La « mort » des emplois administratifs : le travail de bureau face à la tempête de l’IA

Des indemnisations d’assurance aux services bancaires, l’IA prend en charge des tâches qui nécessitaient autrefois des heures, voire des jours, de travail humain – quels emplois de bureau seront les premiers à être automatisés ?

Il y a deux ans, le traitement d’une demande de remboursement d’assurance maladie auprès de l’une des plus grandes compagnies d’assurance grecques prenait en moyenne 14 jours. Avis médicaux, résultats d’examens, factures et détails de la police d’assurance devaient tous être vérifiés et recoupés avant que le paiement ne soit autorisé.

Aujourd’hui, le délai de traitement a été réduit à environ une minute et l’indemnisation est versée le lendemain.

Ce changement est impulsé par AI Flows, un outil d’intelligence artificielle pour le traitement de documents et l’automatisation des flux de travail, développé par la société grecque Archeiothiki. Le système traite environ 1 500 dossiers par jour, analyse les documents, extrait les informations nécessaires et les compare aux conditions générales de la police d’assurance et aux règles de la compagnie.

Mais surtout, cela permet une chose qui était auparavant pratiquement impossible : vérifier 100 % des cas plutôt qu’un simple échantillon. Cela rend possible la détection de fraudes potentielles qui seraient autrement passées inaperçues.

L’exemple de l’assureur grec offre un aperçu d’une transformation bien plus vaste qui se déploie dans les bureaux à travers l’Europe.

De 16 heures à quelques minutes

Dans le secteur bancaire, une technologie similaire est utilisée pour évaluer les critères ESG (environnementaux, sociaux et de gouvernance) des entreprises qui sollicitent un financement.

Le processus comprend environ 300 questions. Pour vérifier les réponses, le personnel doit rechercher des données dans des rapports d’entreprise qui comptent des centaines de pages, allant du ratio hommes/femmes aux informations sur les performances environnementales et les politiques d’entreprise.

Ce contrôle nécessitait auparavant environ 16 heures de travail humain. Désormais, un système d’IA peut rechercher les informations nécessaires, même dans des rapports de 400 ou 500 pages, identifier les passages pertinents et les traiter en un temps record.

L’évaluation finale des critères ESG influence le taux d’intérêt auquel l’entreprise sera financée.

Emplois en première ligne

Archeiothiki applique actuellement AI Flows à une centaine de flux de travail différents pour dix clients, principalement des banques, des compagnies d’assurance et des entreprises du secteur de la santé.

Mais ce qui se passe en Grèce est loin d’être un cas unique.

Les fonctions administratives qui constituent traditionnellement le back-office des entreprises sont parmi les plus exposées à la nouvelle génération d’intelligence artificielle.

Selon le rapport « IA générative et emplois : un indice mondial affiné de l’exposition professionnelle », publié en mai 2025 par l’Organisation internationale du travail (OIT) (International Labour Organization (ILO)) et l’institut de recherche polonais NASK, les emplois administratifs et de bureau restent la catégorie d’emplois la plus exposée à l’IA générative.

Parmi les professions les plus exposées figurent les opérateurs de saisie de données, le personnel comptable et les secrétaires administratives. Dans les pays à revenu élevé, environ un emploi sur trois présente un certain degré d’exposition à l’intelligence artificielle générative.

L’intelligence artificielle est déjà largement présente sur les lieux de travail européens. Selon l’étude « Surveillance numérique, gestion algorithmique et plateformisation du travail en Europe » du Centre commun de recherche de la Commission européenne, publiée en octobre 2025, 30 % des travailleurs de l’UE utilisent déjà des outils d’IA dans le cadre de leur travail. Cette utilisation est particulièrement répandue dans les bureaux.

Cette transition présente également une dimension de genre évidente. Des recherches récentes de l’OIT montrent que les professions où les femmes sont majoritaires ont presque deux fois plus de chances d’être exposées à l’IA générative que celles où les hommes prédominent : 29 % contre 16 %.

L’une des principales raisons est la présence accrue des femmes dans les rôles administratifs, de bureau et de soutien.

« Je ne le cacherai pas. Il y a aussi des pertes d’emplois », ont répondu les dirigeants d’Archeiothiki à Euronews.

Le tableau qu’ils dressent est cependant plus complexe. Dans bien des cas, l’automatisation ne sert pas simplement à réaliser le même volume de travail avec moins de personnel. Elle permet aux entreprises d’entreprendre des tâches qui étaient auparavant pratiquement impossibles à réaliser à cette échelle.

Un client, par exemple, avait une cinquantaine de personnes travaillant sur un seul processus et a malgré tout accumulé un an de retard. Dans d’autres cas, où seul un échantillon pouvait auparavant être vérifié, l’ensemble des dossiers peut désormais être examiné.

Cela correspond globalement à l’évaluation de l’ILO. L’organisation souligne que l’« exposition » d’un emploi à l’intelligence artificielle n’entraîne pas nécessairement sa disparition. Rares sont les professions qui consistent exclusivement en des tâches entièrement automatisables. C’est pourquoi, pour l’instant, l’issue la plus probable est la transformation des emplois plutôt que leur remplacement complet.

Le prochain réservoir de données : le secteur public

En Grèce, le prochain grand champ d’exploration pourrait résider dans les millions de documents déjà numérisés dans le secteur public.

Selon Andreas Papadakis, directeur général d’Archeiothiki, l’entreprise a réalisé environ 15 % des projets de numérisation concernés pour l’État.

Le problème est que la majeure partie de ces nouvelles archives numériques reste, de fait, « aveugle ». Les documents physiques ont été numérisés et dotés de métadonnées de base pour permettre la recherche. Cependant, leur contenu n’a pas nécessairement été converti en données structurées, analysables et exploitables.

La première étape de la numérisation a consisté à transformer des montagnes de papier en fichiers numériques. La prochaine étape est déjà en cours.

Les systèmes d’IA ne se limitent plus à la lecture et à l’enregistrement de documents, mais peuvent extraire des informations, les recouper et exécuter des flux de travail complets.

Cela déplace l’automatisation des tâches répétitives de saisie de données vers une part beaucoup plus importante des fonctions administratives traditionnelles.

https://www.euronews.com/2026/10/06/the-death-of-back-office-jobs-office-work-in-the-ai-storm