L'IA contribue à l'avènement d'une nouvelle ère d'autotests médicaux

Au-delà des montres et bagues connectées, l'intelligence artificielle est utilisée pour rendre l'autotest des principales maladies plus accessible, depuis les casques qui détectent les premiers signes de la maladie d'Alzheimer jusqu'à une application de scan de l'iris qui aide à repérer le cancer.

« Si la médecine préventive ne fonctionne pas actuellement, c'est parce que les gens ne veulent pas aller chez le médecin constamment pour se faire dépister », explique Ramses Alcaide, cofondateur et PDG de la start-up Neurable.

« Mais que se passerait-il si vous saviez quand vous devez aller chez le médecin ? »

Les bagues, bracelets et montres connectés – omniprésents au Consumer Electronics Show de Las Vegas la semaine dernière – peuvent déjà surveiller la fréquence cardiaque, la pression artérielle et le taux de glucose, avec une précision variable.

Ces gadgets sont très demandés par les consommateurs. Une étude récente publiée par OpenAI a montré que plus de 200 millions d'internautes consultent ChatGPT chaque semaine pour obtenir des informations sur des sujets liés à la santé.

Mercredi, OpenAI a même lancé un chatbot capable d'exploiter, avec le consentement de l'utilisateur, les dossiers médicaux et autres données collectées par des appareils portables pour étayer ses réponses.

Ramses Alcaide, PDG de Neurable, fait la démonstration d'un des casques d'écoute de la société.

Grâce à la technologie de l'électroencéphalogramme (EEG), Neurable a développé un casque qui enregistre et déchiffre l'activité cérébrale.

L'application associée compare les données avec les antécédents médicaux de l'utilisateur afin de détecter toute anomalie, signe possible d'un problème, a déclaré Alcaide.

« L’Apple Watch peut détecter la maladie de Parkinson, mais seulement une fois que les tremblements sont apparus », a déclaré Alcaide. « Votre cerveau lutte contre cette maladie depuis plus de 10 ans. »

Grâce à la technologie EEG, « on peut détecter ces problèmes avant même l'apparition des symptômes physiques. Et ceci n'est qu'un exemple. »

Détection avant l'apparition des symptômes

Certaines personnes ont des réserves quant aux capacités de tels appareils.

« Je ne pense pas que les appareils EEG portables soient suffisamment fiables », a déclaré Anna Wexler, professeure à l'Université de Pennsylvanie qui étudie les produits de détection grand public, tout en reconnaissant que « l'IA a élargi les possibilités de ces appareils ».

Bien que le produit de Neurable ne puisse pas établir de diagnostic précis, il permet de donner l'alerte. Il peut également détecter des signes de dépression et les premiers stades de la maladie d'Alzheimer.

Neurable travaille avec l'armée ukrainienne pour évaluer la santé mentale des soldats sur les lignes de front de la guerre contre la Russie, ainsi que celle des anciens prisonniers de guerre, afin de détecter le trouble de stress post-traumatique (TSPT).

La start-up française NAOX a quant à elle développé des écouteurs EEG reliés à un petit boîtier qui peuvent aider les patients atteints d'épilepsie.

Plutôt que de détecter les crises d'épilepsie, qui sont « très rares », l'appareil reconnaît les « pics » — des chocs électriques rapides et anormaux dans le cerveau qui sont « beaucoup plus difficiles à voir », a déclaré Marc Vaillaud, directeur de l'innovation chez NAOX et médecin de formation.

Le dispositif de NAOX, qui a reçu l'autorisation de la Food and Drug Administration américaine, est conçu pour être porté la nuit, afin de suivre plusieurs heures de données à la fois.

L'entreprise collabore avec les hôpitaux Rothschild et Lariboisière à Paris afin de mieux comprendre les liens entre ces « pics » cérébraux et la maladie d'Alzheimer, liens qui ont été évoqués dans des articles scientifiques.

Les progrès de l'IA et de la technologie en général ont ouvert la voie à la miniaturisation des dispositifs de détection, moins coûteux, bien loin des lourdes machines que l'on trouvait autrefois dans les cabinets médicaux et les hôpitaux.

IriHealth s'apprête à lancer, pour environ 50 dollars seulement, une petite extension pour smartphone qui scannerait l'iris de l'utilisateur.

Ce gadget repose sur l'iridologie, une technique selon laquelle les couleurs et les marques de l'iris sont censées révéler des informations sur la santé d'une personne, mais qui est généralement considérée comme scientifiquement peu fiable.

Mais les fondateurs d'IriHealth, une entreprise issue du spécialiste en biométrie IriTech, sont convaincus que leur dispositif peut être efficace pour détecter des anomalies dans le côlon, et potentiellement dans les poumons ou le foie.

Le porte-parole de la société, Tommy Phan, a déclaré qu'IriHealth avait constaté que son dispositif était précis à 81 % chez les patients ayant déjà reçu un diagnostic de cancer du côlon.

https://medicalxpress.com/news/2026-01-ai-fuel-era-medical.html