La combinaison d'une mini-caméra et de l'IA prédit une crise cardiaque récurrente
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Des mesures effectuées à l'aide d'une caméra miniature à l'intérieur des artères coronaires permettent de prédire avec précision si une personne sera sujette à une récidive d'infarctus. Jusqu'à présent, l'interprétation de ces images était si complexe que seuls des laboratoires spécialisés pouvaient la réaliser. Une nouvelle étude du centre médical universitaire Radboud aux Pays-Bas montre que l'IA peut prendre en charge cette analyse de manière fiable et évaluer rapidement les artères pour détecter les points faibles.
Une crise cardiaque survient lorsqu'une artère coronaire, qui irrigue le cœur, est obstruée par un caillot sanguin. Cela peut survenir lorsque l'athérosclérose provoque un rétrécissement de l'artère, ce qui entraîne une insuffisance d'oxygène pour le cœur. Le traitement comprend généralement une angioplastie, au cours de laquelle un cardiologue élargit l'artère à l'aide d'un petit ballonnet, généralement suivi de la pose d'un tube minuscule appelé stent. Aux Pays-Bas, cette intervention est pratiquée environ 40 000 fois par an.
Prédire les événements récurrents
Néanmoins, environ 15 % des patients victimes d'une crise cardiaque subissent un autre infarctus dans les deux ans. Afin de mieux identifier les zones vulnérables de l'artère susceptibles de déclencher de nouveaux infarctus, le médecin technicien Jos Thannhauser et le médecin Rick Volleberg de Radboudumc, avec leur équipe, ont mené une étude. Ils ont analysé les artères coronaires de 438 patients à l'aide d'une caméra miniature et d'une IA spécialement développée, et les ont suivis pendant deux ans.
L'étude montre que l'IA détecte les zones vulnérables de la paroi artérielle aussi bien que les laboratoires spécialisés – la référence internationale – et prédit même avec plus de précision les nouveaux infarctus ou les décès dans les deux ans. Quelles sont les implications pour les patients ? Volleberg explique : « Si nous savons qui présente des plaques à haut risque et où elles se situent, nous pourrons peut-être à l'avenir adapter les traitements, voire poser des stents préventifs. »
Regard à l'intérieur de la paroi artérielle
La caméra miniature utilise une technique appelée tomographie par cohérence optique (OCT). Insérée dans la circulation sanguine par le bras, elle capture des images des artères en lumière proche infrarouge, visualisant la paroi vasculaire à une résolution microscopique.
« Cette technique est déjà utilisée en pratique clinique pour guider les angioplasties et vérifier la bonne pose d'un stent », explique Thannhauser. « Il a été démontré que l'OCT réduit le risque de nouveaux infarctus et de complications. Mais dans ces cas, les médecins n'observent qu'une très petite partie de l'artère : le site de l'infarctus. Notre étude montre que cette technique, combinée à l'IA, offre un potentiel bien plus important pour cartographier des vaisseaux entiers. »
Vers une application clinique avec l'IA
« L'un des défis de cette technique est l'extrême difficulté d'interprétation des images OCT pour les médecins », explique Thannhauser. Ce n'est pas surprenant : chaque procédure produit des centaines d'images. Même l'évaluation de la seule pose du stent est complexe. L'analyse d'artères coronaires entières produit beaucoup trop d'images pour être évaluées manuellement.
« Actuellement, seuls quelques laboratoires spécialisés peuvent interpréter ces images, et même eux ne peuvent pas tout examiner. De plus, sa mise en œuvre manuelle dans les soins cliniques de routine est trop coûteuse et laborieuse. »
C'est pourquoi l'équipe de Thannhauser a développé une IA capable d'analyser toutes les images de manière fiable et beaucoup plus rapide que l'humain. « L'IA peut déjà assister les médecins lors de la pose de stents par OCT », explique Thannhauser. « Grâce à notre IA, nous nous rapprochons désormais de l'exploration d'artères coronaires entières à la recherche de points vulnérables en pratique clinique. Je pense cependant qu'il faudra plusieurs années avant que cela ne devienne réalité. »
https://academic.oup.com/eurheartj/advance-article/doi/10.1093/eurheartj/ehaf595/8244402