Née en 2015, le français Datavaloris révolutionne la création d’intelligences artificielles. L’idée : faire du biomimétisme en partant d’un « cerveau informatique» primitif pour le faire évoluer par des algorithmes génétiques afin qu’il apprenne et fonctionne de mieux en mieux. Résultat : des IAs plus subtiles que chacun peut tester sur la plateforme Raise en mode SaaS de la société
Qu’est-ce qu’une Intelligence Artificielle ? La première définition est associée aux arbres de décision. En fonction de telle réponse à une question, la solution prend tel ou tel chemin. C’est ainsi que l’ordinateur Deep Blue d’IBM a battu le champion du monde des échecs, Gary Gasparov en 1997. En fonction de telle action de l’être humain, l’ordinateur analysait toutes les solutions possibles stockées dans sa mémoire, pour choisir la meilleure.
L’étape suivante a fait appel aux réseaux de neurones. Un réseau de neurones artificiels, ou Artificial Neural Network en anglais, est un système informatique matériel et / ou logiciel dont le fonctionnement est calqué sur celui des neurones du cerveau humain. Il s’agit là d’une variété de technologie Deep Learning (apprentissage profond), qui fait elle-même partie de la sous-catégorie d’intelligence artificielle du Machine Learning (apprentissage automatique). C’est ainsi que le programme Alphago de Google a battu le champion du monde du jeu de Go, ce qui était annoncé comme en impossible.
Le seul problème dans ce domaine est que chaque modèle est empirique. La manière de créer une IA, sa topologie, « son cerveau », ne fait appel à aucune règle, ni technique connue. On teste, on regarde le résultat, on modifie un peu le réseau de neurones, on teste à nouveau, on regarde le résultat… jusqu’à obtenir le modèle qui fonctionne assez bien. Mais ce principe monopolise les ingénieurs ou/et les data scientistes en termes de création de l’IA et de sources de données pour l’alimenter. C’est là qu’intervient Datavaloris.
Du biomimétisme du cerveau
Jean-Patrice Glafkidès, fondateur de Datavaloris, se base sur l’évolution naturel du cerveau. Nous en avons tous un avec un code génétique qui, depuis notre naissance, apprend au fil du temps. L’entreprise a donc décidé de faire de même, à savoir créer un petit « cerveau primitif » qui avec des algorithmes génétiques, va évoluer et apprendre à l’aide des données fournis. Puis en fonction de l’objectif final, Datavaloris va sélectionner le modèle d’IA créé qui y répond. L’immense intérêt ici est que le data scientiste n’a plus besoin de créer un modèle d’IA mais se charge uniquement de travailler sur les données qui devrait mettre à disposition pour alimenter le réseau de neurones primitif créé par Datavaloris.
Le second avantage est que le Data Scientiste, peut utiliser la technologie de Datavaloris via sa plateforme en mode SaaS, pour améliorer son propre modèle d’IA afin d’aller plus loin.
« De plus » souligne Jean-Patrice Glafkidès, « nous pouvons créer plusieurs modèles d’IAs dont l’objectif est identique et choisir la meilleure sous forme d’itération via un processus de sélection naturelle, tout comme l’a fait et le fait encore la nature. L’intérêt est multiple, notre environnement s’auto-architecture pour atteindre la topologie la plus optimisée à la problématique tout en gardant la plasticité inhérente aux réseaux de neurones. ».
Datavaloris propose donc de systématiser la recherche du meilleur modèle d’Intelligence Artificielle avec sa plateforme Raise. Ce dernier utilise un moteur unique de génération et d’optimisation de réseau de neurones appelé NNTO (Neural Network Topology Optimizer). Ainsi, n’importe quel data scientiste du monde entier peut faire appel à Raise et améliorer soit son meilleur modèle d’IA, soit générer un modèle à partir d’un « cerveau primitif ».
A noter que RAISE peut aussi chercher à réduire la taille du réseau pour des gains de rapidité d’exécution sans sacrifier la performance. Nos réseaux profonds sont généralement de la plus petite taille possible ce qui les rend aptes à tourner sur des systèmes embarqués, voire de l’IOT.
Unique au monde, la méthode développée par Datavaloris démocratise la création d’Intelligence Artificielle pour une plus grande ouverture de cette technologie dans des domaines plus vastes.
