C’est aussi cool qu’effrayant.
Alors que le reste de l’entreprise est mandaté pour réaliser les rêves de métaverse de Mark Zuckerberg , le chef de l’intelligence artificielle de Facebook élabore discrètement une feuille de route vers une intelligence artificielle « autonome ».
Par exemple, le chef de Meta AI et le célèbre informaticien Yann LeCun ont publié un article plus tôt cet été – et l’ont présenté la semaine dernière à Berkeley – qui décrit un manque de « bon sens » dans l’effort actuel d’IA et trace une voie vers de futures itérations qui « apprendre aussi efficacement que les humains et les animaux » à mesure qu’ils deviennent de plus en plus autonomes.
Le bon sens, tel que décrit par Yann LeCun, est un ensemble de « modèles du monde » qui permettent aux humains et aux animaux de prédire si des événements sont probables ou improbables, plausibles ou non plausibles, possibles ou impossibles.
« Un système de conduite autonome pour les voitures peut nécessiter des milliers d’essais d’apprentissage par renforcement pour apprendre que conduire trop vite dans un virage entraînera un mauvais résultat, et pour apprendre à ralentir pour éviter de déraper », a écrit le chercheur pionnier en intelligence artificielle. « En revanche, les humains peuvent s’appuyer sur leur connaissance intime de la physique intuitive pour prédire de tels résultats et éviter en grande partie des actions fatales lors de l’apprentissage d’une nouvelle compétence. »
Pour combler le fossé entre les nombreuses itérations d’essais et d’erreurs nécessaires pour entraîner les réseaux de neurones et la nature « intuitive » des connaissances organiques, Yann LeCun propose de réoutiller la méthodologie d’entraînement des algorithmes pour apprendre plus efficacement et ainsi développer un composite du bon sens que nous, les humains, prenons pour accordé .
Bien que cela ne semble pas si sexy, quelque chose qui s’apparente à l’intuition sera probablement nécessaire pour faire passer l’IA de son état actuel – et certes impressionnant, bien que dans des domaines plus étroits – à quelque chose de plus proche de l’intelligence humaine.
« C’est un problème pratique parce que nous voulons vraiment des machines avec du bon sens », a déclaré Yann LeCun lors de son discours de fin septembre à Berkeley. « Nous voulons des voitures autonomes, nous voulons des robots domestiques, nous voulons des assistants virtuels intelligents. »
Parce qu’il est un scientifique, l’architecture de formation d’algorithmes de nouvelle génération du chef de Meta AI implique un ensemble de pièces mobiles telles qu’un système qui reproduit la mémoire à court terme, un autre qui enseigne l’autocritique des réseaux de neurones et la mise en place d’un module « configurateur » qui synthétise toutes les entrées en informations utiles. Voici son schéma :
Pris ensemble, ces composants sont destinés à aider l’intelligence artificielle à reproduire les processus de l’esprit humain – une perspective aussi fascinante que terrifiante.
Que le meilleur chercheur en IA de Meta fasse circuler discrètement un article sur la façon de transformer l’IA en « penseurs » autonomes est en soi une histoire extrêmement intrigante, et compte tenu de ce qu’il espère réaliser, cela pourrait même être une énorme aubaine pour le géant de la technologie en difficulté .
