L’algorithme de recherche et de sauvetage du MIT pourrait permettre de retrouver rapidement les personnes perdues en mer
L’algorithme de recherche et de sauvetage du MIT pourrait permettre de retrouver rapidement les personnes perdues en mer

L’équipe du MIT a entrepris de développer une méthode améliorée de suivi des objets perdus en mer en se concentrant sur ce qu’elle appelle les « pièges » cachés
L’océan peut être un endroit férocement sauvage, ce qui fait de la localisation des personnes et des objets perdus une tâche difficile pour les premiers intervenants. Les chercheurs du MIT ont développé un nouvel algorithme qui fait le point sur les conditions océaniques pour déterminer en temps réel où ces objets et personnes disparus sont susceptibles d’apparaître, ce qui pourrait donner un coup de fouet à l’efficacité des opérations de recherche et de sauvetage.
Les équipes de recherche et de sauvetage qui passent les océans au peigne fin aujourd’hui s’appuient sur des modèles de dynamique océanique et des prévisions météorologiques pour déterminer les meilleures zones sur lesquelles concentrer leur attention. Mais cette stratégie est loin d’être parfaite, l’imprévisibilité des courants océaniques amenant souvent le sujet de la recherche à suivre des chemins différents de ceux prévus à l’origine.
L’équipe du MIT a donc entrepris de mettre au point une méthode améliorée en se concentrant sur ce qu’elle appelle les « pièges » cachés, c’est-à-dire les endroits où les forces de l’océan sont susceptibles de converger et où des personnes ou des objets sont emportés pour le trajet.
Le nouvel algorithme de l’équipe s’appuie sur une modélisation avancée de l’océan qui intègre des instantanés de la vitesse de l’océan entraînés par les vagues et les courants, recueillis près de l’endroit où l’objet manquant a été repéré pour la dernière fois. Les modèles mathématiques génèrent ensuite une trajectoire prédite pour l’endroit où l’objet manquant a pu dériver, le modèle étant continuellement mis à jour à mesure que d’autres instantanés de la vitesse de l’océan sont introduits dans l’algorithme.
Cette technologie a été baptisée TRAPS (TRansient Attracting Profiles), l’équipe menant une série d’expériences en mer pour déterminer avec quelle précision elle peut identifier ces points chauds des forces océaniques. Cela a impliqué le déploiement de bouées et de mannequins, l’utilisation du système de modélisation pour cartographier les endroits probables où les pièges pourraient apparaître, puis l’observation des trajectoires des objets dérivant librement via le GPS.

La technologie de recherche et de sauvetage a été baptisée TRAPS (TRansient Attracting Profiles), l’équipe du MIT menant une série d’expériences en mer pour déterminer avec quelle précision elle peut identifier les points chauds des forces océaniques
« Avec les trackers GPS, nous pouvions voir où tout allait, en temps réel », explique Thomas Peacock, professeur d’ingénierie mécanique au MIT. « Nous avons donc établi ce premier schéma, très répandu, des dériveurs, et nous avons vu qu’à la fin, ils convergeaient vers ces pièges ».
Comme l’océan dirige de manière fiable les objets à la dérive vers les endroits prévus par l’algorithme TRAPS, l’équipe pense que sa nouvelle technologie pourrait être très utile aux équipes de recherche et de sauvetage, et prévoit maintenant de la partager avec les premiers intervenants.
« Des gens comme les garde-côtes effectuent constamment des simulations et des modèles de ce que font les courants océaniques à un moment donné et les mettent à jour avec les meilleures données qui alimentent ce modèle », précise Thomas Peacock. « Grâce à cette méthode, ils peuvent savoir dès maintenant où se trouvent les pièges, avec les données dont ils disposent. Ainsi, s’il y a un accident dans la dernière heure, ils peuvent immédiatement regarder et voir où se trouvent les pièges en mer. C’est important lorsqu’ils disposent d’un délai limité pour réagir, dans l’espoir d’une issue favorable ».
Un article décrivant cette technique a été publié dans la revue Nature Communications.
http://news.mit.edu/2020/search-rescue-algorithm-ocean-traps-0526