L'IA peut identifier les patients qui ont besoin d'un traitement pour prévenir la perte de vision chez les jeunes adultes
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Des chercheurs ont utilisé avec succès l'intelligence artificielle (IA) pour prédire quels patients ont besoin d'un traitement pour stabiliser leurs cornées et préserver leur vue, dans une étude présentée au 43e Congrès de la Société européenne des chirurgiens de la cataracte et de la réfraction ( ESCRS ).
L'étude s'est concentrée sur les personnes atteintes de kératocône, une déficience visuelle qui se développe généralement chez les adolescents et les jeunes adultes et qui tend à s'aggraver à l'âge adulte. Elle touche jusqu'à une personne sur 350. Dans certains cas, la maladie peut être prise en charge par des lentilles de contact, mais dans d'autres, elle se détériore rapidement et, en l'absence de traitement, une greffe de cornée peut être nécessaire. Actuellement, le seul moyen de déterminer si un traitement est nécessaire est de suivre les patients au fil du temps.
Les chercheurs ont utilisé l'IA pour évaluer les images des yeux des patients, combinées à d'autres données, et pour prédire avec succès quels patients avaient besoin d'un traitement rapide et lesquels pouvaient continuer à être surveillés.
L'étude a été menée par le Dr Shafi Balal et ses collègues du Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust de Londres et de l'University College London (UCL), au Royaume-Uni. Il a déclaré : « Chez les personnes atteintes de kératocône , la cornée , la fenêtre frontale de l'œil , se bombe vers l'extérieur. Le kératocône entraîne une déficience visuelle chez les patients jeunes en âge de travailler et constitue la cause la plus fréquente de greffe de cornée en Occident. »
Un seul traitement, appelé « cross-linking », peut stopper la progression de la maladie . Réalisé avant l'apparition de cicatrices permanentes, le cross-linking évite souvent la nécessité d'une greffe de cornée. Cependant, les médecins ne peuvent actuellement pas prédire quels patients progresseront et nécessiteront un traitement, et lesquels resteront stables grâce à la seule surveillance.
« Cela signifie que les patients ont besoin d'une surveillance fréquente pendant de nombreuses années, la réticulation étant généralement effectuée après que la progression a déjà eu lieu. »
L'étude a porté sur un groupe de patients adressés au Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust pour une évaluation et un suivi du kératocône, comprenant notamment un scanner de la face antérieure de l'œil par tomographie par cohérence optique (OCT) afin d'en examiner la forme. Les chercheurs ont utilisé l'IA pour étudier 36 673 images OCT de 6 684 patients différents, ainsi que d'autres données médicales.
L'algorithme d'IA pourrait prédire avec précision si l'état d'un patient se détériorerait ou resterait stable en utilisant uniquement les images et les données de la première visite.
Grâce à l'IA, les chercheurs ont pu classer les deux tiers des patients en un groupe à faible risque, ne nécessitant pas de traitement, et l'autre tiers en un groupe à haut risque, nécessitant un traitement de réticulation rapide. En incluant les informations d'une deuxième visite à l'hôpital, l'algorithme a pu catégoriser avec succès jusqu'à 90 % des patients.
Le traitement de réticulation utilise la lumière ultraviolette et des gouttes de vitamine B2 (riboflavine) pour rigidifier la cornée, et il réussit dans plus de 95 % des cas.
Le Dr Balal a déclaré : « Nos recherches montrent que nous pouvons utiliser l'IA pour prédire quels patients ont besoin d'un traitement et lesquels peuvent poursuivre leur suivi. Il s'agit de la première étude de ce type à obtenir ce niveau de précision dans la prédiction du risque de progression du kératocône à partir d'une combinaison de scanners et de données patient, et elle utilise une large cohorte de patients suivis pendant deux ans ou plus. »
Bien que cette étude se limite à l'utilisation d'un seul appareil OCT spécifique, les méthodes de recherche et l'algorithme d'IA utilisés peuvent être appliqués à d'autres appareils. L'algorithme va maintenant subir des tests de sécurité supplémentaires avant d'être déployé en milieu clinique.
Nos résultats pourraient permettre aux patients atteints de kératocône à haut risque de bénéficier d'un traitement préventif avant que leur état ne progresse. Cela permettra de prévenir la perte de vision et d'éviter une greffe de cornée, avec ses complications et le fardeau de la convalescence qui y est associé.
Les patients à faible risque éviteront une surveillance fréquente et inutile, libérant ainsi des ressources de santé. Le tri efficace des patients par l'algorithme permettra de rediriger les spécialistes vers les zones où les besoins sont les plus importants.
Les chercheurs développent actuellement un algorithme d’IA plus puissant, formé sur des millions de scanners oculaires, qui peut être adapté à des tâches spécifiques, notamment la prédiction de la progression du kératocône, mais également d’autres tâches telles que la détection d’infections oculaires et de maladies oculaires héréditaires.
Le Dr José Luis Güell, administrateur de l'ESCRS et chef du département de chirurgie de la cornée, de la cataracte et de la réfraction à l'Instituto de Microcirugía Ocular de Barcelone, en Espagne, qui n'a pas participé à la recherche, a déclaré : « Le kératocône est une affection gérable, mais savoir qui traiter, quand et comment administrer le traitement est un défi. Malheureusement, ce problème peut entraîner des retards, de nombreux patients subissant une perte de vision et nécessitant une intervention chirurgicale invasive d'implant ou de transplantation. »
« Cette recherche suggère que nous pouvons utiliser l'IA pour aider à prédire qui progressera, même dès leur première consultation de routine, ce qui signifie que nous pourrions traiter les patients tôt avant la progression et les changements secondaires.
De même, nous pourrions réduire la surveillance inutile des patients dont l'état est stable. Si son efficacité est constamment démontrée, cette technologie permettrait à terme d'éviter la perte de vision et des stratégies de prise en charge plus complexes chez les patients jeunes en âge de travailler.
https://medicalxpress.com/news/2025-09-ai-patients-treatment-vision-loss.html
Vidéo: https://www.facebook.com/watch/?v=782592374243884&ref=sharing