L'IA pour le contrôle du trafic réduit les accidents sans modifier les risques, selon une étude
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Points clés de la nouvelle étude INFORMS sur les sciences de gestion :
- Une ville utilisant des caméras de circulation alimentées par l'IA peut prévenir des centaines d'accidents et de blessures chaque année grâce à une détection et une surveillance plus intelligentes des infractions aux intersections routières clés.
- Le contrôle du trafic basé sur l’IA améliore le comportement des conducteurs aux intersections surveillées et autour de celles-ci, créant ainsi des avantages durables et généralisés en matière de sécurité.
- Contrairement aux systèmes traditionnels, l’application de la loi basée sur l’IA ne se contente pas de déplacer les accidents ailleurs : elle réduit les risques à l’échelle du système sans conséquences négatives imprévues.
BALTIMORE, MD, 20 mai 2025 – Alors que les villes du monde entier recherchent des stratégies efficaces pour faire face à l'augmentation du nombre de décès sur la route, une nouvelle étude publiée dans la revue INFORMS Management Science révèle que les caméras de circulation alimentées par l'IA offrent une solution révolutionnaire - non seulement en détectant les infractions, mais en améliorant considérablement la sécurité routière globale.
« Notre étude montre que les caméras de circulation alimentées par l'IA ne se contentent pas de documenter les infractions : elles favorisent un comportement de conduite plus sûr et réduisent considérablement les accidents, même dans les zones proches sans caméras », explique Zhi (Aaron) Cheng, de la London School of Economics.
L’étude « Application automatisée du code de la route et sécurité routière », menée par Cheng, en collaboration avec des chercheurs de l’Université Sun Yat-sen et de l’Université du Wisconsin-Madison, révèle que les caméras avancées utilisant l’intelligence artificielle et l’enregistrement vidéo continu peuvent réduire les accidents de la route bien plus efficacement que les systèmes d’application conventionnels.
En analysant les données d'une grande métropole chinoise, les chercheurs ont estimé que le déploiement à l'échelle de la ville de caméras dotées d'IA aurait pu éviter environ 1 190 accidents, 496 blessés ou décès et près d'un million de dollars de pertes matérielles par an. Fait important, l'étude a révélé que les améliorations en matière de sécurité ne se sont pas limitées à déplacer les accidents vers les intersections proches, une préoccupation fréquente avec les anciennes technologies de contrôle routier.
Trois facteurs principaux expliquent le succès de l’application de la loi par l’IA :
- Détection plus intelligente d’une gamme plus large de comportements de conduite dangereux.
- Enregistrement vidéo en temps réel qui permet des enquêtes plus précises sur les accidents.
- Dissuasion comportementale, encourageant les conducteurs à adopter des habitudes plus sûres même en dehors des zones surveillées.
« La sécurité routière est un défi persistant et complexe », déclare Min-Seok Pang de l'Université du Wisconsin-Madison. « Nos résultats démontrent que des technologies d'IA déployées avec soin peuvent apporter de réelles améliorations à l'échelle du système, sans conséquences négatives imprévues. »
Alors que le nombre de décès sur les routes américaines reste obstinément élevé ces dernières années, l’étude offre des informations opportunes aux décideurs politiques, aux agences de transport et aux urbanistes à la recherche de solutions basées sur les données et l’IA pour sauver des vies et améliorer la sécurité publique.