Les services alimentés par l’IA, tels que LazyApply, se chargent du travail fastidieux des demandes d’emploi, aidant un programmeur à postuler à 5 000 emplois. Mais ils peuvent commettre des erreurs, et certains recruteurs méprisent cette technologie.
En juillet, Julian Joseph, ingénieur en informatique, est devenu la dernière victime en date des suppressions d’emplois massives dans l’industrie technologique. Face à son deuxième licenciement en deux ans, il redoutait de passer encore quelques mois penché sur son ordinateur portable à remplir des demandes d’emploi répétitives et à les envoyer dans le vide.
Spécialisé dans l’automatisation des interfaces utilisateur, Joseph s’est dit que quelqu’un avait dû robotiser la tâche désagréable de postuler un emploi. En cherchant sur Internet, il est tombé sur une société baptisée LazyApply. Elle propose un service alimenté par l’IA, dénommé Job GPT, qui promet de postuler automatiquement à des milliers d’emplois « en un seul clic ». Joseph n’a eu qu’à fournir quelques informations de base sur ses compétences, son expérience et le poste qu’il souhaitait occuper.
Après avoir payé 250 dollars pour un plan illimité à vie et installé l’extension Chrome de LazyApply, Joseph a regardé le robot parcourir les candidatures en son nom sur des sites tels que LinkedIn et Indeed, en ciblant les emplois qui correspondaient à ses critères. Assoiffé d’efficacité, il a également installé l’application sur l’ordinateur portable de son petit ami, et il s’est couché avec deux ordinateurs en train de parcourir furieusement des tonnes de candidatures. Au matin, le robot avait postulé à près de 1 000 emplois en son nom.
L’outil n’était pas parfait. Il semblait deviner les réponses aux questions posées dans certaines candidatures, avec des résultats parfois confus. Mais en quelque sorte, il a fonctionné par la force brute. Après que LazyApply a rempli des candidatures pour quelque 5 000 emplois, Joseph dit avoir décroché une vingtaine d’entretiens, soit un taux de réussite d’environ un demi pour cent.
Comparé aux 20 entretiens qu’il avait décrochés après avoir postulé manuellement à 200 ou 300 emplois, le taux de réussite était dérisoire. Mais compte tenu du temps que Job GPT lui a fait gagner, Joseph a estimé que l’investissement en valait la peine. LazyApply n’a pas répondu à une question sur le fonctionnement du service.
De nombreux demandeurs d’emploi comprendront l’attrait de l’automatisation des candidatures. Traîner dans différents systèmes de suivi des candidatures pour saisir à nouveau les mêmes informations, en sachant que l’on risque d’être rejeté par un algorithme, est une corvée, et la technologie n’a pas rendu le processus plus rapide.
Le délai moyen pour procéder à une nouvelle embauche a atteint le chiffre record de 44 jours cette année, selon une étude menée dans 25 pays par l’entreprise de solutions de talents AMS et la société Josh Bersin, un cabinet de conseil en ressources humaines. « Le fait que cet outil existe suggère que quelque chose ne fonctionne pas dans le processus », déclare Joseph. « Je considère qu’il reprend une partie du pouvoir qui a été cédé aux entreprises au fil des ans.«
Un secteur en pleine croissance
Les recruteurs sont moins enthousiastes à l’idée de voir des robots assiéger leurs portails de candidature. Lorsque Christine Nichlos, PDG de la société d’acquisition de talents People Science, a parlé de ces outils à ses recruteurs, la nouvelle a suscité un grognement collectif. Pour elle et pour d’autres, l’utilisation de l’IA est un signe que le candidat n’est pas sérieux. « C’est comme si l’on invitait toutes les femmes du bar à sortir, quelle que soit leur personnalité », déclare un responsable du recrutement d’une entreprise du classement Fortune 500, qui a demandé à rester anonyme parce qu’il n’était pas autorisé à s’exprimer au nom de son employeur.
D’autres recruteurs sont moins inquiets. « Je ne me soucie pas vraiment de la manière dont le CV me parvient, tant que la personne est valable », déclare Emi Dawson, qui dirige le cabinet de recrutement NeedleFinder Recruiting, spécialisé dans la technologie.
Depuis des années, certains candidats confient leurs candidatures à des travailleurs peu coûteux dans d’autres pays. Elle estime que 95 % des candidatures qu’elle reçoit proviennent de candidats totalement non qualifiés, mais elle affirme que son logiciel de suivi des candidatures filtre la plupart d’entre elles – peut-être le sort de certaines des 99,5 % des candidatures de Joseph sur LazyApply qui se sont évanouies dans l’éther.
LazyApply a de nombreux concurrents, dont certains font appel à des humains pour combler les lacunes. La société Sonara facture jusqu’à 80 dollars par mois pour remplir automatiquement jusqu’à 420 candidatures et recommander des emplois à partir d’une base de données compilée grâce à des partenariats avec des sociétés de suivi des candidats et des entreprises qui récupèrent les offres d’emploi.
Les utilisateurs peuvent apprendre à l’algorithme leurs préférences en aimant et en n’aimant pas les offres d’emploi, et l’algorithme propose de présenter les offres à l’utilisateur avant de lancer son système automatisé de remplissage de candidatures. Le personnel humain prend le relais lorsque l’IA n’est pas à la hauteur, par exemple pour certaines réponses en texte libre.
Pour 39 dollars par mois, un service appelé Massive remplit jusqu’à 50 candidatures automatisées par semaine et demande à des humains de vérifier l’exactitude de chaque candidature. Certaines entreprises proposent des services supplémentaires, tels que des lettres de motivation générées par l’IA et des messages destinés aux responsables du recrutement. LazyApply aide même les utilisateurs à quitter un emploi en automatisant leur lettre de démission.
Nombre de ces services reposent sur l’idée que la recherche d’emploi est un jeu de chiffres. Emi Dawson admet que pour les candidats en début de carrière, cette idée n’est pas dénuée de fondement. « Mais si vous êtes un professionnel établi, il faut privilégier la qualité à la quantité », dit-elle. « Le premier moyen de trouver un emploi est la recommandation », affirme Christine Nichlos, dont le cabinet calcule qu’environ un tiers des embauches se font de cette manière. « Cela n’a pas changé depuis très longtemps. »
Lorsque Victor Schwartz, fondateur de Sonara, postulait à des emplois pendant sa dernière année d’études en informatique et en apprentissage automatique à l’université Duke en 2019, il a entendu des conseils similaires : Réseautez, réseautez, réseautez. Cela l’a laissé perplexe.
« Qu’est-ce que vous voulez dire ? », répondait-il. « J’ai 22 ans et je sors de l’école. Sans réseau professionnel à exploiter, Victoir Schwartz passait des heures à postuler sur LinkedIn ou Indeed, pour finalement se faire éconduire, parfois après plusieurs entretiens. « J’avais l’impression que le monde conspirait contre moi », dit-il.
Victor Schwartz a commencé à travailler sur Sonara en 2019, estimant que même si le réseautage est efficace, la plupart des gens ne le feront pas « parce que c’est terrifiant ». Au départ, il a embauché une équipe au Brésil pour remplir manuellement les demandes. Sonara a lancé son service alimenté par l’IA en mars et compte actuellement 5 000 utilisateurs, selon Schwartz. Il travaille actuellement sur une fonction qui permettrait d’adapter automatiquement les CV aux descriptions de postes avant de les envoyer.
Les services de candidature automatique ont tendance à ne pas révéler qu’un robot a fait le travail à la place d’une personne, mais les recruteurs peuvent en déceler les signes révélateurs. Une candidature qui arrive dans les secondes qui suivent la publication d’une offre d’emploi est un indice, tout comme le fait qu’un candidat ne sache pas à quels postes il a postulé.
« L’une des pires choses que je puisse entendre de la part d’une personne qui vient de m’envoyer son CV, c’est qu’elle n’avait aucune idée de ce qu’elle venait de faire », déclare Marcus Ronaldi, propriétaire de Ronaldi Recruiting et spécialisé dans les postes de comptable et d’ingénieur en chimie et en mécanique.
Après avoir recommandé un candidat à une entreprise, il lui arrive de se faire répondre qu’il a déjà postulé, ce qui signifie qu’il ne peut pas le représenter, mais il se rend compte que le candidat ne le savait pas lui-même, parce qu’il a externalisé le processus à un robot.
Emi Dawson se souvient d’un candidat qui, selon elle, utilisait l’IA parce qu’il ne savait pas à combien d’emplois il avait postulé et qu’il avait du mal à répondre lorsqu’elle le contactait pour lui faire part de l’intérêt de son client. « Il est normal de postuler à de nombreux emplois, mais il est également très important de prêter attention à ce qui se présente à vous ».
Diffuser et prier
Le fait de répandre sans discernement des candidatures sur l’ensemble de l’internet pourrait avoir d’autres conséquences, surtout si l’apparition de services comme LazyApply incite les entreprises qui conçoivent des logiciels de gestion des candidatures à réagir. « Certains de ces outils sont très sophistiqués. Ils pourraient vous identifier comme un spammeur », déclare Josh Bersin, PDG du cabinet de conseil en ressources humaines éponyme.
Christine Nichlos pense que l’IA pourrait mieux aider les demandeurs d’emploi et les recruteurs si elle identifiait un petit groupe de postes les plus appropriés auxquels une personne pourrait postuler – ou qu’un recruteur pourrait proposer. Cela fonctionnerait mieux si les outils d’IA se concentraient sur une spécialité. « Nous devons devenir plus myopes », dit-elle.
L’entreprise Massive de Dan Vykhopen travaille sur le problème de l’adéquation. « Remplir des demandes est facile » pour l’IA, dit-il, « l’appariement est difficile ». Massive rassemble des informations sur une entreprise, telles que sa culture et ses dirigeants, à partir de sources telles que les bases de données de startups Crunchbase et Harmonic et le site d’évaluation des emplois Glassdoor.
Les demandeurs d’emploi peuvent utiliser ces données pour affiner leur recherche, en se basant sur des critères tels que la qualité des avantages, l’expérience des fondateurs ou le succès des investisseurs. Pour l’instant, Massive se concentre sur les emplois dans le domaine de la technologie, car ce secteur est plus facile à cartographier, explique M. Vykhopen, mais il espère pouvoir élargir son champ d’action à l’avenir.
Gabrielle Judge, une influenceuse de TikTok qui a inventé le terme « lazy girl job » pour décrire l’idéal d’un emploi raisonnablement rémunéré mais peu exigeant, a créé un cours en ligne conseillant les demandeurs d’emploi sur la manière de tirer parti de l’IA (elle est influenceuse rémunérée pour Sonara). (Elle recommande aux candidats d’utiliser l’IA comme l’une des armes d’un arsenal diversifié comprenant le réseautage et la recherche conventionnelle sur le web. « Si vous n’utilisez que l’IA comme stratégie de recherche d’emploi, vous risquez de passer à côté de postes de rêve vraiment intéressants que vous pourriez trouver en effectuant une recherche manuelle », dit-elle.
Julian Joseph est d’accord. Selon lui, le fait que LazyApply s’occupe du travail fastidieux lui permet de se constituer un réseau et de mettre en œuvre d’autres stratégies sans avoir à s’inquiéter de manquer les dernières annonces d’emploi.
Pourtant, tous les entretiens que l’outil lui a permis de décrocher n’ont pas été des plus satisfaisants. Il recherchait des postes » DevOps » impliquant le développement et le déploiement de logiciels pour la plate-forme cloud de Salesforce, mais LazyApply a parfois postulé à des postes de commerciaux qui impliquaient simplement l’utilisation d’applications Salesforce.
D’autres fois, le robot a trouvé des postes qui s’avéraient meilleurs que ceux annoncés. Un poste, par exemple, n’était pas annoncé comme étant à distance, ce qu’il préférait, mais il a appris au cours de l’entretien que le travail à distance était une option.
« L’outil m’a aidé à trouver des emplois que j’aurais peut-être ignorés », explique M. Joseph. Même un entretien pour un poste qui ne lui convenait pas lui a semblé être une meilleure utilisation de son temps que la corvée de remplir des demandes d’emploi. « Même si l’emploi ne me convient pas parfaitement, je m’améliore en matière d’entretien. Et j’en apprends davantage sur ce que je veux ».
Il a reçu une offre pour un emploi contractuel qu’il a trouvé grâce à LazyApply, et il a également décroché des entretiens chez Apple et à la Maison Blanche. Il a trouvé ces deux dernières opportunités grâce à ses propres relations.
https://www.wired.com/story/this-ai-bot-fills-out-job-applications-for-you-while-you-sleep/
