Google affirme que l’industrie des brevets devrait bénéficier de l’IA et des modèles d’apprentissage automatique comme BERT, un algorithme de traitement du langage naturel qui a atteint des résultats à la pointe du progrès lors de sa sortie en 2018.
Dans un livre blanc publié aujourd’hui, le géant de la technologie décrit une méthodologie pour former un modèle BERT sur plus de 100 millions de publications de brevets des États-Unis et d’autres pays en utilisant un outil open-source, qui peut ensuite être utilisé pour déterminer la nouveauté des brevets et générer des classifications pour aider à la catégorisation.
Le corpus mondial de brevets est important, avec des millions de nouveaux brevets délivrés chaque année. Il est également complexe. Les demandes de brevet comptent en moyenne environ 10 000 mots et sont minutieusement rédigées par les inventeurs, les avocats et les examinateurs de brevets. Les demandes de brevet sont également rédigées dans un langage qui peut être incompréhensible pour les lecteurs non professionnels et qui dépend fortement du contexte ; de nombreux termes sont utilisés pour signifier des choses complètement différentes dans différents brevets.
Pour toutes ces raisons, Google estime que le domaine des brevets est mûr pour l’application d’algorithmes comme BERT. Les brevets, note la société, représentent une valeur commerciale considérable pour un certain nombre d’organisations, les sociétés dépensant des dizaines de milliards de dollars par an pour développer des technologies brevetables et négocier les droits d’utilisation de la technologie qui en résulte et les offices des brevets.
« Nous espérons que notre proposition aidera la communauté des brevets dans son application de l’apprentissage automatique, y compris les services des brevets des entreprises qui cherchent à améliorer leurs modèles et outils internes avec des techniques d’apprentissage automatique plus avancées, les offices des brevets intéressés par l’utilisation des approches d’apprentissage automatique de pointe pour aider à l’examen des brevets et à la recherche d’antériorités, les chercheurs et les universitaires qui n’auraient pas envisagé d’utiliser le corpus de brevets pour tester et développer de nouveaux algorithmes de traitement du langage naturel », ont écrit Rob Srebrovic et Jay Yonamine, deux scientifiques de Google, dans un article de blog. « Les chercheurs en brevets et les universitaires qui n’auraient peut-être pas envisagé d’appliquer l’algorithme BERT ou d’autres approches basées sur les transformateurs à leur étude des brevets et de l’innovation ».
Les entreprises ne sont pas les seules à bénéficier de l’IA en ce qui concerne le traitement des brevets. L’Office américain des brevets et des marques (USPTO) a construit des modèles d’IA pour différentes catégories de brevets et a ensuite formé les modèles sur le texte des résumés de brevets. Par ailleurs, le personnel de l’USPTO utilise l’IA pour traiter plus efficacement les demandes de brevet. Selon un porte-parole, l’agence utilise désormais un « fournisseur leader d’IA » pour centraliser ses efforts en matière de robots et garantir un processus et un modèle de gouvernance appropriés qui comprennent des cas d’utilisation, le développement, les tests et la sécurité avant le déploiement des robots.
« Nous travaillons à l’ajout d’outils d’IA pour aider à acheminer les demandes aux examinateurs plus rapidement et pour aider les examinateurs à rechercher l’antériorité », a déclaré Andrei Iancu, sous-secrétaire américain au commerce pour la propriété intellectuelle, en octobre. « Nous avons également été actifs dans le domaine des marques commerciales, en explorant l’utilisation de l’IA pour aider à trouver des images similaires et à identifier ce que nous appelons des spécimens frauduleux. Nous étudions la possibilité d’utiliser l’IA pour améliorer la précision et l’intégrité du registre des marques ».
NDLR: Ah, philanthropie, quand tu nous tiens. Il convient toutefois de se méfier de cette « honorable » proposition émanant d’un géant tel que Google. Ce dernier récupère généralement toutes les données pour son usage personnel dès lors qu’on utilise ses produits, et pourrait ainsi être au courant de toute nouveauté qui l’intéresse, et déposer un brevet avant celui du réel inventeur
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/how-ai-improves-patent-analysis
