Des chercheurs d’une société d’intelligence artificielle ont déclaré qu’ils avaient réussi à tromper un logiciel de reconnaissance faciale dans un aéroport et des bornes de paiement mobiles à l’aide d’un masque imprimé, mettant en évidence les failles de sécurité.
Les chercheurs ont déclaré que les tests, qui ont été effectués sur trois continents, ont trompé deux systèmes de paiement mobile, un poste frontière chinois et une porte de contrôle des passeports à l’aéroport Schiphol d’Amsterdam.
Cependant, les chercheurs n’ont pas réussi à tromper certains logiciels de reconnaissance faciale, dont Face ID d’Apple.
La reconnaissance faciale est de plus en plus utilisée comme outil de sécurité – les forces de l’ordre et les entreprises l’utilisent de plus en plus pour savoir qui accède aux aéroports, aux magasins et aux smartphones.
Il s’avère que la technologie est faillible. Des chercheurs de la firme d’intelligence artificielle Kneron ont déclaré jeudi qu’ils avaient réussi à tromper certains systèmes de reconnaissance faciale en utilisant un masque imprimé représentant le visage d’une autre personne.
Les chercheurs, qui ont testé des systèmes sur trois continents, ont déclaré avoir trompé des tablettes de paiement gérées par les sociétés chinoises Alipay et WeChat, ainsi qu’un système à un poste frontière en Chine. A Amsterdam, un masque imprimé a trompé la reconnaissance faciale à une porte de contrôle des passeports à l’aéroport de Schiphol, ont-ils dit.
Les chercheurs ont dit que leurs conclusions suggéraient qu’une personne qui imprime un masque réaliste ressemblant à quelqu’un d’autre pourrait contourner les points de contrôle de sécurité pour voler ou acheter en son nom.
« Les fournisseurs de technologie devraient être tenus responsables s’ils ne protègent pas les utilisateurs selon les normes les plus élevées », a déclaré Albert Liu, PDG de Kneron, dans un communiqué. « Il y a tellement d’entreprises impliquées qu’il met en évidence un problème de reconnaissance faciale de qualité inférieure. »
Certains logiciels de reconnaissance faciale se sont toutefois révélés imperméables à l’épreuve du masque imprimé. Les chercheurs ont déclaré que l’identification du visage d’Apple et le système de Huawei ont réussi ; les deux utilisent une technologie plus sophistiquée connue sous le nom d’imagerie lumineuse structurée (Structured Light Imaging). Kneron a déclaré que son propre logiciel de reconnaissance faciale réussit également le test.
Les chercheurs ont dit que les tests aux points de contrôle de sécurité ont été effectués avec la permission des agents de sécurité qui les supervisent – ce qui suggère que tant que des humains sont présents pour remarquer le masque, les points de contrôle de reconnaissance faciale ne sont pas entièrement non sécurisés.
https://www.businessinsider.fr/us/facial-recognition-fooled-with-mask-kneron-tests-2019-12
https://www.roboticstomorrow.com/article/2018/04/what-is-structured-light-imaging/11821
