Les habitudes alimentaires révélées par les caméras portables et l'IA
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Aucun outil ne peut à lui seul mesurer avec précision l'alimentation des individus, mais de nouvelles recherches montrent que la combinaison de différentes méthodes — des caméras portables à l'analyse des biomarqueurs alimentaires — pourrait donner une image plus fiable de ce que les gens mangent.
Dans une étude publiée dans la revue « Nature Food » , une équipe internationale de scientifiques met en lumière les problèmes persistants liés aux outils traditionnels d'auto-évaluation alimentaire, qui reposent souvent sur la mémoire et les conjectures et imposent une lourde charge de temps aux participants.
Ces limitations rendent difficile pour les chercheurs et les décideurs politiques d'établir un lien fiable entre l'alimentation et les résultats en matière de santé, et de comprendre comment les régimes alimentaires évoluent en réponse aux défis mondiaux en matière de développement durable.
Cette étude rassemble les données émergentes issues des sciences de la nutrition, de la métabolomique, de la recherche sur le microbiome, de la vision par ordinateur et des technologies de capteurs.
Le Dr Thomas Wilson, du département des sciences de la vie de l'université d'Aberystwyth au Pays de Galles, et co-auteur de l'étude, a déclaré :
« Reconnaître avec précision les habitudes alimentaires est l’un des plus grands défis de la recherche en nutrition. Les méthodes traditionnelles reposent largement sur l’auto-déclaration, dont on sait qu’elle est imprécise. En intégrant des outils modernes – tels que les biomarqueurs biologiques et les formulaires numériques – nous pouvons améliorer considérablement la précision tout en réduisant la charge pesant sur les participants. Cela ouvre la voie à des recherches beaucoup plus fiables et nous aide à mieux comprendre le rôle de l’alimentation sur la santé à long terme. »
L'article met en lumière de nouvelles avancées technologiques, allant des caméras portables qui capturent les repas en temps réel, identifient les aliments et estiment les portions grâce à l'intelligence artificielle, aux applications pour smartphones qui incitent les utilisateurs à réduire les erreurs liées à la mémoire.
Les auteurs soulignent également que les biomarqueurs de l'apport alimentaire (BAA) représentent une avancée prometteuse dans l'évaluation des régimes alimentaires. Les BAA détectent des substances chimiques dans l'urine, le sang ou les selles qui correspondent à des aliments ou des habitudes alimentaires spécifiques, offrant ainsi des informations objectives sur ce que les individus ont consommé.
Les auteurs soulignent qu'aucune technologie ne peut à elle seule résoudre tous les problèmes liés à l'évaluation des apports alimentaires. Ils proposent plutôt un cadre intégré et flexible, adaptable à différents contextes de recherche, allant des interventions diététiques contrôlées aux études de population à grande échelle.
Les auteurs affirment que les nouveaux outils d'évaluation alimentaire seront essentiels pour faire progresser la nutrition de précision, améliorer les recommandations alimentaires et soutenir les politiques fondées sur des données probantes en matière de santé humaine et planétaire.
Le Dr Wilson a ajouté :
« Face aux défis mondiaux actuels – de la hausse des maladies liées à l’alimentation à la nécessité de régimes alimentaires plus durables – il est crucial de mieux comprendre ce que les gens mangent réellement. Les technologies émergentes nous offrent une réelle opportunité de développer la prochaine génération d’outils d’évaluation alimentaire et, à terme, de contribuer à des modes de vie et des systèmes alimentaires plus sains. »
Cette recherche internationale a été menée par des scientifiques de l'Université de Copenhague, en collaboration avec l'Université d'Aberystwyth, l'Université de médecine de Graz, l'Institut de biologie des systèmes de Seattle et l'Université et centre de recherche de Wageningen.
https://www.aber.ac.uk/en/news/archive/2026/02/title-285882-en.html