La recherche dirigée par l’Université Monash sur la croissance des cellules cérébrales humaines sur des puces de silicium, avec de nouvelles capacités d’apprentissage continu pour transformer l’apprentissage automatique, a reçu près de 600 000 dollars australiens (367 000 €) dans le cadre du prestigieux programme national de subventions de recherche sur le renseignement et la sécurité.
Le nouveau programme de recherche, dirigé par le professeur agrégé Adeel Razi, du Turner Institute for Brain and Mental Health, en collaboration avec la start-up de Melbourne Cortical Labs, consiste à cultiver environ 800 000 cellules cérébrales vivant dans un plat, qui sont ensuite «entrainées» pour effectuer des tâches ciblées. L’année dernière, la capacité des cellules cérébrales à exécuter un simple jeu informatique de type tennis, Pong, a retenu l’attention du monde entier pour les recherches de l’équipe.
Selon Adeel Razi, les travaux du programme de recherche utilisant des cellules cérébrales cultivées en laboratoire intégrées dans des puces de silicium, « fusionnent les domaines de l’intelligence artificielle et de la biologie synthétique pour créer des plates-formes informatiques biologiques programmables », a-t-il déclaré.
« Cette nouvelle capacité technologique à l’avenir pourrait éventuellement dépasser les performances du matériel existant, purement à base de silicium.«
« Les résultats d’une telle recherche auraient des implications importantes dans de multiples domaines tels que, mais sans s’y limiter, la planification, la robotique, l’automatisation avancée, les interfaces cerveau-machine et la découverte de médicaments, donnant à l’Australie un avantage stratégique significatif. »
Le projet a obtenu un financement du prestigieux organisme subventionnaire australien, car la nouvelle génération d’applications d’apprentissage automatique, telles que les voitures et les camions autonomes, les drones autonomes, les robots de livraison, les appareils portables et portables intelligents, « nécessitera un nouveau type d’intelligence artificielle capable d’apprendre tout au long de sa vie », a déclaré Adeel Razi.
Cet « apprentissage continu tout au long de la vie » signifie que les machines peuvent acquérir de nouvelles compétences sans compromettre les anciennes, s’adapter aux changements et appliquer les connaissances acquises précédemment à de nouvelles tâches, tout en conservant des ressources limitées telles que la puissance de calcul, la mémoire et l’énergie. L’IA actuelle ne peut pas le faire et souffre d’un « oubli catastrophique ».
En revanche, les cerveaux excellent dans l’apprentissage continu tout au long de la vie.
L’objectif du projet est de faire croître des cellules cérébrales humaines dans une boîte de laboratoire, appelée système DishBrain, afin de comprendre les divers mécanismes biologiques qui sous-tendent l’apprentissage continu tout au long de la vie.
« Nous utiliserons cette subvention pour développer de meilleures machines d’IA qui reproduisent la capacité d’apprentissage de ces réseaux de neurones biologiques. Cela nous aidera à augmenter la capacité du matériel et des méthodes au point où ils deviendront un remplacement viable pour l’informatique in silico », conclut Adeel Razi.
