La crainte : la tricherie généralisée avec l’IA au travail et à l’école. La réalité : c’est compliqué.
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Dans l'ensemble, il semble que les tâches scolaires et professionnelles ne soient pas entièrement confiées à ChatGPT. Un nouveau document de travail de David Deming , doyen Danoff du Harvard College, révèle les réalités les plus banales des habitudes en matière d’'IA des individus.
« C'est plus sain et plus pratique que je ne l'espérais », a déclaré Deming, économiste du travail et titulaire de la chaire Isabelle et Scott Black d'économie politique à la Harvard Kennedy School . « Je trouve que c'est une bonne nouvelle. Mais c'est probablement une déception si l'on pense que ce phénomène est en train de conquérir le monde. Ce n'est pas non plus une très bonne nouvelle pour ceux qui prédisent d'énormes gains de productivité. »
L'étude à grande échelle de David Deming , co-écrite avec des économistes internes d'OpenAI, explore à la fois le public et les modalités d'utilisation de ChatGPT dans le monde. Les principales conclusions montrent que son adoption rapide a atténué, voire effacé, les inégalités démographiques liées à la géographie et au genre. Une série d'analyses distinctes, s'appuyant sur un vaste échantillon de messages anonymisés, a permis de mieux cerner le rôle quotidien de cette technologie en tant que chercheur et observateur.
« Les gens ont trouvé formidable d'avoir un assistant, un conseiller et un guide », a déclaré Deming. « Bien sûr, on peut l'utiliser pour automatiser les choses, mais l'accompagnement est important, et il faut vraiment faire des allers-retours. En revanche, il est très facile de lui demander simplement des conseils ou un retour. »
« Les gens ont trouvé formidable d’avoir un assistant, un conseiller et un guide. » David Deming. Photo d'archives de Stephanie Mitchell/Photographe de l'équipe de Harvard
David Deming, qui reste optimiste quant aux perspectives de carrière des diplômés de l'enseignement supérieur au XXIe siècle, a récemment publié deux études très médiatisées sur l'adoption de l'IA et les bouleversements du marché du travail . Il présentait ses recherches au printemps dernier au siège d'OpenAI, la société d'intelligence artificielle à l'origine de ChatGPT, dans la baie de San Francisco, lorsque Ronnie Chatterjee , économiste en chef de l'entreprise, lui a proposé de collaborer à une troisième étude basée sur des données internes.
C'était avant que David Deming ne soit nommé doyen du Harvard College.
« Quelques mois après le début du projet, j'ai dit à l'équipe : "J'ai décidé de me lancer dans cette nouvelle mission. Mais ne vous inquiétez pas. Je suis toujours engagé dans le journal" », se souvient-il en riant.
Leurs résultats montrent que ChatGPT a dépassé la croissance historique de Google. Comme Deming l'a souligné dans un récent Substack , il a fallu huit ans à Google pour atteindre le milliard de messages quotidiens après son lancement public en 1999. ChatGPT, lancé en novembre 2022, a franchi ce cap en moins de deux ans.
Un Substack est une plateforme qui permet aux écrivains, blogueurs, marques et autres créateurs de créer et de monétiser leurs newsletters.
En juillet 2025, ils ont constaté qu'environ 10 % de la population adulte mondiale utilisait cette technologie, les adultes âgés de 18 à 25 ans étant responsables de près de la moitié des 2,6 milliards de messages quotidiens de la plateforme.
« Je savais que les jeunes seraient des utilisateurs plus assidus », a déclaré Deming, soulignant que l'analyse excluait les mineurs. « Mais l'ampleur est surprenante. Elle suggère que cette génération sera véritablement native de l'IA. »
Deming et al. se sont demandé si l' écart entre les sexes, bien documenté, dans les taux d'adoption de ChatGPT se réduisait avec la croissance du produit. Ils ont abordé la question en étudiant si les utilisateurs portaient des prénoms traditionnellement masculins ou féminins, selon diverses données, dont le classement annuel des prénoms populaires pour les garçons et les filles établi par la Sécurité sociale .
Début 2023, quelques mois seulement après le lancement de ChatGPT, les économistes ont constaté qu'environ 80 % des utilisateurs actifs hebdomadaires portaient des noms traditionnellement masculins. En juillet 2025, les utilisateurs portant des noms traditionnellement féminins représentaient un peu plus de la moitié de l'ensemble des utilisateurs.
« Ce croisement s’est produit au cours des derniers mois », a noté Deming.
Il est également surprenant de constater que les habitants des pays à revenu intermédiaire, notamment la Corée du Sud et le Chili, adoptent désormais cette technologie plus rapidement que ceux des économies les plus riches.
« Il n’y a plus de grande différence d’utilisation entre les Brésiliens et les Américains », a déclaré Deming. Je savais que les jeunes seraient des utilisateurs plus assidus. Mais l'ampleur de cette tendance est surprenante. Elle suggère que cette génération sera véritablement native de l'IA."
D'autres résultats concernent la manière dont les gens utilisent la technologie et ses variations selon les groupes démographiques. Cette partie de la recherche, menée avec une attention particulière à la protection de la vie privée des utilisateurs, a nécessité l'élaboration d'une taxonomie pour différents types d'invites ChatGPT.
La tâche de catégoriser près d'un million de messages, envoyés entre mai 2024 et juin 2025, a finalement été confiée à — quoi d'autre ? — ChatGPT-5.
« Nous avons demandé au grand modèle linguistique si chaque message était lié au travail — ou s'il demandait du tutorat ou de l'enseignement, s'il demandait quels produits acheter, s'il demandait des conseils personnels », a expliqué Deming.
En juin 2024, les données montrent une répartition équilibrée entre messages professionnels et personnels. Un an plus tard, l'utilisation personnelle dépassait largement celle liée au travail, notamment chez les jeunes adultes, et représentait près des trois quarts de tous les messages envoyés via les forfaits grand public de ChatGPT.
Pour vérifier l'exactitude de cette méthode de recherche, les résultats ont été comparés à des classifications réalisées par des humains. Des tests supplémentaires ont montré que la technologie catégorisait avec précision les soumissions issues de WildChat , une base de données publique de messages ChatGPT soumis volontairement.
Environ 80 % des messages appartenaient à trois catégories. La part des messages « recherche d'informations » est passée de 14 à 24 % entre juillet 2024 et juillet 2025.
« C'est fondamentalement la même chose que la recherche Google », a déclaré Deming. « Mais c'est peut-être un peu plus simple, car on n'a pas besoin de parcourir une multitude de sites web. La réponse est tout simplement là. »
« L'utilisation qu'en font les gens est si générale qu'elle s'applique à tous les emplois. Cela me rend encore plus sceptique quant à l'idée que l'IA remplace les postes de débutants. »
Une autre catégorie populaire appelée « conseils pratiques » est restée stable, totalisant environ 29 % des messages sur la même période.
« Ces messages sont un peu plus personnalisés », explique Deming. « Ça pourrait être quelque chose comme : "J'ai 65 ans et je me suis blessé au tendon du jarret gauche. Donnez-moi des étirements à faire." »
« Et si la réponse ne vous convient pas », a-t-il ajouté, « vous pouvez simplement le dire. Vous discutez avec le chatbot qui s'adapte à votre demande. C'est impossible avec une recherche web traditionnelle. »
L’« écriture », principale utilisation des messages liés au travail, est passée de 36 à 24 % des messages au cours de la période étudiée.
« En fait, la plupart des expressions employées pour parler d'“écriture” ne se limitent pas à l'écriture », a précisé Deming. « Il s'agit de résumer des documents, de critiquer des éditoriaux, de réduire de 1 000 à 800 mots ou de traduire un texte en farsi. »
Les messages liés au travail, bien plus fréquents chez les utilisateurs instruits exerçant des professions hautement rémunérées, ont fait l'objet d'une analyse plus approfondie. Ces messages ont été spécifiquement associés aux activités professionnelles répertoriées dans la base de données Occupational Information Network (O*NET), financée par le Département du Travail des États-Unis. « Consigner/enregistrer des informations » et « Prendre des décisions et résoudre des problèmes » sont ressortis comme les principales catégories de messages des utilisateurs de presque toutes les professions.
Comme le raconte Deming, les professionnels en col blanc de tous les secteurs appliquent ChatGPT à un ensemble de tâches similaires.
« Si l'on considère les enseignants, le principal cas d'utilisation n'est pas la catégorie "formation et enseignement", a-t-il déclaré. Il s'agit de "documenter/enregistrer des informations". Et pour les métiers de la vente, la tâche principale n'est pas de "vendre ou influencer les autres", mais de "prendre des décisions et résoudre des problèmes". »
« La façon dont les gens l'utilisent est si générale qu'elle s'applique à tous les emplois », a conclu David Deming, qui travaille avec un autre groupe de collègues pour lancer un outil de suivi de l'IA, avec des portions régulières d'informations basées sur des données sur l'utilisation et les impacts sur le marché du travail aux États-Unis. « Cela me rend encore plus sceptique quant au discours selon lequel l'IA remplace les postes de débutant. »