Les dirigeants d’entreprise commencent à se demander si l’explosion des dépenses en IA génère des retours sur investissement significatifs.

Pourquoi c’est important : les entreprises qui se sont précipitées pour adopter l’IA sont désormais confrontées à une explosion des coûts informatiques, à des gains de productivité incertains et à un scepticisme croissant des employés.

À la une : Microsoft a annulé la plupart de ses licences Claude Code, en partie à cause des coûts, selon The Verge , et le directeur des opérations d’Uber a déclaré que les coûts de l’IA devenaient « plus difficiles à justifier ».

• Un consultant en IA a confié à Axios que l’un de ses clients avait récemment dépensé un demi-milliard de dollars en un seul mois pour avoir omis de limiter l’utilisation des licences Claude pour ses employés.
• Les entreprises invoquent la capacité de l’IA à automatiser les emplois comme motif de licenciements , bien qu’Anuj Kapur, PDG de CloudBees, ait déclaré à Axios que les réductions d’effectifs pourraient tout simplement être « le seul levier qu’elles puissent actionner » pour compenser leurs dépenses liées à l’IA.
• L’opinion des consommateurs à l’égard de l’IA est également en chute libre , et les employés se rebellent contre l’utilisation de cette technologie au travail.

Ce qu’ils disent : Le secteur des entreprises connaît un « virage sain » qui l’éloigne de la surutilisation de l’IA — ou du « tokenmaxxing », la tendance à brûler autant de jetons d’IA que possible — a déclaré Ali Ansari, PDG de la société de formation de modèles Micro1, à Axios.

• Ansari espère que cette correction incitera les entreprises à utiliser l’IA de manière plus efficace.
• Alors que le marché considère ces outils comme fonctionnant aussi bien dans l’ensemble de l’entreprise, Ansari affirme que « la réalité de l’IA actuellement est qu’elle ne fonctionne que pour le codage ».
• Ce manque de communication peut faire grimper les factures informatiques sans pour autant générer un retour sur investissement élevé pour les agents, a-t-il déclaré.

Point de friction : L’adoption de l’IA en entreprise se heurte à quatre problèmes spécifiques.

• Cas d’utilisation : « La plupart des gens ont tendance à automatiser les tâches qu’ils n’aiment pas plutôt que celles qui sont les plus importantes pour l’entreprise », a déclaré Sophia Velastegui, PDG de Velastegui Ventures et ancienne directrice de l’IA chez Microsoft, à Axios. Ils devraient plutôt se concentrer sur l’utilisation de l’IA pour générer des revenus.
• Coûts : Un directeur technique a confié à Axios que ses employés utilisaient des modèles d’IA pour consulter la météo. Le coût peut vite grimper : les forfaits d’IA pour entreprises ne sont pas illimités, et même les requêtes les plus simples via un chatbot peuvent engendrer des frais importants.

• Humains : Nous sommes le principal frein à une adoption plus efficace de l’IA, car nous sommes encore en retard sur ce domaine. Le leadership n’est pas toujours d’une grande aide : distribuer des licences d’IA au hasard en espérant que cela fonctionne (ou ce que Velastegui appelle l’approche « mille fleurs éclosent ») ne donne pas de résultats concrets, a-t-elle déclaré.
• Données : Lorsque les entreprises hésitent à donner aux agents d’IA un accès illimité à leurs données propriétaires, ces agents deviennent moins efficaces, a déclaré à Axios Josh Pantony, PDG de Boosted.ai, une entreprise spécialisée dans les outils d’IA pour la finance.

Ce que nous observons : si les entreprises vont adopter une approche plus rigoureuse en matière d’utilisation de l’IA, ou au contraire, surréagir et imposer des restrictions.

https://www.axios.com/2026/05/28/ai-spending-roi-enterprise-costs