Un moniteur de contrôle utilisé lors d’un cathétérisme cardiaque à l’hôpital universitaire de Heidelberg, en Allemagne.

Qu’est-ce qui fait un bon médecin ? Lorsque le British Medical Journal a posé la question en 2002, les qualités communes qui ont résonné chez ses lecteurs étaient la compassion, la compréhension, l’empathie, l’honnêteté, la compétence, l’engagement et l’humanité. C’était avant Facebook, Google, Siri, AlphaGo et la montée de l’IA et des algorithmes pour analyser des données médicales complexes. Mais malgré ces progrès impressionnants, en ces temps difficiles, nous attendons toujours de nos professionnels de santé des qualités profondément humaines. Et dans des situations comme les soins de fin de vie, il est presque impossible d’imaginer un service empreint de compassion offert dans un hospice doté d’algorithmes.

Les médecins ne seront donc pas remplacés par l’IA. Mais il est presque certain que les médecins qui utilisent l’IA remplaceront ceux qui ne l’utilisent pas. Quelles connaissances et compétences seront nécessaires à une telle main-d’œuvre ? De meilleures compétences techniques et informatiques seront certainement nécessaires, ce qui a déjà été reconnu en médecine universitaire.

Par exemple, à la fin de l’année dernière, Genomics England a atteint son objectif de séquencer l’ADN de 100 000 patients du NHS (l’équivalent de l’AP-HP en France), mais l’organisation et l’analyse de ces données à des fins biologiques et médicales exigent que des médecins et des scientifiques possédent des compétences informatiques avancées. Des universités du monde entier dispensent désormais cette formation par le biais de programmes de cliniciens-chercheurs et de cours en ligne tels que sysMIC, créé par l’UCL et un consortium d’universités dont l’Open University, Birkbeck et l’University of Edinburgh.

Mais l’IA représente un défi encore plus vaste. Il est peu probable qu’un ensemble restreint de compétences en informatique soit suffisant ; le déploiement de l’intelligence artificielle au sein du NHS exige un éventail d’expertise en analyse de données et en algorithmes. Et nous en savons déjà assez sur l’impact de l’IA dans le monde réel pour comprendre que travailler avec elle exigera un large éventail de compétences – de l’éthique, de la gouvernance de l’information, des politiques et de la réglementation aux sciences sociales, la compréhension des arts graphiques, le design industriel, la neuroscience cognitive et bien d’autres. Seule une telle mission globale permettra d’apprécier les applications sociales et les implications sociales de l’IA essentielles à sa bonne intégration en médecine.

Le Royaume-Uni reconnaît de plus en plus la nécessité d’un tel éventail de compétences. Ce mois-ci a vu la publication d’une revue commandée par le ministre de la Santé et des Affaires sociales et dirigée par Eric Topol, cardiologue, généticien et chercheur américain en médecine numérique. Il identifie ce dont le personnel du NHS pourrait avoir besoin pour assurer un avenir numérique, y compris l’IA.

Il ne faut pas sous-estimer l’ampleur nécessaire de la transformation : avec plus de 1,2 million d’employés, le NHS est l’un des plus grands employeurs au monde. Pourtant, à l’heure actuelle, le personnel ne reçoit que peu ou pas de formation dans ce domaine. Par exemple, la radiologie est très susceptible d’être affectée par le développement de la technologie de l’IA pour la lecture des mammographies ou des scintigraphies cérébrales. Pourtant, le programme de 2016 produit par le Collège royal des radiologistes, qui précise comment les radiologistes sont formés, mentionne à peine ces technologies de pointe. Au lieu de cela, il note simplement que les radiologistes devraient être en mesure de démontrer une « utilisation compétente de la technologie informatique pertinente ».

Un effondrement des attitudes à l’égard de l’IA dans le secteur des soins de santé à l’échelle mondiale. Image : PwC

Qui formera alors les médecins du futur qui utiliseront l’IA ? Les universités ont un rôle clé à jouer, parce qu’elles sont les seules institutions qui possèdent une expertise couvrant toute la gamme des connaissances et des compétences nécessaires. Il en va de même pour les entreprises qui mettent au point bon nombre des technologies de pointe qui seront utilisées dans la médecine de l’IA de l’avenir. Travaillant en partenariat avec le NHS et d’autres services de santé, ils peuvent utiliser les modèles existants pour dispenser des programmes de formation clinique universitaire qui permettent aux médecins de se déplacer entre les établissements de santé et les universités, recevant une formation clinique et universitaire commune, parfois combinée à des stages en entreprise.

Jusqu’à aujourd’hui, de tels programmes n’existaient pas pour les médecins intéressés par l’IA. Mais dans le cadre d’un investissement de 100 millions de livres sterling par le gouvernement britannique pour financer 1 000 nouvelles places de doctorat à travers le Royaume-Uni pour créer la prochaine génération de chercheurs en intelligence artificielle, certaines universités commencent à créer ces opportunités pour les scientifiques et les médecins de la santé. Par exemple, l’UCL va créer un programme de 6,2 millions de livres sterling dans les systèmes de soins de santé basés sur l’IA qui a été annoncé aujourd’hui par Research and Innovation du Royaume-Uni. Cela permettra aux diplômés, formés par des chercheurs en IA de renommée mondiale et travaillant au sein d’organisations NHS, de concevoir des systèmes adaptatifs et flexibles qui améliorent le fonctionnement des organisations de soins de santé en proposant des traitements personnalisés et ciblés aux patients.

Un tel investissement transformateur n’est qu’un début ; l’ampleur et l’ampleur des besoins de formation que l’étude Topol identifie appellent de nombreuses approches plus nombreuses et plus variées à travers le Royaume-Uni. Mais l’investissement d’aujourd’hui montre le potentiel du NHS, qui travaille en partenariat avec des universités et des partenaires commerciaux, pour fournir les médecins et les professionnels de la santé de demain qui utilisent l’IA.

https://www.weforum.org/agenda/2019/03/ai-doctor-wont-see-you-now/