Le nombre de personnes utilisant l'IA au travail est en baisse soudaine.

Après trois années de dépenses technologiques sans précédent et de battage médiatique incessant, la demande d'IA sur le lieu de travail semble s'amenuiser rapidement.

S'appuyant sur les données d'une récente enquête du Bureau du recensement des États-Unis, The Economist estime qu'en octobre, dernière date d'enquête disponible, le pourcentage d'Américains utilisant l'IA pour « produire des biens et des services » dans les grandes entreprises s'établissait à un modeste 11 % . Non seulement ce chiffre est peu encourageant pour une technologie censée révolutionner le monde, mais il évolue soudainement dans le mauvais sens : la publication financière note que ce pourcentage est en réalité inférieur aux 12 % enregistrés lors de la précédente enquête, menée deux semaines auparavant.

Une vision d'ensemble ne rend pas la situation plus attrayante. En mars dernier, 74,1 % des entreprises de 100 à 249 employés déclaraient ne pas avoir utilisé l'IA au cours des deux dernières semaines. Les résultats de l'enquête montrent une augmentation constante des réponses négatives ces derniers mois, atteignant un niveau alarmant de 81,4 % lors du dernier sondage.

Pour les grandes entreprises de plus de 250 employés, le pourcentage de réponses « non » a quant à lui augmenté pour atteindre 68,6 %, contre un niveau historiquement bas de 62,4 % enregistré en février.

Ces données constituent un signal d'alarme majeur pour un secteur qui devrait dépenser 5 000 milliards de dollars en infrastructures d'IA d'ici à 2030. Pour ce faire, il faudra une augmentation massive des revenus provenant à la fois de l'utilisation de l'IA par les entreprises et par les particuliers — ces derniers étant à la traîne.

Malheureusement pour le secteur technologique, les entreprises clientes de l'IA ne prennent pas le relais. Bien que les résultats des différentes enquêtes non gouvernementales citées par The Economist varient considérablement, elles semblent toutes aboutir à la même conclusion : l'IA reste davantage un terrain d'expérimentation en entreprise qu'un véritable moteur de productivité.

Un économiste de Stanford, qui suit l'utilisation de l'IA générative au travail, a constaté une baisse importante de son utilisation d'un mois à l'autre : alors que 46 % des personnes interrogées déclaraient utiliser cette technologie en juin, ce chiffre était tombé à 37 % en septembre. Une autre estimation, réalisée par la société de technologie financière Ramp , indique que l'utilisation de l'IA dans les entreprises américaines a connu une forte croissance début 2025, atteignant environ 40 %, avant de se stabiliser.

Ces résultats font suite à un été décevant pour les progrès de l'IA, des modèles comme GPT-5 d'OpenAI n'ayant pas atteint les performances escomptées. Pourtant, les difficultés d'adoption de l'IA en entreprise étaient déjà apparues en décembre 2024, lorsqu'une enquête menée par EY auprès de 500 cadres supérieurs a révélé que plus de la moitié d'entre eux estimaient « ne pas remplir leur rôle » en matière de soutien à l'IA au sein de leur entreprise.

Les dirigeants ont plutôt pointé du doigt une montée en puissance de la « lassitude vis-à-vis de l'IA » parmi les employés de base — ce qu'une année d' horreurs liées à l'IA n'a probablement pas aidé.

Avec un écart de 600 milliards de dollars entre les revenus et les dépenses liés à l'IA, l'enjeu est immense quant à la capacité de cette technologie à enfin générer des profits concrets.

https://futurism.com/artificial-intelligence/gen-ai-workplace-surveys