La moitié des cas de maladies intestinales entraînent une mort prématurée – l’IA peut changer cela
infohightech ·
Un nouveau modèle d'IA permet de prédire la probabilité de décès prématuré dû aux maladies inflammatoires chroniques de l'intestin (MICI) avec une précision d'environ 95 %. C'est une bonne nouvelle, car en examinant les données au-delà de l'intestin pour traiter précocement d'autres maladies chroniques, le taux de mortalité précoce peut être considérablement réduit.
Une nouvelle étude menée par des chercheurs canadiens de l'Université de Toronto, de l'Institut des sciences cliniques évaluatives (ICES) et de l'Institut de recherche SickKids, en collaboration avec l'Université McGill et Trillium Health Partners, a révélé que l'intervention de l'IA peut fournir une intervention cruciale qui s'attaque aux multimorbidités - deux ou plusieurs autres problèmes de santé - chez les patients atteints de MII, permettant un traitement précoce de ces autres problèmes qui peuvent ne pas être traités avant qu'ils ne se soient aggravés.
On ignore encore si les MICI déclenchent d'autres affections, comme l'arthrite et les troubles mentaux, mais des données scientifiques récentes ont démontré un lien . Ces affections comprennent l'inflammation systémique, qui peut entraîner l'arthrite, ainsi que les maladies cardiovasculaires et rénales. Les MICI sont également liées à un dérèglement du système immunitaire, à des troubles mentaux tels que les troubles de l'humeur comme la dépression, ainsi qu'à l'hypertension et au diabète déclenchés par les médicaments contre les MICI.
« L'implication clinique est que les maladies chroniques apparues tôt dans la vie pourraient jouer un rôle plus important dans la trajectoire de santé d'un patient, même si des recherches causales supplémentaires sont nécessaires pour élucider ce lien », a écrit le Dr Eric Benchimol, gastro-entérologue pédiatrique et chercheur principal à SickKids, et chercheur principal principal à l'ICES. « Bien que nos conclusions ne soient pas causales, elles identifient les patients potentiellement plus à risque de décès prématuré et, par conséquent, ceux qui pourraient bénéficier d'une prise en charge plus coordonnée de leurs MICI et autres maladies chroniques. »
L'équipe a testé plusieurs modèles d'IA sur un ensemble de données de 9 278 personnes décédées atteintes de MICI, dont 47,2 % étaient décédées prématurément, avant l'âge de 75 ans. Les hommes représentaient 50 % de ces décès prématurés. La majorité des personnes de la cohorte avaient reçu un diagnostic de MICI avant 60 ans, la plupart des personnes consultant généralement un médecin à l'adolescence ou au début de l'âge adulte.
Les résultats suggèrent que si ces multimorbidités sont traitées tôt, ainsi que les MII, il existe une période critique pour traiter également ces autres problèmes graves, plutôt que seulement plus tard dans la vie ou lorsqu'ils se sont aggravés.
Les MICI, différentes du syndrome du côlon irritable, sont un terme générique qui englobe la maladie de Crohn et la rectocolite hémorragique, caractérisée par une inflammation chronique du tube digestif. Elles touchent environ un Américain sur 77 et environ 4,9 millions de personnes dans le monde. Il est à noter que les pays occidentaux sont surreprésentés dans les statistiques.
Grâce aux progrès de l'apprentissage automatique, les modèles peuvent être ajustés pour cibler des scénarios spécifiques de décès prématurés, en l'occurrence pour la population atteinte de MII, qui présente un risque beaucoup plus élevé de développer une ou plusieurs des 17 autres affections graves. Bien que les données scientifiques varient, les personnes atteintes de MII, hommes et femmes, sont plus susceptibles de mourir deux à huit ans plus tôt que la population générale non atteinte de MII.
Dans la cohorte de l'étude, les multimorbidités courantes au moment du décès étaient l'arthrite (77 %), l'hypertension (73 %), les troubles de l'humeur (69 %), l'insuffisance rénale (50 %) et le cancer (46 %). Cependant, si les maladies chroniques étaient identifiées à un âge moyen ou plus tôt, le modèle d'IA prédisait une incidence plus faible de décès prématuré.
Alors, qu'est-ce que tout cela signifie ? En résumé, si les MICI et les maladies chroniques qui leur sont associées posent des problèmes complexes aux individus et aux professionnels de santé, l'identification et l'intervention sur ces multimorbidités dès l'apparition de maladies non liées aux MICI peuvent avoir un impact significatif sur l'espérance de vie.
« L’utilisation de la mort prématurée comme résultat identifie plus directement les opportunités d’amélioration du système de santé, car les décès prématurés sont considérés comme évitables grâce à une prévention appropriée ou à un traitement précoce et efficace », ont écrit les chercheurs.
L’étude offre de nouvelles pistes de recherche et de traitement qui abordent la santé du patient au-delà des MII.
« Ces résultats apportent un soutien scientifique à la prestation de soins de santé multidisciplinaires et intégrés tout au long de la vie (en particulier au début et au milieu de l'âge adulte) », ont souligné les scientifiques. « Nos travaux soulignent la nécessité d'étendre l'accès à d'autres spécialités médicales et d'améliorer la coordination des soins entre elles. »
« Les modèles de prédiction d’apprentissage automatique ne sont pas des outils causaux, mais ils peuvent mettre en évidence des modèles à haut risque qui méritent une attention clinique et de recherche », ont-ils ajouté.