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2 Jan, 2024

L’IA traque les polypes du côlon et aide les médecins moins expérimentés

L’IA traque les polypes du côlon et aide les médecins moins expérimentés

Des chercheurs ont découvert que la coloscopie assistée par IA améliorait la détection des polypes par des médecins inexpérimentés

Les chercheurs ont découvert que les médecins inexpérimentés effectuant des coloscopies assistées par IA amélioraient considérablement leur détection des polypes. L’utilisation de l’IA avec cet outil de diagnostic pourrait réduire les risques de manquer ces précurseurs potentiels du cancer colorectal.

L’ajout de l’IA a conduit à l’amélioration de plusieurs outils de diagnostic médical, notamment la mammographie, l’échographie et l’IRM. C’est maintenant au tour de la coloscopie de bénéficier d’une mise à niveau assistée par ordinateur.

La coloscopie, l’insertion d’un endoscope dans le côlon pour examiner ses parois intérieures, réduit l’incidence des décès liés au cancer colorectal en détectant et en éliminant les polypes précancéreux, également appelés adénomes. Cependant, en tant qu’outil de diagnostic, la coloscopie peut être imparfaite ; jusqu’à 26 % des adénomes et 9 % des adénomes avancés peuvent passer inaperçus, ce qui augmente le risque d’effets indésirables et de mortalité. Les raisons pour lesquelles les adénomes sont manqués incluent une morphologie plate, une mauvaise préparation intestinale et une expérience insuffisante de l’endoscopiste.

Aujourd’hui, des chercheurs de la faculté de médecine de l’Université chinoise de Hong Kong (CUHK) ont examiné si la coloscopie assistée par l’IA améliorait le taux de détection des adénomes (ADR) lorsqu’un médecin inexpérimenté utilisait l’instrument.

« Notre recherche est importante pour le développement futur de l’IA en médecine clinique et en formation endoscopique », a déclaré Louis Lau Ho-shing, l’auteur principal de l’étude. « Les endoscopistes débutants sont généralement moins compétents et nécessitent un niveau d’assistance plus élevé au cours de leurs phases d’apprentissage initiales. Notre recherche est importante pour la formation endoscopique car elle montre que l’utilisation de l’IA leur fournit des conseils par imagerie pour mettre en pratique les compétences de manière plus standardisée. Les résultats ont confirmé que l’innovation contribue à améliorer la capacité de détection de l’adénome parmi les endoscopistes ayant différents niveaux d’expérience. »

L’IA utilisée était la détection des polypes assistée par ordinateur (CADe), un système d’apprentissage profond qui, selon des essais antérieurs, offre un avantage clinique significatif pour la détection des adénomes en temps réel. Entre avril 2021 et juillet 2022, les chercheurs ont recruté 22 endoscopistes juniors ayant une expérience personnelle de moins de 500 endoscopies et moins de trois ans de formation pour étudier leurs performances à l’aide du système d’endoscopie assisté par IA. Les endoscopistes ont été stratifiés en groupes débutants (moins de 200 procédures) et intermédiaires (200 à 500 procédures).

Le critère d’évaluation principal de l’étude était l’effet indésirable. Les deuxièmes critères d’évaluation incluaient l’ADR pour les adénomes de différentes tailles (moins de 5 mm, 5 à 10 mm, supérieures à 10 mm) et de localisations différentes. Un adénome avancé, précurseur du cancer colorectal, était défini comme étant égal ou supérieur à 10 mm.

Les endoscopistes en formation ont réalisé des coloscopies sur 766 patients ; 386 ont été affectés au groupe CADe et les autres ont reçu une coloscopie conventionnelle. Dans l’ensemble, l’ADR était significativement plus élevé dans le groupe CADe que dans le groupe témoin : 57,5 % contre 44,5 %, respectivement.

Les effets indésirables pour les adénomes de moins de 5 mm étaient de 40,4 % dans le groupe CADe contre 25,0 % dans le groupe témoin ; pour les adénomes de 5 à 10 mm, il était respectivement de 36,8 % et 29,2 %. Il n’y avait pas de différence significative dans les effets indésirables pour les adénomes avancés. Les effets indésirables étaient plus élevés dans le groupe CADe chez les endoscopistes débutants (60,0 % contre 41,9 %) et de niveau intermédiaire (56,5 % contre 45,5 %).

Selon le Dr Louis Lau, l’utilisation de l’IA permet aux endoscopistes débutants de bénéficier d’un guidage par l’image pour s’exercer aux techniques de coloscopie de manière plus standardisée et de réduire les risques de passer à côté d’adénomes au cours de la procédure.

Les chercheurs affirment que le bénéfice du CADe pour les adénomes volumineux et avancés reste incertain. Ils recommandent d’optimiser les performances de l’algorithme et de développer simultanément des systèmes de diagnostic d’adénome assisté par ordinateur. Néanmoins, sur la base de leurs conclusions, ils préconisent l’intégration des dispositifs d’IA dans les programmes de formation en endoscopie.

https://www.cghjournal.org/article/S1542-3565(23)00862-5/fulltext

https://www.cpr.cuhk.edu.hk/en/press/cu-medicine-proves-ai-assisted-colonoscopy-increases-adenoma-detection-rate-by-40-and-trains-a-new-ai-platform-to-assist-early-stage-gastrointestinal-cancer-treatment/