Données 2023 de LinkedIn sur OCDE.AI : les définitions des professions de l'IA sont plus spécifiques, les femmes occupent plus d'emplois dans l'IA alors que les transitions de carrière vers l'IA augmentent.
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Depuis le début de son partenariat avec LinkedIn, l’OCDE a acquis d’importantes connaissances sur l'évolution du paysage de l'IA sur le lieu de travail. Les données 2023 de LinkedIn, publiées aujourd'hui sur l'Observatoire des politiques de l'OCDE.AI, montrent les tendances en matière de migration des compétences en IA, de pénétration, de concentration des talents, d'embauche, de transitions de carrière, etc.
Alors que l'utilisation de l'IA augmente partout, son influence remodèle le marché du travail pour les travailleurs comme pour les employeurs. Le rapport annuel 2024 Work Trend Index de LinkedIn montre une demande croissante des deux côtés pour tirer parti de l'IA sur le lieu de travail. Un pourcentage stupéfiant de 75 % des travailleurs du savoir dans le monde intègrent désormais l'IA dans leurs routines quotidiennes. Les employés considèrent l'IA comme un outil qui leur permet de gagner du temps, de se concentrer sur les tâches prioritaires, de stimuler leur créativité et d'apprécier leur travail.
D'autre part, les employeurs recherchent de plus en plus de talents ayant une expertise en IA, et les embauches liées à l'IA ont augmenté de 323 % au cours des huit dernières années. En outre, on observe une augmentation notable des demandes d'emploi pour des postes liés à l'IA : Les offres d'emploi sur LinkedIn qui mentionnent l'IA ont enregistré une croissance des candidatures de 17 % au cours des deux dernières années, par rapport aux offres d'emploi qui ne mentionnent pas l'IA.
L'intégration de l'IA dans la main-d'œuvre ne transforme pas seulement les rôles professionnels. Elle crée également un nouveau paysage de compétences et d'opportunités. Avec l'essor de l'IA générative, de nouvelles compétences diversifiées en matière d'IA, y compris des capacités non techniques telles que l'utilisation d'outils comme ChatGPT et Copilot, deviennent très recherchées sur le marché du travail actuel.
LinkedIn nuance sa classification des talents en matière d'IA
L'évolution de l'IA s'accompagne de celle des métiers de l'IA et des compétences associées. La complexité et la spécialisation croissantes de l'IA exigent des concepts plus clairs sur ce qui constitue un talent en matière d'IA. Auparavant, les compétences en IA étaient regroupées dans une seule catégorie, englobant environ 38 000 compétences distinctes. Cependant, LinkedIn a reconnu la nécessité d'une classification plus nuancée et a divisé les compétences en IA en Ingénierie de l'IA et Alphabétisation de l'IA. Ces catégories couvrent désormais plus de 41 000 compétences et clarifient la diversité des expertises requises dans les métiers de l'IA.
L'ingénierie de l'IA comprend des compétences techniques telles que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et l'apprentissage profond, toutes cruciales pour le développement et la mise en œuvre de systèmes d'IA. D'autre part, la maîtrise de l'IA comprend les compétences liées à l'utilisation d'outils et de plateformes d'IA, telles que l'ingénierie rapide et la familiarité avec GPT-3/4 et Google Bard. Cette nouvelle classification reflète le rôle croissant de l'IA générative sur le lieu de travail et la demande croissante de diverses compétences liées à l'IA sur le marché du travail.
Un membre de LinkedIn est considéré comme un talent en IA s'il travaille dans une profession liée à l'IA. Cela garantit une représentation plus précise des talents en IA et aide à identifier les personnes réellement qualifiées, reflétant l'importance croissante d'un solide ensemble de compétences en IA sur le marché du travail d'aujourd'hui.
Les femmes ont plus de talents en IA et occupent plus de rôles en IA dans tous les secteurs qu'en 2022, à l'exception de la finance
De nouvelles données de LinkedIn fournissent des indications précieuses sur la représentation des sexes parmi les talents de l'IA. À l'échelle mondiale, la proportion de femmes dans les rôles liés à l'IA augmente, même si le rythme reste lent. En 2023, environ 0,4 % des membres masculins de LinkedIn et 0,2 % des membres féminins de LinkedIn avaient des compétences en IA, le taux de croissance d'une année sur l'autre de la concentration des talents en IA étant plus élevé pour les femmes que pour les hommes (Figure 1).
Figure 1. La proportion de femmes possédant des compétences en ingénierie de l'IA augmente plus rapidement que celle des hommes, même si le rythme reste lent
Remarque : seuls sont pris en compte les pays pour lesquels les seuils d'attribution de genre de LinkedIn ont été atteints.
Source : LinkedIn Economic Graph Research Institute
Voir le graphique sur oecd.ai
En 2023, les femmes représenteront en moyenne 26,8 % des compétences en ingénierie de l'IA, contre 24,9 % en 2016 (figure 2). Notamment, 18 pays et territoires dépassent cette moyenne mondiale, Singapour en tête, où près de 35 % des talents en IA sont des femmes. Entre 2022 et 2023, 33 pays sur 43 ont observé une augmentation de la proportion de talents féminins en ingénierie de l'IA.
Figure 2 En moyenne, environ 27% des talents en ingénierie de l'IA sont des femmes en 2023.
Remarque : Ne sont pris en compte que les pays pour lesquels les seuils d'attribution de genre LinkedIn suffisants ont été atteints.
Source : LinkedIn Economic Graph Research Institute
Voir le graphique sur oecd.ai
La part des talents féminins en ingénierie de l'IA a augmenté de 2022 à 2023 au niveau de l'industrie dans des secteurs tels que la technologie, l'information et les médias, l'industrie manufacturière, les services professionnels et l'éducation. Les femmes représentent entre 23 % et 30 % des talents en IA dans ces secteurs (figure 3).
Le secteur de l'éducation se distingue par la plus forte concentration de talents féminins en IA, peut-être en raison d'une plus grande proportion de femmes travaillant dans ce secteur. En 2023, les femmes représenteront 29 % des talents en ingénierie de l'IA dans le secteur de l'éducation, soit une augmentation par rapport aux 27 % de 2016. À l'inverse, les secteurs de l'industrie manufacturière et de la technologie présentent une concentration de talents féminins en ingénierie de l'IA inférieure à la moyenne. Néanmoins, ces secteurs et les services professionnels ont également connu une augmentation de 2 à 3 points de pourcentage de la part des talents féminins en ingénierie de l'IA au cours de la même période. Le secteur des services financiers a quant à lui connu un déclin, la proportion de femmes occupant des fonctions dans l'IA passant de 31 % à 28 %.
Figure 3 Dans certains secteurs d'activité, les femmes représentaient entre 1/5 et 1/3 des talents en IA ayant des compétences en ingénierie de l'IA en 2023.
Remarque : seuls les pays où les seuils d'attribution de genre LinkedIn suffisants ont été atteints sont pris en compte.
Source : LinkedIn Economic Graph Research Institute
Voir le graphique sur oecd.ai
Davantage de personnes occupent pour la première fois des fonctions liées à l'IA, ce qui reflète une demande plus forte dans tous les secteurs.
L'Observatoire de l'OCDE sur l'IA présente des graphiques qui donnent un aperçu des transitions vers les emplois liés à l'IA dans différents pays. Ces graphiques illustrent le pourcentage de professionnels qui accèdent à des fonctions liées à l'IA, que ce soit à partir de professions liées ou non à l'IA, sur une période de cinq ans, en suivant les personnes qui passent d'une profession à une nouvelle fonction qu'elles n'ont jamais occupée. Parmi les professions liées à l'IA, citons les scientifiques des données, l'apprentissage automatique, les algorithmes et les ingénieurs de recherche, tandis que les professions non liées à l'IA comprennent les ingénieurs en logiciel, les analystes de données et les assistants de recherche.
Des données provenant de 19 pays montrent que la plupart des transitions vers des rôles liés à l'IA proviennent de professions non liées à l'IA, ce qui souligne l'intérêt croissant pour les carrières liées à l'IA (figure 4). Par exemple, 56 % des utilisateurs de LinkedIn à Singapour qui ont accédé à des postes dans l'IA venaient d'horizons autres que l'IA. 17 % de tous les talents qui ont opéré une transition vers une profession liée à l'IA provenaient de postes d'ingénierie logicielle non liés à l'IA (figure 5). En outre, les 44% restants des transitions vers des fonctions d'IA à Singapour provenaient du domaine de l'IA, et environ un cinquième de tous les talents qui se sont orientés vers des fonctions d'IA travaillaient auparavant en tant que scientifiques de données, une fonction d'IA.
Figure 4 Les talents qui accèdent à des postes liés à l'IA proviennent à la fois du domaine de l'IA et d'autres domaines.
Note : Les données sont regroupées sur les cinq dernières années, incluant 19 pays avec des seuils de couverture LinkedIn suffisants.
Source : LinkedIn Economic Graph Research Institute : LinkedIn Economic Graph Research Institute
Voir le graphique sur oecd.ai
Figure 5 Transitions professionnelles vers les métiers de l'IA à Singapour, 2023
Note : Données regroupées sur les 5 dernières années, y compris 19 pays, où les seuils de couverture LinkedIn suffisants ont été atteints.Les téléchargements de données fournissent un instantané dans le temps. La prudence est de mise lors de la comparaison de différentes versions des données, car les concepts liés à l'IA identifiés par l'algorithme d'apprentissage automatique peuvent évoluer dans le temps. Voir la note méthodologique pour plus d'informations.
Source des données : Graphique économique de LinkedIn.
Le travail des décideurs politiques bénéficiera d'une perspective plus claire sur l'offre et la demande de talents en matière d'IA
Les dernières données LinkedIn 2023 d'OECD.AI offrent un aperçu de l'évolution du paysage des professions de l'IA et de leur dynamique démographique.
Les nouvelles catégories de professions de l'IA fournissent un cadre plus détaillé pour identifier les talents de l'IA, ce qui peut aider à repérer les lacunes en matière de compétences et à aligner le développement de la main-d'œuvre sur les demandes de l'industrie. Comme la technologie de l'IA progresse rapidement, ces catégories devraient suivre le rythme pour refléter avec précision la nature évolutive des emplois et des compétences liés à l'IA. LinkedIn suit la tendance en établissant une distinction entre les compétences en ingénierie de l'IA et les compétences en littératie de l'IA.
Cependant, malgré leurs connaissances et leurs contributions significatives au domaine, certaines personnes dotées de talents en matière d'IA, telles que les décideurs politiques et les chercheurs qui travaillent de manière intensive sur l'IA, pourraient être classées dans une catégorie autre que celle des talents en matière d'IA selon la définition actuelle. Au fur et à mesure que la définition des talents en matière d'IA s'élargit, elle devrait inclure tous les types émergents de compétences en matière d'IA.
Comme mentionné ci-dessus, les données révèlent également une augmentation progressive de la représentation des femmes dans les rôles liés à l'IA, en particulier dans le secteur de l'éducation. Cette tendance représente un progrès vers la parité hommes-femmes, mais signale également la persistance d'un écart entre les sexes et de disparités entre les pays et les secteurs. Elle appelle à des initiatives encourageant davantage de femmes à poursuivre et à progresser dans les carrières de l'IA, en particulier dans les domaines où elles sont encore sous-représentées.
En outre, la tendance croissante aux transitions de carrière vers l'IA met en évidence la nécessité de mettre en place des programmes complets de requalification et d'amélioration des compétences. Étant donné que des professionnels d'horizons divers cherchent à entrer dans le domaine de l'IA, il sera essentiel de créer des possibilités de formation accessibles et des parcours clairs vers les carrières dans l'IA afin d'exploiter efficacement ce réservoir de talents.
Ces informations soulignent à quel point il est crucial de suivre et d'actualiser notre compréhension des talents et des compétences en matière d'IA au fur et à mesure que le domaine évolue. Les travailleurs et les employeurs ont besoin de ces informations pour se préparer au mieux à naviguer dans l'avenir de l'IA.
LinkedIn reconnaît que l'identité de genre n'est pas binaire et que certains membres de LinkedIn s'identifient au-delà des constructions traditionnelles de genre « homme » et « femme ». S'ils ne se sont pas explicitement identifiés, le genre des membres inclus dans cette analyse a été déduit soit par les pronoms utilisés sur leurs profils LinkedIn, soit sur la base du prénom. Les membres dont le sexe ne pouvait être déduit comme étant un homme ou une femme ont été exclus de cette analyse.
Les économistes et les data scientists de l'Economic Graph Research Institute de LinkedIn ont conçu et appliqué des seuils pour le partage des données publiques. Ces seuils garantissent que le nombre de membres par pays, le nombre de membres déclarant certains types de compétences et/ou la part des membres pour lesquels des données sur le genre peuvent être imputées sont suffisamment importants pour permettre des déductions significatives à partir des données.
Les données générées par les utilisateurs du secteur privé ne doivent pas être considérées comme représentatives de l'ensemble du marché du travail. Néanmoins, elles peuvent apporter des éclaircissements sur les changements et les tendances du marché du travail, en particulier dans les industries technologiques. La Banque mondiale a étudié la représentativité des données de LinkedIn.