chaque patient. 

Cependant, le nouveau score GRACE 3.0 est un outil avancé d'évaluation du risque basé sur l'IA pour les patients atteints de syndromes coronariens aigus. Il permet de prédire la probabilité de mortalité à l'hôpital et à un an en examinant neuf variables largement disponibles : âge, sexe, fréquence cardiaque, pression artérielle systolique, taux de troponine, déviation du segment ST, taux de créatinine, arrêt cardiaque et symptômes d'insuffisance cardiaque.

Le Dr Wenzl a déclaré : « GRACE 3.0 représente la prochaine évolution du score GRACE, intégrant des méthodes d'IA à l'un des outils de gestion du risque les plus utilisés en cardiologie. Il a été entraîné et validé en externe sur des données provenant de centaines de milliers de patients de différents pays, ce qui lui confère une base de données probantes très solide. Contrairement aux scores de risque traditionnels, GRACE 3.0 capture des relations complexes et non linéaires que les approches conventionnelles négligent souvent. » 

« Une autre amélioration clé est que GRACE 3.0 est spécifique au sexe et adapté précisément aux patients présentant un blocage partiel de leur artère coronaire, plutôt que d'être appliqué plus largement à ceux souffrant d'autres types de crises cardiaques causées par un blocage complet de leur artère coronaire.

« De plus, le score GRACE 3.0 permet aux médecins de mieux prédire si les patients bénéficieront ou non d'un traitement invasif précoce tel que l'angioplastie (pour ouvrir l'artère avec un ballonnet et généralement placer un stent). »

Le professeur Adlam, cardiologue interventionnel à l'université, travaillant au sein du Leicester NIHR Biomedical Research Centre, a ajouté : « Ce score nouvellement développé, utilisant l'intelligence artificielle, permet d'adapter le traitement des patients en détectant mieux les risques futurs et en guidant ainsi les interventions de santé dont ils pourraient bénéficier.

« Le score GRACE 3.0 est désormais de plus en plus intégré dans les recommandations internationales et pourrait éclairer la conception des futurs essais cliniques. »

https://le.ac.uk/news/2025/october/artificial-intelligence-heart-attack-predict