Les algorithmes de vidéos courtes : un piège numérique pour les personnes atteintes de TDAH

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Le « piège de l’engagement » : une étude de l’Université technique de Graz montre que les personnes atteintes de TDAH ont particulièrement du mal à se détacher des plateformes de vidéos courtes.

Une étude de l’Université technique de Graz montre que les algorithmes des plateformes de vidéos courtes sont particulièrement efficaces pour capter l’attention des personnes atteintes de TDAH. Ce « piège de l’engagement » entraîne souvent une perte de temps et du stress émotionnel. L’UE envisage actuellement de renforcer la réglementation des services comme TikTok.

Les plateformes de vidéos courtes comme TikTok, Instagram Reels et YouTube Shorts utilisent une stratégie efficace pour maximiser l’engagement des utilisateurs : elles inondent le flux généré par l’algorithme de vidéos en continu. Au fur et à mesure que les utilisateurs font défiler leur fil d’actualité, de nouveaux contenus se chargent automatiquement, créant ainsi une boucle infinie de nouveautés sans fin apparente.

Une étude de l’Université technique de Graz (TU Graz) a quantifié les effets négatifs des systèmes de recommandation sur les personnes atteintes de trouble du déficit de l’attention avec hyperactivité (TDAH), qui présentent des difficultés au niveau des fonctions exécutives, notamment le contrôle des impulsions, la gestion du temps et l’autorégulation.

Les chercheurs, dirigés par Elisabeth Lex de l’Institut d’informatique centrée sur l’humain, définissent le phénomène de « piège de l’engagement » comme un état dans lequel les algorithmes captent l’attention si efficacement que la capacité à cesser volontairement d’utiliser l’appareil est systématiquement compromise.

« Par piège de l’engagement, nous entendons un état dans lequel les recommandations (vidéo) sont perçues comme très pertinentes, mais où les utilisateurs ont beaucoup de mal à se détacher de l’écran et à contrôler consciemment leur comportement. Ils perdent le contrôle et ne savent plus quand s’arrêter et ranger leur téléphone ; malheureusement, cela affecte particulièrement les personnes atteintes de TDAH », explique Elisabeth Lex.

Cécité temporelle et détresse émotionnelle après utilisation

Les résultats de l’étude menée auprès de 302 participants révèlent des différences significatives dans l’expérience utilisateur entre les groupes avec et sans TDAH. Le contenu des recommandations vidéo a été jugé tout aussi pertinent par tous les participants. Cependant, les conséquences du visionnage de ces vidéos ont varié considérablement.

Les participants atteints de TDAH souffraient d’une cécité temporelle marquée et éprouvaient des difficultés importantes à percevoir le temps écoulé lors du défilement. Cela les amenait souvent à rester en ligne bien plus longtemps que prévu et rendait difficile l’arrêt du visionnage des courtes vidéos.

Les effets négatifs ne s’arrêtent pas à la fermeture de l’application, mais entraînent souvent une détresse émotionnelle : l’étude montre que les personnes atteintes de TDAH souffrent fréquemment de regrets et de culpabilité intenses après avoir visionné de courtes vidéos. Elles ont souvent le sentiment d’avoir perdu leur temps, d’avoir négligé des tâches importantes et de constater une baisse de leur humeur.

« Nos résultats démontrent que les systèmes de recommandation optimisés pour l’engagement représentent un fardeau émotionnel et comportemental disproportionné pour les personnes atteintes de TDAH », poursuit Lex.

Appels à des solutions de conception inclusives

Face à cette inégalité systémique, des chercheurs de l’Université technique de Graz préconisent une conception des interfaces numériques sensible à la neurodiversité. Dans le cadre de l’étude, les participants ont exprimé leur intérêt pour un soutien sous la forme d’un nombre maximal de vidéos par session ou d’un affichage permanent du temps.

Elisabeth Lex souligne la responsabilité des développeurs : « Pour remédier à ce déséquilibre, nous devons passer d’une optimisation axée uniquement sur l’engagement à des pratiques de conception centrées sur l’humain, qui soutiennent explicitement la conscience du temps et le contrôle intentionnel des utilisateurs. » De telles fonctionnalités inclusives pourraient contribuer à atténuer durablement les effets négatifs du piège de l’engagement et à renforcer l’autonomie numérique.

Les opérateurs de plateformes sous pression

Ces découvertes scientifiques de l’Université technique de Graz (TU Graz) interviennent dans un contexte de débat public, politique et juridique de plus en plus vif. Ce débat porte sur la question de savoir si les opérateurs de plateformes comme Meta, par le biais de certains éléments de conception et systèmes de recommandation, encouragent une utilisation compulsive, voire addictive, et manquent ainsi à leur devoir de vigilance.

Aux États-Unis, dans une affaire emblématique de mars 2026, un jury a reconnu Meta et Google coupables de négligence et les a condamnés à verser un total de 6 millions de dollars de dommages et intérêts. TikTok et Snapchat avaient auparavant conclu un accord à l’amiable avec le plaignant. La situation s’est également concrétisée au niveau de l’UE : en février 2026, la Commission européenne a émis des mises en demeure préliminaires pour infraction à la loi sur les services numériques à l’encontre de TikTok, et en juillet 2026 à l’encontre d’Instagram et de Facebook, en raison de la conception jugée « addictive » de leurs applications.

L’attention se porte sur des fonctionnalités telles que le défilement infini, la lecture automatique, les notifications push et les systèmes de recommandation personnalisés, ainsi que sur leur impact potentiel sur la santé physique et mentale, notamment celle des mineurs et des adultes vulnérables.

https://www.tugraz.at/news/artikel/kurzvideo-algorithmen-als-digitale-falle-fuer-menschen-mit-adhs

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