Les participants à l’étude ont recueilli des données sur leur humeur et leurs habitudes quotidiennes à l’aide d’une montre connectée et d’une application mobile.
Des chercheurs de l’UC San Diego font état d’une diminution substantielle des symptômes dépressifs grâce à l’adaptation des interventions comportementales aux données que les participants recueillent sur leur humeur et leurs habitudes quotidiennes.
Plus de 21 % des adultes américains souffrent de dépression, ce qui altère considérablement leur qualité de vie. Selon Jyoti Mishra, docteur en psychologie et professeure agrégée de psychiatrie à la faculté de médecine de l’Université de Californie à San Diego, de nombreuses personnes atteintes de dépression légère à modérée peuvent améliorer leurs symptômes en modifiant leurs habitudes quotidiennes, notamment le sommeil, l’exercice physique, l’alimentation et les interactions sociales. Cependant, la dépression se manifestant de manière très variable d’une personne à l’autre, une approche standardisée en matière de mode de vie s’avère peu efficace.
En France, près d’un adulte sur six (16 %) a vécu un épisode dépressif caractérisé au cours des 12 derniers mois (alors que ce chiffre était de 12,5 % en 2021). Les jeunes adultes de 18 à 29 ans sont particulièrement concernés (22 %), ainsi que les femmes (18 %, contre 13 % des hommes).
Dans une étude inédite, Mishra et son équipe ont mis au point un programme de coaching de style de vie guidé par l’apprentissage automatique, basé sur des données recueillies via des appareils personnels concernant l’humeur et les habitudes quotidiennes des participants. Ils ont constaté que les participants ayant suivi le programme ont présenté une réduction significative de leurs symptômes dépressifs après six semaines. Ces résultats offrent une approche prometteuse pour la prise en charge personnalisée de la dépression à distance, adaptée à la situation de chaque individu. L’étude a été publiée dans la revue NPP – Digital Psychiatry and Neuroscience .
Pendant deux semaines, 50 adultes souffrant de dépression légère à modérée ont porté une montre connectée qui enregistrait leur fréquence cardiaque et leur niveau d’activité physique. Ils consignaient également leur humeur et répondaient jusqu’à quatre fois par jour à de courtes questions sur la qualité de leur sommeil, leur alimentation, leur niveau d’activité et la fréquence de leurs échanges avec leurs proches.
L’équipe a développé un modèle d’apprentissage automatique unique pour chaque participant, basé sur ces données, afin de déterminer les facteurs liés au mode de vie qui prédisaient le mieux les baisses de moral. Ensuite, chaque participant a travaillé avec un coach de santé pour mettre en œuvre un plan personnalisé d’amélioration de l’humeur (iMAP : individualized mood augmentation plan).
« Notre objectif était d’identifier les principaux facteurs liés au mode de vie qui contribuent à l’état dépressif, lesquels varient d’une personne à l’autre, et de déterminer si, en ciblant ces facteurs grâce à un coaching personnalisé, les gens se sentiraient réellement mieux », a déclaré Mishra, qui codirige les laboratoires d’ingénierie neuronale et de traduction (NEATLabs) de l’UC San Diego .
Au cours des six semaines suivantes, les participants ont travaillé avec leur coach pour mettre en œuvre leurs iMAP.
« Chaque participant à l’essai suivait différentes thérapies comportementales, déjà bien établies dans la littérature, en fonction de son principal facteur prédictif », a déclaré Mishra. « Certains suivaient un programme de thérapie cognitivo-comportementale pour l’insomnie, d’autres cherchaient à optimiser leurs activités physiques quotidiennes, à renforcer leurs liens sociaux ou à mettre en œuvre une intervention basée sur une alimentation favorisant un bon équilibre émotionnel. »
Après avoir travaillé avec le coach par le biais de courts appels vidéo pendant six semaines, les participants :
- Une réduction importante des symptômes dépressifs a été constatée ; 55 % des participants ne présentaient plus de dépression après le traitement, selon les mesures du Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9), un test de dépistage de la dépression standardisé.
- On a constaté une baisse de 36 % des symptômes d’anxiété, mesurée par le test de dépistage du trouble d’anxiété généralisée-7 (GAD-7).
- Ils ont fait état d’améliorations significatives de leur qualité de vie.
- A obtenu de meilleurs résultats aux tests de mémoire et d’attention brèves.
De plus, les chercheurs ont constaté que l’effet du traitement persistait pendant les trois mois de suivi des participants après la fin de l’intervention.
« Les essais cliniques montrent que la plupart des interventions actuelles n’apportent qu’un bénéfice d’environ 30 % en moyenne en termes de rémission de la dépression ; ici, nous constatons un quasi-doublement de ce bénéfice grâce au ciblage des principaux facteurs prédictifs liés au mode de vie par un coaching personnalisé basé sur les données », a déclaré Mishra.
Mishra pense que cette intervention pourrait être plus efficace car elle s’écarte des recommandations génériques en matière de santé comportementale.
« Tout le monde sait qu’il faudrait manger plus sainement, dormir huit heures par nuit ou faire 150 minutes d’exercice par semaine, etc. », a-t-elle déclaré. « Mais je pense que des conseils personnalisés peuvent être plus utiles que ces recommandations générales, car ils sont moins contraignants. Quand on est déprimé, il est impossible de tout changer dans sa vie ; on essaie simplement de survivre et de fonctionner au jour le jour. »
Bien que l’étude soit de petite envergure, elle apporte les premières preuves qu’un suivi numérique, des analyses issues de l’apprentissage automatique et un coaching hebdomadaire bref et personnalisé, dispensé à distance, pourraient constituer une approche intégrée prometteuse pour traiter la dépression légère à modérée chez un grand nombre de personnes. Une étude contrôlée de plus grande envergure est nécessaire pour valider ces résultats.
Lisez l’étude complète ici .
